ELK+FileBeat+Kafka分布式系统搭建图文教程 本教程详细记录了ELK+FileBeat+Kafka分布式系统的搭建流程和步骤，为大家快速上手提供了详细的指导。本系统由FileBeat、Kafka、Logstash、Elasticsearch、Kibana五个组件组成，分别负责日志收集、缓存层、日志处理、数据存储和数据展示。 FileBeat是轻量级的日志收集器，负责从多种来源收集日志，并将其转存到Kafka集群中。Kafka集群作为缓存层，能够减少网络环境的影响，避免数据丢失。Logstash从Kafka集群中取出数据，并对其进行处理和格式化，最后将其输出到Elasticsearch中。Elasticsearch作为数据存储层，负责存储和索引日志数据。Kibana作为数据展示层，通过Web界面提供了对日志数据的实时查询和可视化功能。 本系统的搭建需要四台服务器，每台服务器都需要安装JDK，并配置环境变量。同时，需要修改全局配置文件，作用于所有用户。在系统调优方面，需要调整文件描述符的限制、进程数限制和内存映射的限制。 在软件版本方面，系统使用了Kafka 3.x版本、Zookeeper 3.x版本、Elasticsearch 7.x版本、Kibana 7.x版本和FileBeat 7.x版本。 在Kafka集群的搭建中，需要关闭防火墙，并安装Kafka和Zookeeper。Zookeeper需要手动创建数据目录和日志目录，并在dataDir目录下创建myid文件，文件内容必须与zookeeper.properties中的编号保持一致。Kafka需要修改server.properties文件，配置Broker的ID、端口号、网络线程数、IO线程数、发送缓冲区大小、接收缓冲区大小、日志目录等参数。 本教程提供了详细的ELK+FileBeat+Kafka分布式系统搭建流程和步骤，为大家快速上手提供了有价值的参考。

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