6NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准，使准 Pareto 域中的个体能扩展到整个 Pareto 域，并均匀分布，保持了种群的多样性；引入了精英策略，扩大了采样空间，防止最佳个体的丢失，提高了算法的运算速度和鲁棒性。
2022-04-02 22:20:34
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20210823-粤开证券-【粤开策略】从基金二季报（2015-2021H1）到板块拥挤度分析.pdf
2021-08-24 14:20:12
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本文是武汉理工学院交通学院，宁波工程学院建筑与交通工程学院，同济大学交通运输工程学院人员共同编写的基于BP神经网络的地铁车厢拥挤度预测方法。包括方法介绍，算法模型介绍等
2021-07-11 09:30:27
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分析当前国内各城市主流的计算车厢拥挤度的方法并进行对比。提出一套基于深度相机低改造成本高识别率的车厢拥挤度查询和统计方式，包含采集方式、改造方式、统计方式、展示接口、硬件信息和网络架构等。
2021-07-11 08:52:58
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