从给定的文件信息中，我们可以提取出一系列关于Lindo和Lingo软件在优化模型解决中的应用和操作的关键知识点。 ### LINDO/LINGO软件概述 #### LINDO LINDO，全称为Linear INteractive and Discrete Optimizer，是由美国芝加哥大学的Linus Schrage教授于1980年代前后开发的。该软件主要用于解决线性规划、非线性规划、整数规划等各种优化问题。LINDO系统公司（LINDO Systems Inc.）专门负责该软件的维护与升级，官方网站为http://www.lindo.com。LINDO能够处理包括线性规划(LP)、非线性规划(NLP)、二次规划(QP)、纯整数规划(PIP)、混合整数规划(MIP)、整数规划(IP)以及0-1整数规划等多种类型的优化模型。 #### LINGO LINGO，全称Linear INteractive General Optimizer，同样由LINDO系统公司提供，版本更新至V8.0。与LINDO相比，LINGO在建模语言上更为灵活，支持更广泛的优化问题。它不仅涵盖了LINDO的所有功能，还提供了更强大的建模工具和求解器，特别适用于非线性规划和复杂模型的构建与求解。 ### LINDO/LINGO软件的功能与特点 LINDO/LINGO软件的核心功能在于它们能够高效地求解各种优化问题，这得益于其内置的多种优化算法。例如，LINDO使用了经典的单纯形算法和内点算法来求解线性规划问题，而对于非线性规划问题，则采用了顺序线性规划法（SLP）、广义既约梯度法（GRG）以及多点搜索等方法。此外，对于整数规划问题，LINDO/LINGO采用了分枝定界管理程序进行求解，以确保找到最优解。 ### 建模与求解实例 在建模过程中，LINDO/LINGO强调了几个关键点： 1. **实数优化模型优先**：鼓励使用实数变量，尽量避免过多的整数约束和变量，以简化模型。 2. **光滑优化模型**：建议减少非光滑约束，例如避免使用绝对值函数、符号函数等，这些可能引入额外的复杂度。 3. **线性模型优先**：推荐使用线性模型而非非线性模型，以提高求解效率。 4. **变量上下界设定**：合理设定变量的上下限，同时提供变量的初始估计值，有助于求解器更快地找到解。 5. **单位数量级选择**：模型中的单位应选择适当的数量级，避免过大或过小的数值，通常建议不超过10^3。 ### 求解过程示例 以加工奶制品的生产计划为例，LINDO/LINGO可以构建一个线性规划模型，以最大化每天的利润。假设每天有50桶牛奶可用，480小时的工作时间，且A1的加工能力限制在100公斤。通过设定决策变量x1和x2分别表示用于生产A1和A2的牛奶桶数，可以构建以下线性规划模型： - 目标函数：max 72x1 + 64x2 (每天的利润) - 约束条件： - x1 + x2 <= 50 (原料供应限制) - 12x1 + 8x2 <= 480 (劳动时间限制) - 3x1 <= 100 (A1加工能力限制) - x1, x2 >= 0 (非负约束) 通过LINDO/LINGO求解上述模型，可以获得最优的生产计划，即在满足所有约束条件下获得最大利润的生产方案。 ### 结论 LINDO/LINGO作为优化领域的强大工具，为学术研究和工业实践提供了高效的解决方案。通过掌握其建模技巧和求解策略，用户可以有效应对复杂的优化问题，实现资源的最佳配置和利用。无论是初学者还是专业人士，深入学习和熟练运用LINDO/LINGO，都将极大提升解决实际问题的能力。

C语言是一种广泛使用的计算机编程语言，最初由Dennis Ritchie于1972年在AT&T的贝尔实验室发明，其设计初衷是用于UNIX操作系统的开发，但很快它就因其强大的功能和灵活性成为了一个通用的编程语言。C语言的特点包括简洁、紧凑、使用方便和灵活性高，以及拥有丰富的数据类型和运算符，它还具有结构化编程的特点，使用函数作为程序模块，使得程序设计更加模块化。C语言允许直接访问物理地址，进行位操作，甚至能够直接对硬件进行操作，同时也能够生成高效率的目标代码，程序执行速度快。此外，C语言编写的程序具有良好的移植性，可以在不同的计算机系统之间移植。 C语言的主要特点可概括为以下几点： 1. 语言简洁、紧凑：C语言使用小写字母书写，包含32个关键字和9种控制语句，程序书写自由。 2. 运算符丰富：共有34种运算符，包括括号、赋值和强制类型转换等。 3. 数据类型丰富：包括整型、实型、字符型、数据类型、指针类型、结构体类型和共用体类型，能够实现复杂的数据结构运算。 4. 结构化功能强大：使用函数作为程序模块，实现程序的模块化。 5. 语法限制不严格：程序设计自由度大，如数组下标越界不作检查，整型数据、字符型数据、逻辑型数据可以通用。 6. 直接访问物理地址：能进行位操作，实现汇编语言的大部分功能，直接对硬件进行操作。 7. 高质量的目标代码：生成的目标代码质量高，程序执行效率高。 