基于等距扇形束滤波反投影(FBP)算法推导了一种新的算法求导希尔伯特反投影(DHB)算法，研究了DHB算法在频域对投影的滤波特性。通过理论分析和实验验证，指出由于DHB滤波函数在高频段对于锐截止特性的改善，很大程度上消除了重建图像的抖动现象。并且算法中去掉了反投影算子中的距离加权运算，使计算速度进一步提高。

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使用平行射线束的滤波反投影的重建 如我们前面讨论的那样如果直接进行反投影会生成不可接受的模糊结果，因此我们在计算反投影之前应对投影进行简单的滤波。 首先我们知道F(u,v)的二维傅里叶变换： 现在令 和 将上式表示成极坐标形式： 利用傅里叶切片定理可得：

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基于matlab的平行束滤波反投影重建算法。基于matlab的平行束滤波反投影重建算法

平行光线滤波反投影matlab的实现，用Matlab自带的radon函数，自己写iradon函数，shepp-logan模型

实验一平行束投影数据采集与滤波反投影重建实验实验报告，附有matlab源码

ct Matlab代码CT重建 Matlab代码，通过应用反投影，滤波反投影和卷积反投影来重建CT图像。

投影数据采集与滤波反投影重建 Shepp-Logan MATLAB图像处理工具箱的phantom radon函数iradon函数

断层扫描切片的直接傅立叶重建使用傅立叶切片定理（而不是滤波反投影，FBP）进行重建的实验。 该实现使用傅立叶切片定理（也称为傅立叶投影定理或中央切片定理）而不是最常见的滤波反投影 (FBP) 方法来重建断层图像（即切片）。 傅里叶切片定理 (FST) 适用于平行 X 射线束，不适用于发散源。 直接傅立叶重建 (DFR) 代码使用幻像图像，计算其氡变换（即构建图像正弦图），对称地零填充正弦图列，计算投影的 fft1（在正弦图列上），过滤频率为fft1（具有可选的低通窗口）并径向分配过滤后的 fft1，以构建原始幻像的（伪）fft2。 最后，通过 ifft2 恢复（重建）体模。 该代码探讨了 fft1 的径向/极坐标布局的不同插值方法。 由 DFT 系数分配产生的极坐标栅格是稀疏的。 直接傅立叶重构（DFR）方法的关键部分是对fft2的笛卡尔网格（ω，zeta）中的正弦图列的fft1傅里叶系数