EPSON打印机 Linux CUPS 树莓派 ARM 驱动PPD 适用 L380 L360 L130 L132 L220 L222 L310 L312 L360 L362 L365 L366 L455 L456

Windows 10 IoT最新安装包，支持树莓派2、树莓派3、英特尔MinnowBoard、高通410c 开发板。

烧录好TF卡后，先不要把TF卡从电脑上拔下来，有两个TXT文件建议先在电脑上编辑好再插入树莓派开机。 1、wifikeyfile.txt 自行修改里面的wifi名称和wifi密码，这样进入系统后连接wifi时，就不需要手动搜索wifi和用键盘输入密码了，直接在wifi设置里选第3项使用wifikeyfile.txt连接即可。 2、config.txt 如果你想指定显示分辨率，就需要先修改这个文件里的两个参数，默认参数是自动判断，正常情况下用HDMI接口的电视机和显示器，就不需要修改了，保持默认即可。 特殊情况的请在文件中找到下列两行并修改，我用简单易懂的方式来解释这两行设置参数： #hdmi_group=1 #hdmi_mode=4 首先，删除前面的#号！！！ hdmi_group等于0时为自动检测显示设备参数；等于1时是使用480P、720P和1080P等电视类标准分辨率；等于2时是使用显示器类的分辨率如：640×480、1024×768、1280×720、1280×1024和1920×1200等。 下面举例几种常用的显示分辨率设置参数： hdmi_group=1时，hdmi_mode=2（480P），4（720P），16（1080P）。 hdmi_group=2时，hdmi_mode=16（1024×768@60Hz），hdmi_mode=19（1024×768@85Hz），hdmi_mode=35（1280×1024@60Hz），hdmi_mode=37（1280×1024@85Hz），hdmi_mode=28（1280×800@60Hz），hdmi_mode=47（1440×900@60Hz），hdmi_mode=69（1920×1200@60Hz）。

根据提供的文件信息，可以提炼出以下知识点： 1. 机器人技术：涵盖了广泛的领域，包括机器人的设计、制造、操作以及应用等方面的知识。 2. ROS系统：ROS（Robot Operating System）是一个灵活的框架，用于构建机器人应用程序。它提供了一系列工具和库，方便用户编写机器人软件，且特别适合于多计算机系统。 3. 树莓派：树莓派是一种单板计算机，以小型、低成本、高灵活性著称。它经常被用于教育和爱好项目中，因其强大且可扩展的特性，非常适合用于构建低成本的机器人原型。 4. 激光雷达：激光雷达（LIDAR）是一种遥感技术，利用激光来测量地球表面的精确距离。在机器人领域，激光雷达被广泛用于环境感知和地图构建。 5. 摄像头：摄像头是机器人视觉系统的重要组成部分，用于捕捉环境图像。在智能小车项目中，摄像头可以提供视觉信息，辅助机器人导航和环境理解。 6. IMU（惯性测量单元）：IMU能够提供关于物体的姿态、方向和加速度的测量数据。在机器人技术中，IMU对于导航、定位和运动控制至关重要。 7. OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含多种图像处理和模式识别功能，对于实现机器人视觉系统尤其重要。 8. 安卓APP：安卓应用程序可以用来与智能小车项目进行交互。通过安卓APP，用户可以远程控制小车，查看摄像头捕获的视频流，接收传感器数据等。 9. SLAM技术：SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，即同时定位与地图构建）是一种使机器人能在未知环境中导航的技术。它允许机器人在探索新环境的同时建立环境地图，并在其中定位自己。 10. 项目集成：项目集成指的是将各个技术组件如激光雷达、摄像头、IMU、OpenCV等整合在一起，使它们能够协同工作，共同完成特定任务。在本项目中，这包括环境感知、地图构建等功能。 11. raspberrypi-slam-ros-car-master：这可能是项目的主文件夹名称，包含了整个智能小车项目的所有源代码和资源文件。 总结而言，该项目是一个基于ROS的树莓派智能小车集成系统，它集成了多种传感器和软件技术，目的是实现激光雷达环境感知和SLAM地图构建功能，并通过安卓应用远程控制和接收数据。