8. 良好的移植性：用C语言编写的程序，移植性较好，适用于多种计算机系统。 C语言程序设计基础包括了解C语言的特点、掌握C程序在个人计算机（PC）上的建立、编译和运行过程，以及理解C语言程序设计思想。C程序是由函数构成的，其中每个程序必须包含一个主函数main()，且只能有一个。程序体必须在大括号{}之间，每个语句的结尾必须使用分号“;”作为终止符。C语言程序上机操作过程涉及编辑、编译、连接和运行等步骤，通常在DOS环境下运行C语言软件，例如Visual C++ 6.0，它将这些操作集中在一个界面上。 算法是计算机程序设计中的一个核心概念，它代表着程序的操作步骤。在程序设计中，程序可以看作是数据结构加上算法。算法的概念是程序设计的基础，它定义了解决问题的方法和步骤，从而指导计算机正确高效地处理数据。 整个C语言的学习过程从了解C语言及程序设计的基本概念和特点开始，掌握在PC机上C程序的建立、编译和运行过程，并且要熟悉C语言的主要特点、C语言在PC机上的运行过程及上机操作过程。同时，也要重点掌握常用算法的应用和难点。C语言的学习和应用不仅要求对语言本身有深刻的理解，还需要对编程逻辑、数据结构以及计算机系统有全面的掌握。

《数值分析全析精解（清华·第四版）》是一本深入探讨数值计算方法的权威教材，由清华大学出版社出版。本书全面涵盖了数值分析中的核心概念和技术，旨在帮助读者理解和掌握在实际问题中如何通过计算机进行近似计算。以下是其中涉及的主要知识点： 1. 插值法：插值是数值分析的基础，用于寻找一个函数，使得这个函数在给定的一组数据点上精确匹配这些点的值。书中会讲解拉格朗日插值、牛顿插值、样条插值等方法，以及它们的优缺点和适用场景。 2. 函数逼近与曲线拟合：函数逼近是寻找一个简单的函数来近似复杂函数的过程，而曲线拟合则是找到一条最佳拟合数据点的曲线。书中可能涵盖最小二乘法、多项式拟合、样条函数和核函数等技术。 3. 数值积分与数值微分：由于许多函数不能被解析地积分或微分，数值方法成为必要的工具。梯形法则、辛普森法则和高斯积分是数值积分的基本方法；有限差分和有限元素法则是数值微分的常用手段。 4. 解线性方程的直接方法：这部分内容可能包括高斯消元法、LU分解、Cholesky分解等，这些都是解决大型线性系统的重要算法，对于科学计算和工程问题具有广泛的应用。 5. 解线性方程的迭代方法：当线性方程组过大，直接方法不适用时，迭代法如雅可比法、高斯-塞德尔法、共轭梯度法等就显得尤为重要。这些方法通常需要较少的存储空间，并且对于某些类型的矩阵效率更高。 6. 非线性方程求根：解决非线性方程f(x) = 0的问题，如牛顿法、二分法、拟牛顿法等，是数值分析中的重要一环。这些方法通过迭代逐步逼近实根，对于优化问题、物理模型等领域具有重要意义。 除此之外，书中还可能涉及稳定性分析、误差分析和算法效率评估等内容，这些都是数值分析中的关键概念。通过学习《数值分析全析精解（清华·第四版）》，读者不仅可以掌握数值计算的理论基础，还能学会如何在实际问题中选择和应用适当的数值方法，从而提升解决复杂计算问题的能力。

内容概要：本文介绍了数据标注工程的背景、发展历程及其重要性。数据标注是人工智能发展的基石，尤其在第三次人工智能浪潮中，随着深度学习的兴起，数据标注已成为一门独立的新兴产业。文章详细解释了数据标注的定义，即将标签添加到图像、语音、文本、视频等数据中，以供机器学习使用。文中还探讨了数据标注的分类（如图像标注、语音标注、文本标注、视频标注），并介绍了完整的数据标注流程，包括数据采集、清洗、标注和质检。此外，文章列举了数据标注在出行、金融、医疗、家居、安防、公共服务和电子商务等多个行业的应用案例。最后，文章讨论了人工智能训练师这一新职业的兴起及其职业等级划分，并展望了数据标注行业未来的发展趋势。 适合人群：对人工智能及数据标注感兴趣的初学者，以及从事或计划从事数据标注工作的人员。 使用场景及目标：①了解数据标注的基本概念和发展历程；②掌握数据标注的具体分类和应用场景；③熟悉数据标注的全流程，包括采集、清洗、标注和质检；④了解人工智能训练师的职业路径和发展前景。 阅读建议：本文内容详实，涵盖了数据标注的各个方面，建议读者在阅读时重点关注数据标注的定义、分类、流程及应用场景，结合实际案例理解其重要性，并关注人工智能训练师这一新兴职业的发展趋势。

