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网众无盘WIN6.0(网众无盘本地回写完美破解版) 内置相当多服务器应用软件、所有用到的工具都打包集成进去了。 有它你可以组一个很全面的网吧系统了，不懂的地方可以一起交流、 QQ：3172655

在银河麒麟操作系统中部署DeepSeek涉及多种场景与工具的应用，包括网页版的访问方式、桌面客户端的使用，以及DeepSeek在服务器上的本地部署。此外，还提供了一种将DeepSeek集成至VSCode环境的方法，以实现更高效的辅助编程。 介绍的是网页版DeepSeek，用户可以通过浏览器输入网址来访问DeepSeek，或者在银河麒麟软件商店中下载安装“DeepSeek网页版”。这种方式简单便捷，适合快速开始DeepSeek的使用。 在客户端使用方面，除了网页版外，DeepSeek还提供了一个桌面客户端应用程序。以ChatboxAI为例，这是一个易于使用的AI客户端应用，支持多种先进的AI模型和API。用户可以从麒麟软件商店下载并安装它。安装并运行Chatbox后，用户需要配置DeepSeek官方API。除此之外，麒麟软件商店还提供了NextChat、CherryStudio等其他实用的AI客户端应用供用户选择。 本地部署DeepSeek的推荐环境是银河麒麟高级服务器操作系统，这可以提供更好的性能和算力。本地部署涉及多个步骤，包括安装ollama和DeepSeek-R1模型。ollama的安装可以通过执行官网的下载指南提供的命令，或者从GitHub平台下载软件包后进行解压安装。安装完成后，通过设置环境变量和启动命令行服务来启动ollama。接着，下载并运行DeepSeek-R1模型，根据机器配置选择适当的模型大小。 本地部署完成后，可以在桌面操作系统中通过chatbox客户端接入所部署的DeepSeek。在chatbox客户端的设置界面中，用户需要配置模型提供方、API域名及选择相应的模型。 对于想要将DeepSeek集成到VSCode环境的用户，文档同样提供了一套详细的集成指南。用户需要安装VSCode的相关插件，并在VSCode中进行配置，以便利用DeepSeek提供的辅助编程功能。 文档附有银河麒麟桌面操作系统部署过程的截图，以图文并茂的方式辅助用户理解整个部署流程。 以上内容不仅概述了DeepSeek在银河麒麟系统中的各种使用场景，还详细介绍了如何解决在部署和使用过程中可能遇到的问题，提供了一个全面的部署指南，确保用户能顺利地将DeepSeek集成至银河麒麟操作系统中。

WPF+OllamaSharpe实现本地聊天功能。 Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，提供了一个简单的方式来加载和使用各种预训练的语言模型，支持文本生成、翻译、代码编写、问答等多种自然语言处理任务。 还提供了方便的界面和 API，使得从文本生成、对话系统到语义分析等任务都能快速实现。 相关依赖： OllamaSharpe：启用本地Ollama服务 Markdig.wpf : Markdown格式化输出功能。 Microsoft.Xaml.Behaviors.Wpf ：解决部分不能进行命令绑定的控件实现命令绑定功能。 实现功能： 1、添加折叠栏展开|折叠功能。 2、视图切换功能 1）系统设置 2) 聊天 3、关闭窗体时提示是否关闭，释放相关资源。 4、添加首页功能，和修改新聊天功能。点击新聊天会创建新的会话（Chat）。 5、窗体加载时传递Ollama对象。 6、添加了窗体加载时，加载聊天记录的功能。 7、添加AI聊天功能，输出问题及结果到UI,并使用Markdown相关的库做简单渲染。 8、优化了构造函数，使用无参构造，方便在设计器中直接绑定数据上下文。

Ollama本地模型对话、选择本地文件、本地图像对话 1、新增根据聊天记录回复的功能。 2、优化了部分ViewModel，将对应Model字段、属性移到Model中，方便后续扩展。 3、新增读取外部数据回复问题功能，目前支持txt文件。 4、新增添加图片提问题功能，模型需要支持视觉（如：minicpm-v:latest）。 5、优化了类结构，创建对应的Model(MainWindowModel),将所有字段、属性移到Model。 6、新增聊天记录窗体，修改了窗体加载时，加载聊天记录的功能。将其拆分成一个视图。 7、移除了折叠栏功能，更新为Grid区域的显示与隐藏。 将聊天记录列表从主窗体中分离）。 8、更新记录文件加载功能，显示提问日期。 新增选择文件类型设置预览图标。 9、新增功能，新聊天后第一次提问完成后，保存的记录刷新到记录列表、记录删除功能。 10、新增功能，创建新窗体判断显示Ollama服务运行状态。

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内容概要：本文档详细介绍了DeepSeek从零开始的本地部署流程，涵盖环境准备、硬件要求、Ollama框架安装、DeepSeek模型部署、Web可视化配置以及数据投喂与模型训练六个方面。硬件配置方面，根据不同的模型参数，提供了基础、进阶和专业三种配置建议。软件依赖包括特定版本的操作系统、Python和Git。Ollama框架的安装步骤详尽，包括Windows系统的具体操作和验证方法。模型部署部分，针对不同显存大小推荐了合适的模型版本，并给出命令行部署指令。Web可视化配置既可以通过简单的Page Assist插件实现，也可以采用Open-WebUI进行高级部署。最后，文档还讲解了数据投喂与模型训练的方法，提供了模型管理命令和常见问题解决方案。 适合人群：对深度学习模型本地部署感兴趣的开发者，尤其是有一定Linux命令行基础、对深度学习框架有一定了解的技术人员。 使用场景及目标：①希望在本地环境中搭建DeepSeek模型并进行交互测试的研发人员；②需要将DeepSeek模型应用于特定业务场景，如文本处理、数据分析等领域的工程师；③希望通过Web可视化界面更直观地操作和监控模型运行状态的用户； 阅读建议：由于涉及到较多的命令行操作和环境配置，建议读者在阅读时准备好实验环境，边学边练，同时参考提供的命令和配置示例进行实际操作，遇到问题可以查阅文档中的常见问题解答部分。

