《矿大2023年人工智能原理复习指南》 人工智能作为一门研究领域，涵盖了广泛的理论和技术。在矿大的课程中，重点强调了以下几个关键章节的内容： 1. 绪论：这一部分涉及到人工智能的起源和发展，包括三个主要学派的代表人物、他们的观点以及主要贡献。其中，图灵是计算理论的奠基人，他的贡献在于提出了图灵机模型，为现代计算机科学奠定了理论基础。 2. 知识表示：这是人工智能中表达和存储知识的关键。一阶谓词逻辑表示法用于精确表达复杂的事实和规则；产生式表示法虽然不作为考试内容，但在某些特定的应用中仍具有价值；语义网络和框架表示法则常用于结构化数据的表示，其中框架表示法更注重具体情境和背景知识的描述。 3. 确定性推理：这部分主要探讨如何从已知事实推导出新知识。推理的分类包括正向推理、反向推理和双向推理。永真性和可满足性是谓词公式的基本性质，而置换与合一、归结演绎推理则是实现推理的重要工具。 4. 搜索策略：在解决复杂问题时，搜索策略至关重要。包括一般图搜索方法、盲目搜索（如BFS、DFS、有界DFS和迭代加深搜索）以及启发式搜索（如A*算法，其评估函数设计和迭代加深A*的差异）。此外，博弈论中的极大极小过程是理解智能决策的重要概念。 5. 不确定性推理：面对模糊和不完整的信息，不确定性推理显得尤为重要。主观贝叶斯方法处理概率不确定性，可信度方法用于处理非概率不确定性，而证据理论则提供了一种更全面的不确定信息处理框架。 6. 机器学习：归纳学习是机器学习的基础，它包括决策树学习，如ID3算法，以及K近邻算法。这些算法的学习过程和应用场景是理解机器学习能力的关键。 考试题型包括填空题、简答题、计算题、证明题和综合题，涵盖了以上各个章节的重点知识。例如，启发式搜索的原理和应用、决策树的构建、不确定性推理的计算和证明，以及在复杂问题中的应用等。 复习矿大2023年人工智能原理考试，应重点掌握上述各章节的核心概念、方法和算法，并能够灵活应用到各种问题中。同时，理解和运用这些知识来解决实际问题的能力也是考试的关键。

(200条消息) 农业信息化技术导论划重点笔记-农业工程与信息技术_blotemj_blog_csdn_net-CSDN博客.mht

二年级语文重点复习知识点 全面复习划重点

简易地铁自动售票系统 设计制作-一个简易地铁自动售宗系统。基本要求: 、用SW7作为售票机开关，打开开关SW7 后售票机进行自检: 8*8点阵和数码管 DISP7 DISP0全亮0.5S熄灭0.5S重复次，进入待机状态; 2、地铁票价5站(含)内3元: 6~10站(含)4元; 11~15站(含)5元; 16~20站 (含) 6元;21站(含)以上部分，每增加1元可乘坐10站: 3、通过按键BTNO输入购票张数，按一下加1,一次最多购买9张，加到9后返回1, 并用数码管DISP0显示当前购票张数; 4、通过按键BTN2、BTNI 输入乘坐站数，2个按键分别对应乘坐站数的1位和个位， 按一下加1，加到9后返回0,并用数码管DISP3和DISP2显示乘坐站数; 5、用按健BTN5、BTN4、 BTN3 表示投入10元、5元和1元三种钱币，每个按健按一 次表示该千种的钱币张数加1,并用数码管DISIP7、 IDISP6 和DISI5显示当前投入的总钱数: 6、以上输入完成后，按BTN6表示碗定购票，根据输入情况出票.找零或者提示错误， 同时在点阵上显示出票、取找零或输入错误等提示图形:7、-.次购票成功后系统能够恰当地转入卜一次购票等待状态;8、系统能够复位。提高要求: 1、点阵上的各种提示信息用动画表示: 2、不同的提示配合不同的音效; 3、自拟其他功能。

这门课程, 三年的考题回忆, 基本涵盖了老师的考题套路, 而且还有老师期末划的重点总结

知识梳理与读后感

中级会计实务-教材划重点

PMbox第六版，有老师批注和划重点

该文件已全部OCR识别，所有章节均已加入标签，已做重点章节标注，已划重点，交叉参阅处均已设置文内链接，并加有注释。