"基于忆阻器的存算一体芯片与系统" 基于忆阻器的存算一体芯片与系统是指通过忆阻器这种新型存储器件实现存算一体的架构，解决传统冯诺依曼架构中存在的“存储墙”和“功耗墙”瓶颈，提高系统的算力和能效。这种架构可以应用于人工智能、机器学习、自动驾驶等领域，满足AI应用对高速计算和大规模存储的需求。 知识点1：摩尔定律和集成电路发展 * 摩尔定律：集成电路芯片上所集成的晶体管数量，每隔18个月翻一番。 * 集成电路发展：从ENIAC到现在，晶体管数量从几十个到几十亿个，性能和功耗也得到了极大的提高。 知识点2：人工智能和算法耦合 * 人工智能发展：从Rosenblatt和Mark 1感知机到现在，人工智能领域已经取得了很大的进步。 * 算法-算力耦合：人工智能的发展和算法的改进推动了算力的增长。 知识点3：忆阻器存算一体技术 * 忆阻器：一种新型存储器件，具有非易失、多比特、低功耗的优势。 * 存算一体架构：基于忆阻器的存算一体架构可以解决传统冯诺依曼架构中存在的“存储墙”和“功耗墙”瓶颈。 知识点4：忆阻器存算一体技术的优点 * 非易失性：忆阻器可以长时间保存数据，不需要外部电源。 * 多比特存储：忆阻器可以存储多个比特的数据，提高存储密度。 * 低功耗：忆阻器的功耗很低，适合大规模集成和高速计算。 知识点5：忆阻器存算一体技术的应用 * 人工智能应用：基于忆阻器存算一体技术可以应用于人工智能、机器学习、自动驾驶等领域，满足AI应用对高速计算和大规模存储的需求。 * 高速计算：忆阻器存算一体技术可以实现高速计算，满足人工智能和机器学习等领域对计算速度的需求。 知识点6：忆阻器存算一体技术的挑战 * 物理定律限制：忆阻器存算一体技术受到物理定律的限制，需要继续研究和改进。 * 生产工艺挑战：忆阻器存算一体技术需要解决生产工艺的挑战，提高忆阻器的质量和可靠性。 知识点7：忆阻器存算一体技术的发展前景 *忆阻器存算一体技术有着广阔的发展前景，可以应用于更多的领域，满足更多的需求。 * 未来研究方向：忆阻器存算一体技术的未来研究方向包括提高忆阻器的性能、降低生产成本、提高可靠性等。

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/7cc20f916fe3 中文分词是自然语言处理（NLP）领域的一项基础任务，主要将连续的汉字序列切分成具有独立语义的词语。这一过程对于中文文本分析、信息检索、机器翻译、情感分析等众多任务都极为关键。在提到的压缩包中，包含了多种细分领域的中文分词词库，这些词库能够显著提升特定领域内分词的准确性。 其中，“清华词库”是由清华大学计算机系开发的大型汉语词汇资源，涵盖了丰富的词汇和词义信息，被应用于广泛各类NLP项目。压缩包中还包含了多个针对不同主题的细分词典，例如THUOCL_diming.txt（地名词典）、THUOCL_animal.txt（动物词典）、THUOCL_medical.txt（医学词典）、THUOCL_it.txt（信息技术词典）、THUOCL_poem.txt（诗词词典）、THUOCL_law.txt（法律词典）、THUOCL_chengyu.txt（成语词典）、THUOCL_lishimingren.txt（历史名人词典）和THUOCL_food.txt（食物词典）。这些词典分别聚焦于时间、动物、医学、信息技术、诗词、法律、成语、历史名人和食物等领域，能在相应领域内帮助系统更精准地识别和处理专业术语。 此外，压缩包中还提到了“360w词库”，这可能是一个包含约360万个词汇的大型词库，文件名为“词典360万（个人整理）.txt”，可能是由个人或团队整理的常用词和高频词，适用于一般性的中文文本处理任务。这种大规模的词库能够覆盖从日常用语到专业术语的广泛范围。 词性标注是中文分词之后的重要步骤，它能够为每个词汇标注其在句子中的语法角色，如名词、动词、形容词等。而词频信息则记录了每个词在语料库中的出现次数，这对于判断词汇的重要性、提取关键词以及构建主题模型等任务都具有重要意义。这些词库通常会提供词性

Python语言是一种解释型、伪编译型的胶水语言，具有开源、跨平台、免费自由软件、强类型、动态类型、自动内存管理等特点。它支持面向对象编程，并拥有大量可用于各种任务的库。Python是一种可扩展的语言，它允许用户通过编写其他语言编写的模块并将其编译成Python可以调用的模块来扩展其功能。 Python的版本之争主要涉及2.x版本和3.x版本。2.x版本被普遍认为是稳定可靠的，而3.x版本则是大势所趋。Python支持多版本共存和轻松切换，用户可以通过更改环境变量PATH来实现。Python的版本信息可以通过sys模块查看，包括主版本号、次版本号、微版本号以及发布号等。 Python的安装途径包括官方源安装、第三方包管理工具如pip、conda等。在Python 2中需要单独安装pip，而在Python 3中pip已作为标准库的一部分。pip安装命令简单，例如使用pip安装NumPy库。用户还可以使用pip来更新和卸载已经安装的第三方包。 Python的基础知识包括其对象模型。在Python中，处理的每样东西都被视为对象。Python拥有许多内置对象，编程者可以直接使用，例如数字、字符串、列表和字典等。对于非内置对象，需要导入模块后才能使用，例如正弦函数（math.sin()）、随机数生成函数（random.random()）等。 Python的快捷键和常用命令有助于提高开发效率，包括使用快捷键浏览历史命令（Alt++P和Alt++N），重启shell（Ctrl++F6），打开Python帮助文档（F1），自动补全单词（Alt++//），缩进代码（Ctrl++[和Ctrl++]]），以及注释和取消注释代码（Alt++3和Alt++4）。开发环境的配置，如命令行、Jupyter Notebook和IDLE等，为Python开发者提供了不同的开发体验。 Python作为一门编程语言，其简单易学的特性、强大的库支持和广泛的应用场景使其成为许多开发者和研究人员的首选语言。在数据科学、网络开发、自动化脚本编写和教育领域，Python的应用尤为突出。

