【项目资源】：
包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。
包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。
【项目质量】：
所有源码都经过严格测试，可以直接运行。
功能在确认正常工作后才上传。
【适用人群】：
适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。
可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。
【附加价值】：
项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。
对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。
【沟通交流】：
有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。
鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。
2025-04-19 15:41:35
8.92MB
1
描述了各种漏洞挖掘技术，包括静态分析技术、动态分析技术、fuzzing测试技术等漏洞挖掘技术，介绍了相关知识点，以及发展现状，对应的分析工具
2023-06-20 23:11:19
2.88MB
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清华大学，数据挖掘理论与算法课程课件及笔记。讲解内容：数据科学入门知识、贝叶斯决策树、神经网络介绍、支持向量机、聚类分析、关联规则、推荐算法、集成学习、进化计算等。
2021-10-09 15:11:58
43.2MB
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作者:王丽珍，陈红梅 编著
出版社:科学出版社
出版时间:2014年07月
空间关联和并置模式被统称为空间模式，空间模式发现是空间数据挖掘中最重要的任务之一。本书围绕挖掘的目标（如关联或并置）和对象（如经典数据、区间数据、不确定性数据或模糊数据等），系统地介绍了作者在空间模式挖掘领域的主要研究成果。内容包括：绪论；空间模式挖掘基础；空间关联规则挖掘；经典数据的空间co？location模式挖掘（1）、（2）；不确定性数据的空间co？location模式挖掘；区间数据的空间co？location模式挖掘；模糊数据的空间co？location模式挖掘；加权co？location模式及其挖掘算法；负co？location模式挖掘及SCPMiner开发等。？本书可供高等院校计算机及相关专业的本科生、研究生参考，对从事计算机开发及应用的科技人员及开发人员也有较大的参考价值。
2021-02-21 09:17:40
71.83MB
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数据挖掘：理论与算法（自主模式）-清华大学-袁博 课件
数据挖掘：理论与算法（自主模式）-清华大学-袁博 课件
2019-12-21 18:55:42
44.28MB
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