标题中的“于基pic单片机的指纹识别系统设计”是指使用PIC单片机作为核心处理器，构建一个指纹识别系统。这种系统常用于安全防护和身份验证，如毕业设计中的指纹识别门锁。描述中提到的“计算机”标签进一步表明这个设计与计算机科学和技术密切相关，特别是嵌入式系统和安全技术领域。 1. **指纹识别技术** - **背景与意义**：随着传统身份认证方式（如密码）的安全性受到挑战，指纹识别技术因其独特性和安全性日益受到重视。指纹识别可以用于保护重要文件、个人隐私，并提供高效的身份验证方式。 - **技术原理**：指纹识别包括指纹采集、特征提取和特征匹配三个步骤。采集通过传感器获取指纹图像，特征提取则从图像中识别出独特的纹路和细节，最后通过匹配算法对比指纹特征值来确定身份。 2. **单片机技术** - **单片机应用**：单片机广泛应用于各个领域，因其实时性强、可靠性和实用性高。在指纹识别系统中，单片机负责控制指纹识别模块和其他外围设备。 - **51单片机系列**：MCS-51系列是Intel公司推出的高性能微处理器，拥有高集成度、高可靠性、处理能力强等特点，适合复杂的控制任务。 - **AVR单片机系列**：相较于51系列，AVR单片机更现代，具有更丰富的内部资源和更强的接口能力，价格较低，常常作为51系列的替代品。 3. **系统设计** - **系统架构**：基于PIC单片机的指纹识别系统，会包含指纹传感器、数据处理单元（由PIC单片机组成）、存储模块（存储指纹模板）、以及可能的显示和用户交互界面。 - **技术挑战**：实现指纹识别需要解决图像处理、快速匹配算法以及安全存储等问题，同时要确保系统的响应速度和准确性。 4. **应用前景** - 随着信息技术的发展，指纹识别技术在互联网安全、金融、政府、军事和电子商务等领域有广阔的前景。单片机结合指纹识别技术，提供了更安全、便捷的身份验证解决方案。 这个毕业设计项目展示了如何利用单片机（如PIC系列）构建一个指纹识别系统，涉及到硬件选择、软件设计、指纹识别算法等多个方面，是计算机科学和嵌入式系统教育中的一个重要实践案例。

基于ARM$3C2410的指纹识别系统设计与实现.PDF

本文提出了一种新型基于DSP的指纹识别系统，硬件上利用DSP的高速处理能力，构建高速的数据处理平台，软件上参考DSP和硬件逻辑的处理特点，对传统的指纹算法进行改进，满足实时性和可靠性要求。

本文研究了基于高速罔像采集的指纹识别系统的设计方法与实现技术。本文介绍了DSP芯片识别指纹图像，外扩Flash存储器保存程序和指纹特征的设计，采用DSP专用汇编指令集与C语言混合编程的方法．以及高速图像采集方式的应用。通过高效、低功耗的硬件平台，指纹识别算法的移植，设计了一个快速、准确、高效的嵌入式指纹识别系统。

引言指纹识别是根据每个人指纹的不变性和性进行身份识别的一门技术。随着社会的发展，嵌入式的指纹识别技术越来越受到市场的青睐，成为近年研发的重点，但目前的嵌入式指纹算法大多在实时性和准确度上还存在不足，需要进一步优化算法，以实现准确高效的指纹识别。本研究设计、实现一种基于STM32芯片的指纹识别系统，通过指纹传感器采集指纹数据，指纹算法处理指纹数据实现指纹识别，同时结合VC++平台建立人机交互界面对指纹图像数据显示。1、系统硬件设计1.1、结构组成及特点本研究采用ARMcortex-M3内核的32位处理器STM32F-103ZET6作为主控制器，该芯片内部采用哈佛结构、其中集成有64KB的RAM和

设计了一种基于SoPC的新型结构的自动指纹识别系统。通过对指纹处理整体流程的选择和优化，将耗时较多的指纹预处理部分整体硬件化，耗时较少的匹配部分软件化，使得系统处理速度有了显著提高，1.5 s内可以完成一幅指纹图像的预处理，3 s内可以完成一幅指纹图像的比对。使用Quartus II软件完成了系统模块设计及仿真，使用Nios II IDE软件完成了软件代码的实现，并在以Altera 公司的Cyclone II FPGA芯片为核心的DE2开发板上实现了整个系统。

指纹识别作为一种生物特征识别技术,在金融安全、数据加密、电子商务及信息保密等领域得到广泛应用。该技术较为成熟,但是已有算法复杂、步骤繁多,为实现更高效快速地处理效果,以TI公司的TMS320VC5402为处理器设计一种指纹识别系统,将直方图法应用于块方向图计算,利用经典基于模板的图像细化算法(OPTA,One-Pass Thinning Algorithm)对快速傅里叶算法(FFT)进行改进加强,并使用方向图的动态阈值二值化方法进行指纹识别。测试结果表明,系统工作稳定,改进后的傅里叶算法提高处理速度约50

毕业论文开题报告___基于FPGA的指纹识别系统设计

基于单片机指纹识别系统设计说明.doc

导读： 为了适应指纹采集传感器件和指纹识别系统向着小型化和嵌入式方向发展的需要，文中提出了一种基于ARM9处理器架构的CPU芯片S3C2440A的嵌入式指纹识别系统设计方案，同时对该指纹识别系统的硬件架构进行了说明。该方案具有结构简单、可扩展性和移植性强等诸多优点。