1、资源内容：yolo数据增强、yolo已标注数据集增强、.txt格式数据集增强；包含旋转、平移、翻转、裁剪、调整亮度和增加噪声6中增强方式随 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年；擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验，更多源码，请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- -

1裁剪(需改变bbox)2. 平移(需改变bbox)3. 改变亮度4. 加噪声5. 旋转角度(需要改变bbox)6. 镜像(需要改变bbox)7. cutout 需要增强多少以及运用什么增强可以自己设置。重点看387行到422行，自己修改需要的东西。513行以下设置自己的路径。

对目标检测数据集进行图像增强，使用遮挡的方法 数据集使用voc数据集

数据集增强(对标自己的robomaster数据集)

已经从Dicom格式解析成PNG格式，并且切割成了64*64 大小，每个图像都有对应的mask

对一组数据按步长为1，一次截取固定长度的数据，对于大量数据集可以进行批量处理并保存