基于MATLAB编程，基于多尺度融合的布匹瑕疵检验，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系博主, 3，本科及本科以上可以下载应用或者扩展， 4，内容不完全匹配要求或需求，可以联系博主扩展。

针对布匹瑕疵检测算法中运算量大、自适应差的问题,利用布匹纹理周期性变化特性,自适应地构建结构元素,实现形态学运算;采用基于像素面积的阈值选择定位瑕疵位置。在不改变检测准确率的同时减少了运算时间。实验结果表明,该算法所确定的瑕疵位置与主观视觉吻合,相比经典算法,误检率、错误率均降低了4%。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。本文不是详细的实现过程和原理，而是一个设计方案，由艾孜尔江·艾尔斯兰撰稿。转载请标明出处。

目标检测YOLO布匹瑕疵数据集 计算机视觉

管家婆辉煌ⅡTOP+12.51辉煌版、五金建材版、皮革布匹版、电脑通讯版、快消版，五版通用

内含数据集以及算法的源码，适合算法工程师在本领域的练手项目

【实际项目应用】： 工业缺陷检测、布匹缺陷识别检测、智能质检等。 【数据集说明】： 布匹缺陷检测数据集，一共800张图片，缺陷包含“损坏”、“污渍”两种类别，附有voc（xml）与yolo（txt）两种格式标签。 数据标注精确，多种目标检测算法可直接使用，算法拟合不错，数据质量可靠。 更多数据集介绍请看https://blog.csdn.net/DeepLearning_/article/details/127276492?spm=1001.2014.3001.5502 【备注】：使用过程若有问题请私信联系博主

1、yolov5检测源码+布匹缺陷检测模型+使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、4张3080ti训练迭代150次，模型拟合较好。

32种布匹表面瑕疵缺陷，每种缺陷的图片数量不一，有的多，有的少，所以需要三个文件的图片一起使用。其中一个需要付费（也就是这个），如果有小伙伴下载了，可以微信：17395125994联系我免费得到那两个缺陷文件。（只支持1000MB，所以没办法上传，其余那两个文件共2G）

delphi布匹出口管理系统计算机毕业设计.rar