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Mentor使用教程
### Mentor使用教程知识点详解 #### 一、Mentor Design Capture 概述 - **教程定位**:本教程旨在提供一套全面的Mentor Design Capture 使用指南,适用于初学者及中级用户。 - **适用对象**:针对那些希望掌握Mentor Design Capture 的基本操作和进阶技巧的工程师和技术人员。 #### 二、Mentor Design Capture 界面简介 - **主界面布局**:了解Mentor Design Capture 的主要窗口布局,包括菜单栏、工具栏、工作区等关键区域。 - **常用工具介绍**:熟悉常用的工具按钮及其功能,如放大缩小、选择、移动等。 - **自定义界面**:学习如何根据个人习惯调整界面布局和快捷键设置。 #### 三、Mentor Design Capture 常用功能介绍 1. **查找功能**: - 快速查找原理图中的元件、网络等特定目标。 - 查找信息:通过关键字搜索相关的元器件信息。 2. **原理图页面管理**: - **拷贝与移动**:学习如何将一页原理图的内容复制或移动到其他页面。 - **删除页面**:介绍如何删除不再需要的原理图页面。 - **页面交换**:实现原理图页面间的顺序调整。 3. **设置网格大小**: - 掌握如何设置不同的网格大小以适应不同精度的设计需求。 4. **修改器件属性**: - 通过编辑选项修改器件的属性,如封装、引脚号等。 - 批量修改:快速更改多个器件的属性。 5. **寻找各种目标**: - 使用查找功能来定位原理图中的特定元素,如元件、网络等。 - 对找到的目标进行进一步的操作,如修改属性等。 6. **全局信号定义**: - 定义全局信号以方便在整个设计中引用相同的信号名称。 - 全局变量管理:设置全局变量属性,确保设计的一致性和可维护性。 7. **原理图验证**: - 进行错误和警告检查,确保原理图的正确性。 - 通过双击错误或警告信息可以直接跳转至对应位置进行修改。 8. **导出物料清单(BOM)**: - 学习如何从Mentor Design Capture 中导出物料清单。 - 配置路径和格式:设置正确的输出路径和BOM格式。 - 注意事项:在导出之前需要先编译CDB文件,因为BOM数据来源于CDB而非直接从原理图提取。 #### 四、Mentor Design Capture 设计过程 - **设计启动**:创建新的设计项目并进行初步规划。 - **器件布局规划与原理图分块**:合理安排器件的位置和逻辑分组。 - **放置Border**:设定图纸边界以确保所有元素都在规定的区域内。 - **器件放置和连线**:放置各个元器件并完成电路连接。 - **版面美化和整理连线**:优化布局和连线,使设计更加整洁易读。 - **添加附件说明信息**:在原理图中加入必要的注释和说明。 - **检查所有错误**:进行全面的错误检查,确保无误后再进行下一步操作。 #### 五、Mentor Design Capture 绘制规范 - **整体布局**:确保所有设计元素(如元器件、文本信息)都被置于规定的边框内,便于后续的打印和存档。 - **设计网格设置**:通常推荐使用0.10inch/0.05inch的网格尺寸,有助于精确布局和布线。 - **布局美观性**:强调布局的美观和简洁,要求元器件按X轴或Y轴对齐排列,提高设计的整体质量。 以上内容涵盖了Mentor Design Capture 的基本使用方法和设计过程中需要注意的关键点,对于初学者来说是非常实用的学习资料。通过本教程的学习,使用者不仅能够掌握软件的基本操作,还能学会如何高效地完成PCB设计任务。
2025-07-13 17:14:05
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2022-06-28 12:03:52
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数据湖Hudi
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和实例代码,手把手叫你入门数据湖技术
大多数大数据企业在构建数仓时采用Lambda架构,一条离线数仓链路,一条实时数仓链路。一些实时业务多的公司构建数仓时采用Kappa架构,但是也避免不了离线处理一些数据,所以一些公司也采用Kappa架构+Lambda架构方式构建数仓。以上不同的架构都有各自的优点及缺点,这里不再赘述。批数据处理与流式数据处理的不同效率决定了针对两类数据采用不同的架构进行分析处理,未来数据仓库的发展也终将走向批数据和流数据使用同一套架构处理,同时也要求批数据及流数据存储上也需要统一,这就所说的批流一体,那么使用什么技术可以既能满足批数据海量存储分析又能满足实时数据存储的效率高、支持数据更新删除?数据湖技术应运而生。Hudi 就是典型的数据湖技术,支持批数据和流式数据的存储,同时还支持高效的OLAP分析查询。 这份资料将会带领大家学习为什么要用数据湖技术、Hudi Timeline、Hudi文件格式及索引、Hudi表类型、Hudi与Spark、Flink框架整合等知识,如果你在学习、工作中针对批流一体数据处理场景正不知选择何种技术,在工作中使用到数据湖技术,那么下载这份资料绝对没错,可以快速学习真正使用数据湖
2022-06-04 09:07:16
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