在华为atlas上搭建Docker环境首先需要确认Docker服务是否已经启动并且设置为开机自启。这可以通过运行sudosystemctlenable和sudosystemctlis-enableddocker命令来完成。系统会返回相应的状态信息，指示Docker服务是否已经启用。如果服务已经启用，那么在系统重启时Docker将自动运行，无需人工干预。 接下来，如果需要对Docker进行配置，比如设置镜像加速器，可以通过修改Docker的主配置文件/etc/docker/daemon.json来实现。使用sudotee命令结合Here Document语法，可以方便地编辑配置文件。在daemon.json文件中，可以指定一个镜像加速器的URL列表，Docker会依照列表顺序尝试使用这些镜像站下载镜像。例如，可以将华为云的加速器地址添加到列表中，以便更快地从华为云的Docker镜像仓库下载镜像。 如果配置文件中存在错误或需要重置配置，可以使用sudorm命令清除/etc/docker/daemon.json中的内容。此外，为了使配置文件的更改生效，需要执行sudosystemctldaemon-reload命令。这个命令会重新加载systemd管理的所有单元文件，而无需重启系统。 通过命令dockerinfo可以查看当前Docker的配置信息，包括源配置。这有助于确认Docker的配置是否符合预期。 华为atlas上Docker的常用命令还包括用于管理容器的命令。例如，dockerps可以用来查看已经启动的容器，dockerps-a则可以查看系统中全部的容器，包括未运行的。当需要启动一个已经存在的容器时，可以使用dockerstart命令后跟容器名。如果需要进入容器内执行命令，可以使用dockerexec-it命令配合容器名和bash，这样就可以启动一个交互式的Bash会话。 当不再需要Docker环境时，可以通过一系列命令来卸载和清理Docker相关的文件和数据。可以使用sudoaptremovedocker-ce命令来删除docker-ce软件包，但保留配置文件。如果需要彻底删除Docker的安装文件以及配置文件，可以使用sudoaptpurgedocker-ce命令。此外，为了清理Docker存储在本地的所有数据，包括镜像、容器和卷数据，可以执行sudorm-rf/var/lib/docker命令。需要注意的是，执行这些操作之后，所有本地的Docker资源将永久丢失，因此在执行这些命令之前应确保已经做好了必要的数据备份和准备工作。为了清理旧版Docker安装，如果曾经安装过docker.io（Ubuntu系统中的旧版本Docker），可以使用sudoapt-getautoremove-y--purgedocker.io命令进行清理。 总结而言，华为atlas上搭建Docker环境涉及到了服务自启设置、镜像加速配置、服务重载、容器管理和卸载清理等多个方面。正确执行这些步骤有助于确保Docker环境能够顺利搭建并高效运行。

在本篇“Autosar学习笔记（一）”中，主要介绍了如何搭建针对NXP S32K144微控制器的软件开发环境。Autosar（AUTomotive Open System ARchitecture）是一种开放标准，用于汽车电子系统的软件架构设计。下面我们将详细探讨涉及的各个步骤和相关知识点。 我们关注编译器的选择与安装。在这个例子中，选用的是IAR编译器。IAR Embedded Workbench是一款广泛应用于微控制器开发的集成开发环境，它提供了高效的编译工具链，适用于多种微控制器平台，包括NXP的S32K144。安装过程通常包括下载安装文件并按照向导进行配置，但具体操作细节在描述中未详述。 接着，安装了Davinci Developer软件，这是Vector公司提供的开发工具，用于图形化配置和调试CAN（Controller Area Network）总线通信。Davinci Developer的安装相对简单，只需要按照提示进行即可。值得注意的是，该软件可能需要购买许可证才能正常使用。 第三步是安装EB Tresos，这是EB（Elektrobit）公司的软件，用作MCAL（Microcontroller Abstraction Layer）配置工具。MCAL是Autosar架构中的一个重要组成部分，提供了硬件抽象层，使得应用程序可以独立于特定的微控制器硬件。安装EB Tresos时，需要设置安装路径，并通过激活码进行授权。激活码可以从NXP官网上获取，通常有时间限制，到期后需要重新申请。 第四步，安装S32K14X MCAL，即针对NXP S32K144的MCAL驱动。这一步确保了对微控制器硬件接口的支持。安装过程中，需要加载license文件并指定EB Tresos的安装路径。 将MCAL集成到Autosar的SIP（Software Integration Package）包中。这通常涉及到解压缩MCAL的软件包，使用集成工具3rdPartyMcalIntegrationHelper.exe，选择正确的MCAL版本和EB Tresos路径，以及指定目标MCU型号。完成这些步骤后，MCAL便准备好了用于代码生成。 在最后一个阶段，通过工具生成代码。通常，这会涉及打开特定的应用程序或脚本，以根据配置的Autosar模型自动生成针对S32K144的C/C++代码，这些代码可以直接烧录到微控制器中运行。 这个笔记涵盖了建立一个完整的Autosar开发环境，包括编译器、配置工具、MCAL驱动以及代码生成流程。对于开发基于NXP S32K144的汽车电子系统来说，这些步骤是至关重要的。理解并掌握这些工具的使用方法，有助于开发者更高效地开发符合Autosar标准的嵌入式软件。

