过程挖掘旨在从事件日志中自动抽取过程模型用于支持过程设计和分析，完备日志是过程挖掘算法设计、测试和分析的前提。提出了基于Petri网模型行为仿真的完备日志生成算法，在仿真过程中加入基于发生次数及相继关系的诱导规则，即在有多个任务使能的情况下选择触发发生次数少且覆盖新相继关系的任务，使其在尽可能少的实例下产生完备的日志。诱导规则的应用减少了模拟模型发生的各种情况所需的时间，同时也提高了所有情况发生的概率，使得日志的完备性成为可能。

日志生成器 Java 中的日志生成器，用于模拟真实日志。

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lerna-changelog 具有 monorepo 支持的基于 PR 的变更日志生成器 安装 用yarn安装： yarn add lerna-changelog --dev # or globally yarn global add lerna-changelog 我们正在使用yarn但如果您愿意，也可以使用npm ： npm install --save-dev lerna-changelog # or globally npm install --global lerna-changelog 用法 $ lerna-changelog ## Unreleased ( 2018 - 05 - 24 ) #### :bug: Bug Fix * [ #198 ](https://github.com/my-org/my-repo/pull/ 198 ) Avoid an inf

主程序类： 日志行为数据模拟 实体类： 用户后台活跃+用户前台活跃+广告+公共日志+评论+品点击日志+错误日志+收藏+商品列表+商品详情+消息通知日志+点赞+启动日志

git-journal：Git提交消息和变更日志生成框架