永磁同步电机（PMSM）是现代电机控制领域中的一个重要研究对象，它的应用范围广泛，包括电动汽车、风力发电以及精密定位系统等。本文将深入探讨一个特定的PMSM控制技术，即I/F启动配合SMO（滑模观测器）无感电流、速度双闭环控制技术。该技术不仅在学术界引起了广泛关注，而且在工业界也得到了实际应用。 我们来解释一下I/F启动的概念。I/F启动指的是利用逆变器的电流（I）和频率（F）关系来进行电机启动的方法。在启动过程中，由于电机转速较低，可以近似认为反电动势为零，因此可以忽略其影响。通过对定子电流进行控制，可以使电机平滑启动。当电机加速到一定转速后，转子位置和速度信息变得更加明显，此时可以切换到SMO无感观测器来进行更精确的控制。 滑模观测器（SMO）是一种在电机控制中常用的观测器，它的基本思想是构建一个滑动模态，使得系统的状态变量沿着这个滑动模态移动。在SMO的作用下，系统能迅速且准确地估计出电机的内部状态，如转子位置和速度，而无需外部传感器，这大大简化了系统的设计，并降低了成本。 电流环和速度环双闭环控制是电机控制中的一项高级技术。电流环控制主要负责维持电机的电流在一个期望的范围内，而速度环控制则负责维持电机的转速按照设定的期望值运行。这种控制方式可以大幅提升电机的动态响应速度和稳定性，使得电机即使在负载变化的情况下也能保持稳定运行。 离散化模型是指将连续时间的控制系统转换为离散时间的控制系统，这是数字控制系统中的一个基本概念。对于电流环和速度环控制频率的不同设置，是为了满足不同控制要求的需要。电流环控制频率设置为10kHz，速度环控制频率设置为1kHz，这样的设计符合工程实践中对快速性和准确性的要求。 直接代码生成则是指通过特定的算法或工具，将控制策略直接转换成可执行的代码，这为实现快速原型设计和产品化提供了便利。通常，这需要一个优秀的开发环境和先进的编译器支持。 在本压缩包中，文件名称列表中的“SMO_data.mlx”和“SMO.slx”是两个关键文件，它们分别代表了SMO的仿真数据和仿真模型。通过分析这些文件，工程师可以对SMO的设计进行仿真验证，确保在实际应用中能够达到预期的控制效果。 总结以上内容，PMSM通过I/F启动方式和SMO无感观测器实现的电流、速度双闭环控制，展现了电机控制领域的最新研究方向和技术趋势。该技术的成功应用，不仅证明了无传感器控制的可行性和优越性，而且也凸显了数字化、智能化控制技术在提高电机性能方面的重要作用。

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永磁同步电机无感FOC滑膜观测器（SMO）simulink仿真模型，滑膜观测器原理分析及永磁同步电机无感FOC滑膜观测器仿真模型搭建说明： 永磁同步电机无感FOC模型参考自适应（MRAS）转速估计算法：https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/137650453?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22137650453%22%2C%22source%22%3A%22qq_28149763%22%7D

foc滑膜观测器(SMO+PLL)matlab模型,仿真里面是直接0速闭环启动的效果，当然这是仿真，应用到硬件肯定要加开环启动，目前已经在M4的硬件中实现了，效果还不错，现在出这个模型，matlab 的版本是2021b 该段话涉及到以下foc滑膜观测器、SMO+PLL模型、Matlab仿真、闭环启动、开环启动、M4硬件、Matlab 2021b版本。 重述：在Matlab 2021b版本中，我们设计了一种基于SMO+PLL模型的foc滑膜观测器。在仿真中，我们直接使用0速闭环启动的方法演示了其效果。当然，这只是在仿真环境下的结果。在实际应用中，我们必须采用开环启动的方式，并且已经在M4硬件平台上成功实现了这一目标。该方法的效果还不错。 1. FOC滑膜观测器：FOC（Field Oriented Control）是一种矢量控制方法，用于驱动永磁同步电机。滑膜观测器是FOC算法中用于估计电机状态的一种技术手段。 2. SMO+PLL模型：SMO（Sliding-Mode Observer）与PLL（Phase-Locked Loop）是控制系统中常用的估计器和锁相环模型。结合使用

STM32和DSP无感FOC电机控制代码，算法采用滑膜观测器，SVPWM控制，启动采用Vf,全开源代码，很有参考价值。 带原理图，SMO推导，附有相关的文档资料， matlab模型，电机控制资料。

同步机无传感滑膜观测器模型加代码 仿真模型+代码（基于28035），典型的smo+pll方案； 代码为实际应用代码，非一般玩票代码可比（非ti例程）； 少数文件中文注释有乱码，请知悉… m文件没啥用，直接跑simulink模型就行了

滑膜故障检测大牛Edwards的论文，发表于automatic期刊 Sliding mode observers for fault detection and isolation 非常详细的介绍了滑膜观测器

ST官方德MCSDK MotorControl Workbench 5.3.3full版本，观测器+PLL+HFI高频注入代码可见

实现异步电机无速度传感器控制，应用滑模观测器