Yocto 环境搭建 Yocto 项目是嵌入式 Linux 世界中非常著名的项目，因为它使用非常灵活、方便。通过使用 Yocto，我们可以在 Ubuntu 上创建一个最小化的 Linux 发行版。本文将详细介绍如何使用 Yocto 在 Ubuntu 上创建一个最小化的 Linux 发行版。 Yocto 环境搭建 1. 我们需要安装一些必要的软件包，包括 `wget`、`git-core`、`unzip`、`make`、`gcc`、`g++`、`build-essential`、`subversion`、`sed`、`autoconf`、`automake`、`texi2html`、`texinfo`、`coreutils`、`diffstat`、`python-pysqlite2`、`docbook-utils`、`libsdl1.2-dev`、`libgl1-mesa-dev`、`libglu1-mesa-dev`、`xsltproc`、`desktop-file-utils`、`chrpath`、`groff`、`libtool`、`xterm`、`gawk`、`fop`。 2. 接下来，我们需要安装 `u-boot-tools`，用于编译 u-boot。 3. 接下来，我们需要设置 Git 环境，包括设置用户名、邮箱和配置文件。 4. 然后，我们需要下载 repo 工具，用于管理源代码仓库。 5. 初始化 repo 环境，包括设置 repo 的 URL 和分支。 repo 初始化 repo init -u https://source.codeaurora.org/external/imx/imx-manifest -b imx-linux-rocko -m imx-4.9.88-2.0.0_ga.xml 同步源代码 repo sync -c -j8 获取 u-boot 和 kernel 源码 如果不使用 Yocto 中的 u-boot 和 kernel 源码，我们可以通过两种方法获取对应版本的源码： 1. 直接从官网下载相对应版本的软件源码。 2. 通过 git clone 命令下载软件源码，例如： git clone http://git.freescale.com/git/cgit.cgi/imx/uboot-imx.git -b imx_v2016.03_4.9.88 阿里云镜像 由于官网服务器在国外，下载速度非常慢，所以我们可以利用阿里云镜像下载 Ubuntu，例如： http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/14.04/ http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/16.04/ http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/18.04/ Samba 共享 我们可以使用 Samba 共享文件夹，例如： [share] comment = this is Linux share directory path = /home/zfj public = yes writable = yes YOCTO 的优点 YOCTO 项目的优点在于它使用非常灵活、方便，易于使用和维护。同时，YOCTO 还提供了一个庞大的社区支持，提供了许多有用的文档和资源。