清华大学人工智能研究院-人工智能之认知图谱-2020.8-239页.pdf

作者：张海藩 第1章 软件工程学概述1 1.1 软件危机1 1.1.1 软件危机的介绍1 1.1.2 产生软件危机的原因3 1.1.3 消除软件危机的途径4 1.2 软件工程5 1.2.1 软件工程的介绍5 1.2.2 软件工程的基本原理7 1.2.3 软件工程方法学9 1.3 软件生命周期11 1.4 软件过程14 1.4.1 瀑布模型15 1.4.2 快速原型模型16 1.4.3 增量模型17 1.4.4 螺旋模型19 1.4.5 喷泉模型21 1.4.6 Rational统一过程22 1.4.7 敏捷过程与极限编程25 1.4.8 微软过程29 1.5 小结31 习题132 第2章 可行性研究35 2.1 可行性研究的任务35 2.2 可行性研究过程36 2.3 系统流程图38 2.3.1 符号38 2.3.2 例子38 2.3.3 分层40 2.4 数据流图40 软件工程导论目 录 2.4.1 符号40 2.4.2 例子42 2.4.3 命名44 2.4.4 用途45 2.5 数据字典47 2.5.1 数据字典的内容47 2.5.2 定义数据的方法47 2.5.3 数据字典的用途48 2.5.4 数据字典的实现49 2.6 成本/效益分析49 2.6.1 成本估计50 2.6.2 成本/效益分析的方法51 2.7 小结53 习题253 第3章 需求分析55 3.1 需求分析的任务56 3.1.1 确定对系统的综合要求56 3.1.2 分析系统的数据要求57 3.1.3 导出系统的逻辑模型58 3.1.4 修正系统开发计划58 3.2 与用户沟通获取需求的方法58 3.2.1 访谈58 3.2.2 面向数据流自顶向下求精59 3.2.3 简易的应用规格说明技术59 3.2.4 快速建立软件原型61 3.3 分析建模与规格说明62 3.3.1 分析建模62 3.3.2 软件需求规格说明62 3.4 实体-联系图62 3.4.1 数据对象63 3.4.2 属性63 3.4.3 联系63 3.4.4 实体-联系图的符号64 3.5 数据规范化64 3.6 状态转换图65 3.6.1 状态65 3.6.2 事件65 3.6.3 符号66 3.6.4 例子66 3.7 其他图形工具67 3.7.1 层次方框图68 3.7.2 Warnier图68 3.7.3 IPO图69 3.8 验证软件需求70 3.8.1 从哪些方面验证软件需求的正确性70 3.8.2 验证软件需求的方法70 3.8.3 用于需求分析的软件工具71 3.9 小结72 习题373 第4章 形式化说明技术75 4.1 概述75 4.1.1 非形式化方法的缺点75 4.1.2 形式化方法的优点76 4.1.3 应用形式化方法的准则76 4.2 有穷状态机77 4.2.1 概念77 4.2.2 例子79 4.2.3 评价82 4.3 Petri网82 4.3.1 概念82 4.3.2 例子84 4.4 Z语言85 4.4.1 简介85 4.4.2 评价88 4.5 小结88 习题489 第5章 总体设计91 5.1 设计过程91 5.2 设计原理94 5.2.1 模块化94 5.2.2 抽象95 5.2.3 逐步求精95 5.2.4 信息隐藏和局部化96 5.2.5 模块独立97 5.3 启发规则99 5.4 描绘软件结构的图形工具102 5.4.1 层次图和HIPO图102 5.4.2 结构图103 5.5 面向数据流的设计方法104 5.5.1 概念104 5.5.2 变换分析105 5.5.3 事务分析111 5.5.4 设计优化112 5.6 小结113 习题5114 第6章 详细设计117 6.1 结构程序设计117 6.2 人机界面设计119 6.2.1 设计问题119 6.2.2 设计过程121 6.2.3 人机界面设计指南122 6.3 过程设计的工具124 6.3.1 程序流程图124 6.3.2 盒图125 6.3.3 PAD图126 6.3.4 判定表127 6.3.5 判定树128 6.3.6 过程设计语言128 6.4 面向数据结构的设计方法129 6.4.1 Jackson图130 6.4.2 改进的Jackson图131 6.4.3 Jackson方法132 6.5 程序复杂程度的定量度量136 