针对目前煤矿隐患管理缺乏对隐患数据深入分析的问题,介绍了适合隐患关联规则发现的数据挖掘算法,提出用支持度-置信度-Kulczynski度量模式表达隐患因素间的关联关系。对隐患数据预处理、转换后构建隐患数据仓库,并在隐患责任部门、隐患种类、隐患等级和隐患发生地点4个维度上进行挖掘分析,发现多维度间存在的较强关联规则,给出针对性的辅助决策。现场实际应用表明,通过使用数据挖掘算法,减少了隐患的发生次数,为煤矿隐患治理提供了可靠支持。
2021-10-27 20:26:07
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该系统功能模块为煤矿安全隐患管理方面提供了一套完善的技术解决方案，实现了安全隐患排查管理工作的PDCA循环。在安全隐患排查治理方面，能够建立隐患的“预防、检查、发现、处罚、整改验收”的闭合工作机制，形成“确定隐患、下达指令、挂牌公示、检查指导、复查核销、备案存档”的闭合系统。
2021-05-14 09:15:58
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