在本项目"【java苍穹外卖项目实战二】苍穹外卖环境搭建资料"中，我们将深入探讨如何构建一个基于Java的外卖系统。这个项目涵盖了从数据库设计到前端展示的完整流程，是学习Java Web开发实战技能的理想案例。下面将详细阐述涉及的知识点。 1. **Java后端开发**：作为项目的主体部分，Java后端负责处理业务逻辑、数据操作以及与前端的交互。这里可能用到了Spring Boot框架，它简化了Java应用的开发，提供了自动配置、内嵌Web服务器等功能。Spring MVC模块则用于构建Web应用，处理HTTP请求和响应。 2. **数据库设计**：数据库是存储和管理数据的核心。在这个项目中，可能使用了MySQL作为关系型数据库，来存储用户信息、菜品、订单等外卖系统所需的数据。数据库设计应遵循正常化原则，确保数据的一致性和完整性。 3. **实体类（Entity）**：在Java中，实体类对应数据库中的表，通过ORM（对象关系映射）工具如Hibernate，可以方便地在Java对象和数据库记录之间建立映射。实体类包含了属性（字段）和对应的getter/setter方法，用于封装数据。 4. **HTML前端**：HTML（超文本标记语言）用于构建网页结构，是用户界面的基础。在这个项目中，前端页面可能结合了HTML、CSS（层叠样式表）和JavaScript，提供良好的用户体验。CSS用于样式控制，JavaScript则负责动态交互，可能使用了诸如jQuery或Vue.js等库来增强功能。 5. **Web服务器**：项目可能使用了Tomcat或者Jetty这样的Servlet容器，它们能运行Java Web应用程序。服务器接收HTTP请求，处理后返回响应。 6. **RESTful API设计**：后端通过提供RESTful接口与前端进行通信。REST（Representational State Transfer）是一种架构风格，强调无状态、统一的资源表示和简单、直接的交互模式。 7. **版本控制**：项目开发过程中，版本控制工具如Git必不可少。它帮助团队协作，追踪代码更改，解决合并冲突。 8. **Maven或Gradle**：项目构建工具如Maven或Gradle用于自动化构建过程，包括编译、测试、打包等，同时管理项目依赖。 9. **单元测试与集成测试**：为了保证代码质量，开发者通常会编写JUnit测试用例进行单元测试，验证单个组件的正确性。而集成测试则是确保各组件协同工作。 10. **部署与运维**：项目完成后，需要将其部署到生产环境，如云服务器上。这涉及到服务器配置、负载均衡、日志监控等运维知识。 通过"苍穹外卖环境搭建资料"这个项目，你可以学习到完整的Java Web应用开发流程，从需求分析、设计、编码、测试到上线运维，提升自己的实战能力。实践是最好的老师，动手操作这些步骤，将理论知识转化为实际技能，对于成为一名优秀的Java开发者至关重要。

内容概要：本文档是关于海光 DCU DeepSeek-R1/V3部署指南，发布于2025年5月9日。DeepSeek-R1和 DeepSeek-V3是深度求索公司开发的高性能自然语言处理模型，前者专注于复杂逻辑推理任务，后者为通用NLP模型。文档详细介绍了在海光 DCU上部署 DeepSeek推理环境所需的步骤，包括基础环境依赖安装（如 DCU驱动和 Docker安装）、模型下载方式（推荐三种下载渠道：SCNet超算互联网、Huggingface、Modelscope）、不同型号 DCU的推理环境部署（针对 K100AI和 Z100/K100系列，使用 vllm、ollama、Pytorch框架）、以及 Webui+server可视化交互部署。此外，还提供了详细的命令行示例和环境变量设置说明。 适合人群：具备一定Linux系统管理和深度学习框架使用经验的IT技术人员或运维人员，特别是从事自然语言处理和AI模型部署的相关人员。 使用场景及目标：①为用户提供详细的步骤指导，确保在海光 DCU上顺利部署 DeepSeek模型；②帮助用户理解各个框架（vllm、ollama、Pytorch）的具体配置和使用方法；③提供模型下载和环境变量设置的详细说明，确保模型能够高效运行；④通过可视化交互工具（如 Anythingllm和 DCU智能助手），提升用户体验和操作便捷性。 其他说明：文档附带了丰富的参考链接，涵盖了从基础环境搭建到高级模型推理的各个方面，为用户提供全面的技术支持。同时，文档提供了多种模型下载渠道和预配置的 Docker镜像下载链接，便于用户快速获取所需资源。

nvidia Jetson下搭建yolo5运行环境教程，目前我这里nvidia Jetson的型号只能安装到python3.6版本，pytorch经反复测试选择官网编译的PyTorch v1.7.0版本是能够适配且比较稳定的版本号较高的版本