iSCSI Cake1.9 1206 有盘无盘回写版是一款专为解决无盘系统回写功能而设计的软件解决方案。在无盘服务器环境下，由于数据存储在远程服务器上，传统的无盘系统往往无法充分利用本地硬件资源进行高效的数据存取和回写操作。然而，这款回写版的iSCSI Cake软件则打破了这一局限，它不仅适用于有盘环境，也能在无盘环境中提供强大的回写功能，使用户能够充分利用锐起、网众等多款无盘系统的回写技术。 我们来理解一下iSCSI（Internet Small Computer System Interface）协议。这是一种基于TCP/IP的网络存储协议，允许计算设备通过网络连接到存储设备，就如同它们直接连接到本地硬盘一样。iSCSI Cake是利用这一协议构建的虚拟化存储解决方案，它可以将远程磁盘服务转换为本地硬盘接口，提高数据传输效率和稳定性。 本地回写版是iSCSI Cake的一个重要特性，它允许无盘工作站将数据缓存在本地，而不是每次都直接写回远程服务器。这样做的好处在于减少了网络延迟，提高了系统响应速度，特别是对于需要频繁写入操作的应用场景，如游戏、视频编辑等。同时，本地回写还可以减轻服务器的负担，提高整个系统的稳定性和可靠性。 CCDISK本地回写版也是标签中提到的关键点。CCDISK是一种常见的磁盘管理工具，常用于无盘环境，提供磁盘分区、RAID配置等功能。iSCSI Cake与CCDISK的结合，意味着用户可以在无盘系统上使用本地回写功能，实现更高效的磁盘管理和数据操作。 "有盘无盘虚拟盘回写版"这个标签表明了iSCSI Cake的兼容性。无论服务器是有物理硬盘还是采用无盘技术，这款软件都能提供回写功能，使得虚拟盘的性能接近甚至超过物理硬盘，提升用户体验。 在提供的压缩包中，"必读说明书.txt"很可能是详细的安装和使用指南，包含了如何配置iSCSI Cake、设置本地回写以及与其他无盘系统整合的步骤和注意事项。而"iSCSI Cake1.9 1206 有盘无盘回写版"应该是软件的主程序，用户需要按照说明书的指示进行安装和设置。 总结来说，iSCSI Cake1.9 1206 有盘无盘回写版是一个强大的工具，它通过iSCSI协议实现了无盘系统本地回写，兼容多种无盘环境，如锐起、网众等，并且能够与CCDISK等磁盘管理工具无缝集成，显著提升无盘系统的性能和用户体验。用户在使用前应仔细阅读“必读说明书.txt”，以便正确安装和配置这一软件，从而充分发挥其功能。

使用方法.安装iscsi微软客户端.并且连接好.确保出盘后进行以下步骤! 把客户端放到任意位置. 开始配置客户端 第一步:导入开启缓存注册表 第二步:运行iSCSIClient.exe设置缓存大小缓存方式和缓存文件的位置!!!提示安装缓存成功即可! 注意.内存缓存存在文件.建议不要使用.可以用内存盘.然后把缓存文件位置设置到内存盘里!!! 第三步:配置虚拟盘.这是最重要的一步.打开注册表编辑器输入命令regedit. 找到以下目标: [HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Enum\SCSI] 展开后会看到iscsi客户端连接出盘的信息! 列如: Okstor的注册表是:Disk&Ven_OKSTOR__&Prod_iStorage________&Rev_0___ 网众虚拟盘5.6的注册表是:Disk&Ven_NetZone_&Prod_iSCSI_3.00______&Rev_0___ 其他虚拟盘请自行判断!!! 我这里只讲解OKSTOR的配置方法.其他虚拟盘方法一样.只是位置不同! 展开Disk&Ven_NetZone_&Prod_iSCSI_3.00______&Rev_0___ 会看到例如:1&2afd7d61&0&000000的几项一般设置顺序排列第一项的即可. 选择第一项然后鼠标右键.新建多字符串值! 数值名称为:UpperFilters 数值数据为:CakeCache 然后重启计算机即可!!!

内容概要：本文详细阐述了通过Ollama工具在Linux环境下部署DeepSeek（一款高效的大规模语言模型）的步骤，并针对网络环境不佳的情况提供了解决方案。重点讨论了安装Ollama的具体命令及其常见问题处理办法，同时介绍了如何利用Ollama拉取DeepSeek模型并将其集成至Chatbox以实现实时聊天互动。此外，文中还提及了远程服务器配置以及资源占用情况分析。 适用人群：适合对大规模语言模型有兴趣的技术爱好者和专业开发人员，特别是那些希望通过简单便捷的方式将此类先进的人工智能应用于个人项目的研究者们。 使用场景及目标：帮助读者掌握如何在家用级别的硬件设备上部署先进的深度学习应用程序，使他们能够在有限条件下享受强大的自然语言处理能力所带来的便利；同时也为希望探索更大规模应用场景的专业人士提供了宝贵的实践经验。 其他说明：本文不仅涵盖了具体的安装指南和技术细节讲解，还分享了一些实用技巧，如通过调整远程服务器设置提高跨网段连接的成功率，以及关注模型部署过程中所涉及的各种资源开销等问题。