6.5.1 McCabe方法137 6.5.2 Halstead方法139 6.6 小结140 习题6140 第7章 实现145 7.1 编码146 7.1.1 选择程序设计语言146 7.1.2 编码风格147 7.2 软件测试基础149 7.2.1 软件测试的目标150 7.2.2 软件测试准则150 7.2.3 测试方法151 7.2.4 测试步骤151 7.2.5 测试阶段的信息流152 7.3 单元测试153 7.3.1 测试重点153 7.3.2 代码审查154 7.3.3 计算机测试155 7.4 集成测试156 7.4.1 自顶向下集成157 7.4.2 自底向上集成158 7.4.3 不同集成测试策略的比较159 7.4.4 回归测试160 7.5 确认测试160 7.5.1 确认测试的范围160 7.5.2 软件配置复查161 7.5.3 Alpha和Beta测试161 7.6 白盒测试技术162 7.6.1 逻辑覆盖162 7.6.2 控制结构测试165 7.7 黑盒测试技术171 7.7.1 等价划分172 7.7.2 边界值分析175 7.7.3 错误推测175 7.8 调试176 7.8.1 调试过程176 7.8.2 调试途径178 7.9 软件可靠性179 7.9.1 基本概念179 7.9.2 估算平均无故障时间的方法180 7.10 小结182 习题7183 第8章 维护189 8.1 软件维护的定义189 8.2 软件维护的特点190 8.2.1 结构化维护与非结构化维护差别巨大190 8.2.2 维护的代价高昂190 8.2.3 维护的问题很多191 8.3 软件维护过程192 8.4 软件的可维护性194 8.4.1 决定软件可维护性的因素194 8.4.2 文档195 8.4.3 可维护性复审196 8.5 预防性维护197 8.6 软件再工程过程198 8.7 小结200 习题8201 第9章 面向对象方法学引论203 9.1 面向对象方法学概述203 9.1.1 面向对象方法学的要点203 9.1.2 面向对象方法学的优点205 9.2 面向对象的概念209 9.2.1 对象209 9.2.2 其他概念211 9.3 面向对象建模215 9.4 对象模型216 9.4.1 类图的基本符号217 9.4.2 表示关系的符号218 9.5 动态模型223 9.6 功能模型224 9.6.1 用例图224 9.6.2 用例建模227 9.7 3种模型之间的关系228 9.8 小结229 习题9229 第10章 面向对象分析231 10.1 面向对象分析的基本过程231 10.1.1 概述231 10.1.2 3个子模型与5个层次232 10.2 需求陈述233 10.2.1 书写要点233 10.2.2 例子234 10.3 建立对象模型235 10.3.1 确定类与对象236 10.3.2 确定关联238 10.3.3 划分主题241 10.3.4 确定属性241 10.3.5 识别继承关系244 10.3.6 反复修改244 10.4 建立动态模型247 10.4.1 编写脚本247 10.4.2 设想用户界面248 10.4.3 画事件跟踪图249 10.4.4 画状态图250 10.4.5 审查动态模型251 10.5 建立功能模型253 10.5.1 画出基本系统模型图253 10.5.2 画出功能级数据流图254 10.5.3 描述处理框功能254 10.6 定义服务255 10.7 小结256 习题10256 第11章 面向对象设计259 11.1 面向对象设计的准则259 11.2 启发规则261 11.3 软件重用263 11.3.1 概述263 11.3.2 类构件265 11.3.3 软件重用的效益266 11.4 系统分解267 11.5 设计问题域子系统270 11.6 设计人机交互子系统273 11.7 设计任务管理子系统275 11.8 设计数据管理子系统277 11.8.1 选择数据存储管理模式277 11.8.2 设计数据管理子系统278 11.8.3 例子280 11.9 设计类中的服务280 11.9.1 确定类中应有的服务280 11.9.2 设计实现服务的方法281 11.10 设计关联282 11.11 设计优化283 11.11.1 确定优先级283 11.11.2 提高效率的几项技术284 11.11.3 调整继承关系285 11.12 小结287 习题11288 第12章 面向对象实现289 12.1 程序设计语言289 12.1.1 面向对象语言的优点289 12.1.2 面向对象语言的技术特点290 12.1.3 选择面向对象语言294 12.2 程序设计风格294 12.2.1 提高可重用性295 12.2.2 提高可扩充性297 12.2.3 提高健壮性297 12.3 测试策略298 12.3.1 面向对象的单元测试298 12.3.2 