标题 "Python-树莓派蓝牙穿透网络设置" 涉及到的是利用Python在树莓派上配置蓝牙网络服务，并实现与微信小程序的交互。这是一个综合性的项目，结合了嵌入式开发、无线通信和移动应用开发的知识点。以下是详细说明： 1. **树莓派与蓝牙**：树莓派是一款基于Linux的小型单板计算机，它内置了蓝牙模块，可以支持蓝牙通信。在Python环境中，我们可以使用bluepy、bleak等库来操作蓝牙设备，如搜索、连接、发送和接收数据。 2. **蓝牙低功耗（BLE）**：BLE是蓝牙技术的一种，常用于物联网设备，因为它具有低功耗和轻量级的特性。在树莓派上设置BLE服务，可以使其成为一个周边设备，提供特定的服务和数据。 3. **建立BLE服务**：在Python中，我们需要定义一个GATT服务（Generic Attribute Profile），包含一个或多个特性（Characteristics）。每个特性有自己的UUID，可以用来读取或写入数据。这通常涉及到创建服务和特性的对象，并将其添加到蓝牙控制器。 4. **微信小程序**：微信小程序是一种无需下载安装即可使用的应用，它实现了“触手可及”的梦想。在本项目中，我们需要开发一个小程序，通过微信提供的SDK与树莓派的蓝牙服务建立连接，实现数据的读写操作。这涉及到微信开发者工具的使用，以及对小程序API的熟悉。 5. **连接与读写操作**：在小程序端，用户可以通过扫描二维码或搜索设备来连接到树莓派的蓝牙服务。一旦连接建立，就可以通过调用相应的API进行数据读取和写入。在树莓派端，我们需要监听连接请求，并处理来自小程序的数据。 6. **系统参数获取**：描述中提到的"获取系统相关参数的服务"可能指的是获取树莓派的CPU温度、内存使用情况、网络状态等信息。这些信息可以通过Python的os、psutil等库获取，并通过蓝牙服务传递给小程序。 7. **rcg-setup-service-master**：这个文件夹名称可能是项目的源码仓库，其中可能包含了设置蓝牙服务的Python脚本，以及相关的配置文件。通过分析和运行这些代码，可以学习到如何在树莓派上实际操作蓝牙服务和构建与小程序的通信桥梁。 这个项目涵盖了Python编程、嵌入式系统、蓝牙通信、物联网技术和移动应用开发等多个领域的知识，对于想要提升跨平台技能的开发者来说，是一个很好的实践案例。

在本文中，我们将深入探讨如何使用香橙派4和树莓派4B构建一个Kubernetes（K8S）集群，并重点介绍K8S安装脚本的实践过程。这些脚本，包括`k8s-setup.sh`、`k8s-init.sh`和`k8s-grant-user.sh`，是构建K8S集群的关键组件，它们帮助自动化安装和配置流程，使得在这些小型硬件设备上部署K8S变得更加便捷。 Kubernetes，简称K8S，是一个开源的容器编排系统，用于自动化容器化的应用程序部署、扩展和管理。它允许用户通过定义服务、部署和其他资源来管理跨多个主机的容器化应用。K8S集群由多个节点组成，每个节点可以是一个服务器或像香橙派4和树莓派4B这样的小型计算设备。 我们来看`k8s-setup.sh`脚本。这个脚本通常用于初始化和配置K8S集群的基础环境。它可能包含以下步骤： 1. 更新系统：确保所有软件包是最新的，以避免潜在的安全问题。 2. 安装依赖：安装K8S集群所需的依赖软件，如Docker、CNI（Container Network Interface）、etcd等。 3. 配置网络：设置网络插件，如Flannel或Calico，以实现节点间通信。 4. 准备Kubernetes二进制文件：下载并安装K8S的最新稳定版本或者特定版本的二进制文件。 5. 初始化Master节点：在主节点上运行`kubeadm init`命令，创建必要的K8S组件和服务。 6. 配置Worker节点：将Master节点的配置信息传递给Worker节点，使它们加入集群。 接下来是`k8s-init.sh`脚本，它可能专注于启动和验证K8S集群。此脚本可能包括： 1. 启动Kubernetes服务：启动apiserver、controller-manager、scheduler等关键服务。 2. 部署核心DNS：K8S的核心服务之一，用于内部DNS解析。 3. 设置网络策略：根据需求配置网络策略，如允许或阻止特定的网络流量。 4. 验证集群状态：使用`kubectl`工具检查节点状态，确保所有组件都正常运行。 `k8s-grant-user.sh`脚本用于授权用户访问和操作K8S集群。这通常包括： 1. 创建ServiceAccount：为用户或应用创建服务账户，以便安全地与K8S API交互。 2. 创建Role和RoleBinding：定义用户的权限范围，例如只读权限或管理员权限。 3. 配置kubeconfig：生成或更新用户的kubeconfig文件，该文件包含了访问集群所需的认证信息。 总结起来，使用香橙派4和树莓派4B构建K8S集群是一种经济且有趣的实践，通过上述脚本的执行，可以有效地在这些低成本硬件上部署和管理容器化应用。这种方法不仅适用于学习和实验，也可以用于轻量级的生产环境，如家庭实验室或边缘计算场景。然而，需要注意的是，树莓派和香橙派的性能有限，对于大规模的生产环境，可能需要更强大的硬件支持。

