在通信系统中，数字基带信号的调制与解调是一项关键的技术，它涉及到信号的传输效率、抗干扰能力和系统复杂度等多个方面。本项目主要关注的是使用MATLAB进行PSK（Phase Shift Keying，相移键控）调制与解调的仿真，这是一种广泛应用于无线通信中的数字调制方式。接下来，我们将深入探讨这一主题。 PSK是一种通过改变载波信号相位来传输数字信息的方法。根据所用相位数量的不同，PSK可以分为二进制PSK（BPSK）、四进制PSK（QPSK）以及更高阶的PSK如8PSK、16PSK等。在MATLAB中，我们可以利用其强大的Signal Processing Toolbox来实现PSK调制和解调的仿真。 对于BPSK，只有两种相位状态，通常选择相差180度，这样能有效抵抗信道噪声。在MATLAB中，我们可以通过`pskmod`函数生成BPSK调制的信号，参数包括符号率、调制阶数以及相位偏移。例如，`modulated_signal = pskmod(data,2,pi/2)`将二进制数据序列`data`调制成BPSK信号。 QPSK则使用四个不同的相位，每个相位代表两个比特。调制过程可以通过将数据分为两路BPSK调制信号，然后将这两路信号叠加来实现。在MATLAB中，`pskmod`函数同样适用，只需设置调制阶数为4即可。 解调部分，MATLAB提供了`demodulate`函数用于PSK解调。在解调过程中，我们需要考虑信道的影响，例如衰落、多径传播等。通常会引入一个匹配滤波器来改善接收信号的质量。例如，`demodulated_data = demodulate(received_signal,'bpsk')`可以将接收到的信号解调为二进制数据。 在仿真过程中，我们还需要考虑噪声对系统性能的影响。MATLAB提供了`awgn`函数来添加高斯白噪声。例如，`noisy_signal = awgn(modulated_signal,SNR,'measured')`可以模拟特定信噪比(SNR)条件下的信号。然后通过比较误码率（BER）与理论值，评估系统的性能。 此外，为了更全面地仿真，我们还可以加入其他因素，比如频率偏移、时钟同步误差等。MATLAB提供了丰富的工具和函数，如`phaseoffset`和`synclock`，来模拟这些实际问题并找到最佳解决方案。 在项目压缩包中，可能包含了一系列的MATLAB脚本和数据文件，如`.m`文件用于实现调制和解调的算法，`.mat`文件存储了预生成的信号或参数。通过阅读和运行这些代码，我们可以直观地理解PSK调制解调的工作原理，并进行进一步的分析和优化。 MATLAB数字基带信号PSK调制与解调仿真是通信系统设计与分析的重要手段。通过熟练掌握相关MATLAB工具和函数，我们可以更好地理解和应用PSK技术，为实际通信系统的设计提供理论依据和实验基础。

以LabVIEW软件为平台设计数字基带信号码变换器系统，利用LabVIEW软件的可视化优势，设计的系统具有用户登录、系统状态显示、码型变换和波形显示模块功能的控制界面，可实现AMI码、HDB3码、PST码、双相码、Miller码、CMI码6种输出码型的变换，实践证明，该码型变换系统操作方便、界面友好、稳定可靠，可快捷准确的实现常见传输码型的变换，同时在通信原理课程教学中有很大的应用价值。

通信原理课程设计 数字基带信号的产生、 程序，仿真波形，程序分析，波形等分析

掌握无码间干扰传输的基本条件和原理，掌握基带升余弦滚降系统的实现方法； 通过观察眼图来分析码间干扰对系统性能的影响，并观察在输入相同码率的NRZ基带信号下，不同滤波器带宽对输出信号码间干扰大小的影响程度；

基于Vivado2018的数字基带信号HDB3编译码完整工程文件，带RAM IP核模拟信道，FIR核脉冲成型，可直接testbench仿真

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数字基带信号的波形和功率谱密度绘制 和二进制基带脉冲成形及眼图的绘制

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数字基带信号利用匹配滤波器的最佳接收模型，利用simulink仿真软件

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果