面向对象的集成测试299 12.3.3 面向对象的确认测试299 12.4 设计测试用例299 12.4.1 测试类的方法300 12.4.2 集成测试方法301 12.5 小结303 习题12304 第13章 软件项目管理305 13.1 估算软件规模305 13.1.1 代码行技术305 13.1.2 功能点技术306 13.2 工作量估算308 13.2.1 静态单变量模型308 13.2.2 动态多变量模型308 13.2.3 COCOMO2模型309 13.3 进度计划312 13.3.1 估算开发时间312 13.3.2 Gantt图314 13.3.3 工程网络315 13.3.4 估算工程进度316 13.3.5 关键路径318 13.3.6 机动时间318 13.4 人员组织320 13.4.1 民主制程序员组320 13.4.2 主程序员组321 13.4.3 现代程序员组322 13.5 质量保证324 13.5.1 软件质量324 13.5.2 软件质量保证措施326 13.6 软件配置管理328 13.6.1 软件配置329 13.6.2 软件配置管理过程329 13.7 能力成熟度模型331 13.8 小结334 习题13335 附录A C++类库管理系统的分析与设计337 A.1 面向对象分析337 A.1.1 需求337 A.1.2 建立对象模型338 A.2 面向对象设计339 A.2.1 设计类库结构339 A.2.2 设计问题域子系统340 A.2.3 设计人机交互子系统341 A.2.4 设计其他类344 附录B 一个汉字行编辑程序的设计347 B.1 设计规格说明347 B.1.1 外部编辑命令347 B.1.2 编辑命令348 B.1.3 输出信息349 B.2 概要设计350 B.2.1 正文文件350 B.2.2 两个工作模式351 B.2.3 数据元素352 B.2.4 过程353 B.3 概要设计结果353 B.4 详细设计356 B.4.1 数据元素356 B.4.2 控制数据元素357 B.4.3 编辑过程357 B.4.4 输入模式的过程359 B.4.5 编辑模式的过程360 B.5 详细设计结果364 B.5.1 编辑程序的详细结构364 B.5.2 类PASCAL伪码365 B.5.3 实现编辑程序的算法367 ### 重要知识点总结 #### 第1章：软件工程学概述 **1.1 软件危机** - **1.1.1 软件危机的介绍** - 软件危机指的是在计算机软件的开发和维护过程中所遇到的一系列严重问题。 - **1.1.2 产生软件危机的原因** - 主要原因包括需求定义不明确、缺乏有效的管理和控制手段、以及开发过程中缺乏标准化和规范化等。 - **1.1.3 消除软件危机的途径** - 引入软件工程的概念和技术方法，加强项目管理和质量控制，提高开发过程的规范化水平。 **1.2 软件工程** - **1.2.1 软件工程的介绍** - 软件工程是指导计算机软件开发和维护的一门工程学科。 - **1.2.2 软件工程的基本原理** - 包括模块化、抽象、逐步求精等原则。 - **1.2.3 软件工程方法学** - 方法学包括方法、工具和过程三个要素，目的是为了有效地进行软件开发。 **1.3 软件生命周期** - **软件生命周期**由软件定义、软件开发和运行维护三个时期组成，每个时期又细分为不同的阶段。 **1.4 软件过程** - **软件过程**是为获得高质量软件所需完成的一系列任务的框架，定义了完成任务的具体步骤。 **1.4.1 瀑布模型** - 瀑布模型将软件开发过程划分为一系列阶段，每个阶段完成后才能进入下一阶段。 - 优点：强迫开发人员采用规范的方法，确保每个阶段产生的文档得到质量保证小组的验证。 - 缺点：过于理想化，不适应需求变化，灵活性较差。 **1.4.2 快速原型模型** - 通过构建原型系统来收集用户反馈，进而更好地定义需求。 - 适用于需求不明确或需求可能会发生变化的情况。 **1.4.3 增量模型** - 允许分阶段交付软件产品，每次交付一部分功能。 - 优点是可以逐步完善软件，减少用户对新产品的抵触感。 **1.4.4 螺旋模型** - 结合了瀑布模型和快速原型模型的优点，增加了风险管理。 - 特别适合大型软件项目，可以在每个迭代中进行风险评估和应对策略调整。 **1.4.5 喷泉模型** - 针对面向对象开发的模型，强调迭代和无间隙的特性。 - 适用于需求不太清晰但能够逐渐明确的情况。 **1.4.6 Rational统一过程** - 是一种以用例为核心、以架构为中心、迭代增量式的开发过程。 - 强调软件架构的重要性，并且支持软件的持续迭代和增量开发。 **1.4.7 敏捷过程与极限编程** - 敏捷开发注重快速响应变化，强调团队合作和个人互动。 - 极限编程（XP）是敏捷开发的一种具体实践方式，强调频繁的客户反馈和持续的重构。 **1.4.8 微软过程** - 微软公司基于其自身经验总结出来的软件开发过程。 - 包括详细的文档和模板，旨在提高软件质量和开发效率。 #### 第2章：可行性研究 - **可行性研究的任务** - 研究项目的可行性，包括技术、经济、操作和社会政策方面的可行性。 - **系统流程图** - 用来表示系统内部各个组成部分及其之间数据流动的图形表示法。 - **数据流图** - 用于描述系统的逻辑模型，展示数据如何在系统中流动和被处理。 - **数据字典** - 定义数据流图中所有元素的数据集合。 - **成本/效益分析** - 评估项目的经济合理性，计算项目的预期收益与成本之比。 #### 第3章：需求分析 - **需求分析的任务** - 确定对系统的综合要求，分析数据要求，导出系统的逻辑模型，并修正系统开发计划。 - **与用户沟通获取需求的方法** - 包括访谈、面向数据流自顶向下求精、简易的应用规格说明技术和快速建立软件原型等方法。 - **分析建模与规格说明** - 分析建模是创建需求规格说明的基础，而规格说明则是描述需求的形式化表示。 - **实体-联系图** - 用于描述实体之间的关系，包括数据对象、属性和联系等内容。 - **状态转换图** - 描述系统状态及其转换的图形表示法。 - **验证软件需求** - 包括验证需求的正确性和完整性，以及使用软件工具辅助需求分析。 #### 第4章：形式化说明技术 - **形式化方法的优点** - 可以精确地描述系统的规格，有助于发现早期设计中的错误。 - **有穷状态机** - 用于描述系统的有限状态及其转换行为。 - **Petri网** - 一种图形化的建模工具，用于描述并发系统的行为。 - **Z语言** - 一种形式化规格说明语言，用于描述系统的逻辑结构。 #### 第5章：总体设计 - **设计过程** - 总体设计阶段的主要任务是根据需求分析的结果，确定系统的体系结构。 - **设计原理** - 包括模块化、抽象、逐步求精、信息隐藏和局部化、模块独立等原则。 - **启发规则** - 为设计过程提供指导的原则和建议。 - **描绘软件结构的图形工具** - 包括层次图、结构图等工具，用于描述软件结构。 - **面向数据流的设计方法** - 根据数据流的特点进行软件设计，包括变换分析和事务分析等方法。 #### 第6章：详细设计 - **结构程序设计** - 是详细设计阶段的重要内容之一，涉及程序的结构和流程。 - **人机界面设计** - 包括设计过程、设计指南等内容，旨在提高用户界面的可用性。 - **过程设计的工具** - 包括程序流程图、盒图、PAD图、判定表、判定树等工具。 - **面向数据结构的设计方法** - 根据数据结构的特点进行设计，如Jackson方法等。 - **程序复杂程度的定量度量** - 使用McCabe方法和Halstead方法等定量度量程序的复杂性。 #### 第7章：实现 - **编码** - 选择合适的程序设计语言，并遵循良好的编码风格。 - **软件测试基础** - 包括测试目标、准则、方法、步骤等基础知识。 - **单元测试** - 针对程序中的最小可测试单元进行测试。 - **集成测试** - 在单元测试之后进行，测试模块间的接口。 - **确认测试** - 确认软件是否满足需求规格说明的要求。 - **白盒测试技术** - 基于对程序内部结构的理解来进行测试。 - **黑盒测试技术** - 仅考虑程序的功能而不关心程序内部结构。 - **调试** - 定位和修复程序中的错误。 - **软件可靠性** - 包括可靠性概念、平均无故障时间的估算方法等。 #### 第8章：维护 - **软件维护的定义** - 维护是在软件交付使用后，为了改正错误或满足新的需求而进行的修改活动。 - **软件维护的特点** - 包括结构化维护与非结构化维护的差异、维护成本高以及维护过程中存在的问题等。 - **软件维护过程** - 维护过程包括评估需求、实施变更、重新测试等步骤。 - **软件的可维护性** - 可维护性是指软件易于维护的程度。 - **预防性维护** - 为了防止未来可能出现的问题而采取的维护措施。 - **软件再工程过程** - 重新设计和实现已有的软件，以提高其质量和可维护性。 #### 第9章：面向对象方法学引论 - **面向对象方法学概述** - 面向对象方法学以对象为核心，强调封装、继承和多态等概念。 - **面向对象的概念** - 包括对象、类、继承、多态等基本概念。 - **面向对象建模** - 使用类图、对象图等图形工具描述系统的静态结构。 - **动态模型** - 描述系统的动态行为，包括状态图、顺序图等。 - **功能模型** - 通过用例图和场景来描述系统的功能需求。 #### 第10章：面向对象分析 - **面向对象分析的基本过程** - 包括需求陈述、建立对象模型、建立动态模型、建立功能模型等步骤。 - **需求陈述** - 明确系统应该做什么。 - **建立对象模型** - 确定系统中的类和对象，以及它们之间的关系。 - **建立动态模型** - 描述系统的动态行为，如事件序列、状态转换等。 - **建立功能模型** - 描述系统的功能需求，通常使用用例图。 #### 第11章：面向对象设计 - **面向对象设计的准则** - 设计过程中应遵循的一些基本原则。 - **启发规则** - 为设计过程提供指导的规则。 - **软件重用** - 通过复用现有组件来提高开发效率和软件质量。 - **系统分解** - 将系统分解为更小的部分，以便于管理和设计。 - **设计问题域子系统** - 针对系统的核心业务逻辑进行设计。 - **设计人机交互子系统** - 设计用户界面，提高用户体验。 - **设计任务管理子系统** - 设计用于协调系统中任务执行的机制。 - **设计数据管理子系统** - 设计数据存储和访问机制。 #### 第12章：面向对象实现 - **程序设计语言** - 选择面向对象的语言，如Java、C++等。 - **程序设计风格** - 提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。 - **测试策略** - 包括单元测试、集成测试和确认测试等。 - **设计测试用例** - 根据设计文档和需求规格说明编写测试案例。 #### 第13章：软件项目管理 - **估算软件规模** - 采用代码行技术或功能点技术等方法。 - **工作量估算** - 使用静态单变量模型、动态多变量模型等技术。 - **进度计划** - 包括估算开发时间、使用Gantt图、工程网络等工具。 - **人员组织** - 不同类型的开发团队组织结构。 - **质量保证** - 确保软件质量的各种措施。 - **软件配置管理** - 包括版本控制、变更管理等。 - **能力成熟度模型** - 用于评估和改进组织的软件开发能力。 #### 附录A：C++类库管理系统的分析与设计 - **面向对象分析** - 包括需求分析、建立对象模型等步骤。 - **面向对象设计** - 设计类库结构、问题域子系统等。 #### 附录B：一个汉字行编辑程序的设计 - **设计规格说明** - 包括外部编辑命令、编辑命令、输出信息等。 - **概要设计** - 包括正文文件、工作模式、数据元素等。 - **详细设计** - 包括数据元素、控制数据元素、编辑过程等。 - **详细设计结果** - 包括编辑程序的详细结构、类PASCAL伪码等。

**清华大学C程序设计（第三版）PPT知识点详解** C语言是计算机科学的基础，它以其简洁、高效的特点被广泛应用于系统编程、嵌入式开发、软件工程等多个领域。清华大学的C程序设计教程，特别是第三版，是许多学习者入门C语言的首选资料。本教程通过一系列PPT形式的教学材料，深入浅出地讲解了C语言的核心概念和技术。 1. **第2章：算法** - 算法是解决问题的步骤集合，是编程的灵魂。本章会介绍基础的算法概念，如排序、查找，并探讨如何用C语言实现这些算法。 - 重点内容包括顺序搜索、二分查找、冒泡排序、插入排序等经典算法的实现和效率分析。 2. **第5章：选择** - C语言中的条件控制结构是程序逻辑的基础，如if语句、switch语句。本章将详细解释如何使用这些结构进行条件判断和多路分支编程。 3. **第6章：循环** - 循环是重复执行某段代码的关键，如for、while和do-while循环。本章将讲解如何使用循环结构编写迭代程序，以及如何控制循环的执行条件。 4. **第7章：数组** - 数组是C语言中存储一组相同类型数据的集合。本章会介绍一维、二维数组的定义、初始化和操作，以及数组在内存中的存储方式。 5. **第8章：函数2** - 函数是模块化编程的基础，C语言中的函数可以接收参数，返回值。本章将深入讨论函数的定义、调用、递归以及函数指针的应用。 6. **第9章：预处理** - 预处理是C语言编译过程的一部分，涉及宏定义、条件编译等。本章会讲解预处理器指令如何帮助我们编写更灵活的代码。 7. **第10章：指针2** - 指针是C语言的一大特色，它可以指向变量的地址，实现动态内存管理。本章将深入探讨指针的运算、指针与数组、函数的关系，以及动态内存分配。 8. **第11章：结构体** - 结构体是C语言中复合数据类型的代表，可以封装多种不同类型的数据。本章将介绍如何定义和使用结构体，以及结构体与指针的结合。 9. **第13章：文件** - 文件操作是程序与外部世界交互的重要方式。本章会讲解C语言中打开、关闭文件，读写文件的基本方法，以及文件指针的概念。 通过清华大学的这一系列PPT教程，学习者不仅能掌握C语言的基本语法，还能理解程序设计的逻辑和技巧。这些知识点不仅对初学者有指导意义，对于有一定基础的开发者来说，也是巩固和提高的宝贵资源。在实际编程中，结合这些理论知识，可以编写出高效、可靠的C程序。