【电赛F题1车国赛满分程序-树莓派小车.zip】是一个与电子竞赛相关的压缩包，其中包含了用于解决“电赛F题”的一个满分解决方案，该方案是基于树莓派小车的。这个压缩包可能包含了源代码、硬件设计、控制算法和其他必要的文档，用于帮助参赛者理解并实现一个完整的树莓派驱动的小车系统。 在电子竞赛（电赛）中，F题通常代表特定的技术挑战，可能涉及到自动化控制、机器人技术或者物联网应用。在这个案例中，挑战可能是构建一辆能够自主导航、避障或者执行特定任务的树莓派小车。树莓派是一种低成本、高性能的单板计算机，被广泛应用于教育、DIY项目和小型自动化设备中。 树莓派小车的实现涉及多个知识点： 1. **树莓派操作系统**：小车通常运行Raspbian，这是基于Debian的Linux发行版，为树莓派优化。参赛者需要了解如何安装、配置和管理这个操作系统。 2. **硬件接口**：树莓派通过GPIO（通用输入输出）引脚与电机、传感器等硬件设备交互。理解GPIO的工作原理和如何编程控制它们是关键。 3. **电机控制**：小车可能使用直流电机或步进电机，需要通过电机控制器来驱动。参赛者需要掌握电机的控制策略，如PWM（脉宽调制）来调节速度。 4. **传感器技术**：为了感知环境，小车可能配备超声波传感器、红外线传感器、摄像头等。这些传感器的数据需要被读取并处理，以便做出决策。 5. **路径规划与避障算法**：小车需要能自主导航，可能用到PID（比例-积分-微分）控制、A*寻路算法或基于深度学习的方法来规划路径和避开障碍物。 6. **无线通信**：可能通过Wi-Fi或蓝牙实现远程控制或数据传输，参赛者需要掌握相应的通信协议。 7. **编程语言**：树莓派上常见的编程语言有Python和C/C++，代码可能用这些语言编写。参赛者需要具备一定的编程基础。 8. **实时系统**：在比赛中，响应速度至关重要，因此理解实时操作系统原理和优化技巧是重要的。 9. **电源管理**：小车的电源设计也是关键，需要考虑能量效率和持久运行。 10. **项目文档**：压缩包内的文档可能包括设计报告、算法说明、电路图等，帮助理解整体解决方案。 这个压缩包提供的资源可以帮助参赛者深入理解树莓派小车的软硬件设计，从编程到实际操作，涵盖了一系列的工程和理论知识。对于想要提升电子竞赛技能或对树莓派小车感兴趣的读者来说，这是一个宝贵的资源。

内容概要：本文详细介绍了水下巡检竞赛中使用的水下机器人控制系统。重点讲解了如何利用树莓派控制STM32微控制器，并通过ROS实现无线控制，完成水下机器人的阈值纠偏和中心点纠偏。文中首先概述了水下巡检技术的发展背景及其重要性，接着分别阐述了树莓派控制STM32的具体实现方法，包括硬件连接、软件开发和调试优化；随后介绍了ROS无线控制的实现流程，如ROS环境搭建、节点编写及调试测试。最后总结了此次竞赛的技术成果，强调了该技术在未来水下巡检领域的广泛应用前景。 适合人群：对水下机器人感兴趣的研究人员和技术爱好者，尤其是有一定嵌入式系统和ROS基础的学习者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解水下机器人控制系统的个人或团队，旨在帮助他们掌握从硬件组装到软件编程的一系列技能，最终实现高效的水下巡检任务。 其他说明：本文提供了详细的代码实现指南，有助于读者快速上手并应用于实际项目中。同时，文中提及的MVLink协议也是理解和实施水下机器人通信的关键部分。

1.内含两个程序; 2.在连接好所有电路接线后，使用此程序测试； 3.在树莓派中运行树莓派与openmv通信测试-树莓派程序.py； 4.在Openmv模块中运行树莓派与openmv通信测试-openmv程序.py。 5.在openmv的IDE程序中看到数组则通信成功！

从 onnxruntime-1.9.0-cp36-cp36m-linux_armv7l.whl 到onnxruntime-1.16.0-cp39-cp39-linux_armv7l.whl 版本都有 Python 3.6 支持 onnxruntime 1.9.0 ~ 1.16.0; Python 3.7 支持 onnxruntime 1.9.0 ~ 1.16.0; Python 3.8 支持 onnxruntime 1.9.0 ~ 1.16.0; Python 3.9 支持 onnxruntime 1.9.0 ~ 1.16.0; Python 3.10 支持 onnxruntime 1.9.0 ~ 1.16.0; Python 3.11 支持 onnxruntime 1.15.0 ~ 1.16.0;