找出一个不全为负的整型数组的最大子段和,并输出起始位置
2022-06-02 11:42:49 708B maxsum
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算法分析与设计实验报告-求最大子段和实验报告(含源代码).doc
2022-05-27 09:09:15 599KB 文档资料 算法
算法实验3-最大子段和问题实验报告.doc
2022-05-13 09:07:48 170KB 文档资料 算法
蛮力法、分治法和动态规划法设计最大子段和问题的算法.doc
2022-05-08 14:07:26 73KB 算法 动态规划 文档资料
算法最大子段和问题,蛮力法,分治法,动态规划法
2021-12-23 15:03:24 2KB 最大子段
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本代码主要简单实现了算法分析中常见的一些基本算法: 1.Ackerman 1.fibonacci 1.hanoi 1.阶乘函数 1.整数划分问题 1.排列问题 2.大整数乘法 2.排序 2.特殊棋盘非递归 3.线性时间查找问题 4.最大子段和 6.背包问题优化 最多约数问题(优化)等
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【问题描述】使用分治递归算法解最大子段和问题,具体来说就是,将序列分为长度相等的左右两段,分别求出这两段的最大子段和,包含左右部分子段的最大子段和,求这三种情况得到的最大子段和的最大值。 【输入形式】在屏幕上输入一个序列元素,包含负整数、0和正整数。 【输出形式】序列的最大子段和,及得到最大子段和时的起始和终止编号。 【样例1输入】 -2 11 -4 13 -5 -2 【样例1输出】 20 2 4 【样例说明】 输入:6个数,元素间以空格分隔。 输出:序列的最大子段和20,得到最大子段和时的起始编号为2,终止编号为4。
2021-12-10 12:29:03 965B python
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【问题描述】使用分治递归算法解最大子段和问题,具体来说就是,将序列分为长度相等的左右两段,分别求出这两段的最大子段和,包含左右部分子段的最大子段和,求这三种情况得到的最大子段和的最大值。 【输入形式】在屏幕上输入一个序列元素,包含负整数、0和正整数。 【输出形式】序列的最大子段和,及得到最大子段和时的起始和终止编号。 【样例1输入】 -2 11 -4 13 -5 -2 【样例1输出】 20 2 4 【样例说明】 输入:6个数,元素间以空格分隔。 输出:序列的最大子段和20,得到最大子段和时的起始编号为2,终止编号为4。
2021-12-10 12:28:04 445B python
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分别用三重循环,分治法和动态规划算法来解决最大子段和问题,并比较三个算法效率的差异。内含c++源代码和实验报告说明
2021-12-03 20:59:27 73KB C++ 最大子段和 动态规划法 分治法
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最近对问题 最大子段和(分治法) 最长公共子序列问题 最大子段和(动态规划)
2021-11-27 22:54:30 164KB 算法分析与设计,c++
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