FFmpeg 4.2.1 Windows 开发环境搭建与 QT 集成 FFmpeg 是一个免费、开源的多媒体处理工具，可以进行视频和音频的编解码、转换、流媒体处理等操作。为了在 Windows 平台上搭建 FFmpeg 4.2.1 开发环境，并集成到 QT 项目中，我们需要按照以下步骤进行操作。 1. FFmpeg 4.2.1 下载和安装 我们需要下载 FFmpeg 4.2.1 的源代码，可以从官方网站 http://ffmpeg.org/ 或者 https://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.2.1.tar.bz2 下载。然后，我们可以下载已经编译好的 FFmpeg 文件，从 https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/ 下载 32 位版本的 shared、static 和 dev 三种类型的文件。shared 文件包含 FFmpeg 的 dll 库文件，static 文件包含 FFmpeg 的官方文档，dev 文件包含 FFmpeg 的 lib 文件和头文件。 2. FFmpeg 命令行环境搭建 接下来，我们需要在 Windows 平台上搭建 FFmpeg 命令行环境。我们需要解压 ffmpeg-4.2.1-win32-shared.zip 文件，并将可执行文件拷贝到 C:\Windows 目录下。然后，我们需要将动态链接库拷贝到 C:\Windows\SysWOW64 目录下。我们可以打开 cmd 命令行窗口，输入 ffmpeg -version 命令，测试 FFmpeg 的版本号是否正确。 3. QT 下载和安装 为了集成 FFmpeg 到 QT 项目中，我们需要下载和安装 QT。我们可以从官方网站 https://www.qt.io/ 下载 QT 的最新版本。为了避免 QT 版本的问题，我们建议使用 5.10.1 版本。下载完成后，我们需要按照安装向导一步步安装 QT。 4. QT 工程创建和 FFmpeg 库引用 创建了 QT 工程后，我们需要将 FFmpeg 库添加到工程中。我们需要将 ffmpeg-4.2.1-win32-dev 文件夹拷贝到工程目录下。然后，我们需要在 ffmpeg-version.pro 文件中添加 FFmpeg 头文件和库文件的路径。我们可以使用 FFmpeg 库进行多媒体处理操作。 知识点： * FFmpeg 是一个免费、开源的多媒体处理工具。 * FFmpeg 可以进行视频和音频的编解码、转换、流媒体处理等操作。 * 在 Windows 平台上搭建 FFmpeg 4.2.1 开发环境需要下载 FFmpeg 的源代码和编译好的文件。 * FFmpeg 命令行环境搭建需要解压 shared 文件，并将可执行文件和动态链接库拷贝到对应的目录下。 * QT 是一个跨平台的应用程序开发框架。 * 将 FFmpeg 库添加到 QT 工程中需要将 ffmpeg-4.2.1-win32-dev 文件夹拷贝到工程目录下，并在 ffmpeg-version.pro 文件中添加 FFmpeg 头文件和库文件的路径。

很简单的方案

在当今的软件开发领域，搭建一个高效、稳定的开发环境对于开发人员而言至关重要。特别是对于涉及计算机视觉和图像处理项目的开发者来说，一个良好的开发环境能够大大提升开发效率和项目质量。本文将详细介绍在Windows 10操作系统上，通过CMake、MinGW工具链以及Visual Studio Code（VSCode）集成开发环境（IDE）进行OpenCV和C++开发的环境搭建步骤。 我们需要了解所涉及的主要工具与组件。Windows 10是目前广泛使用的操作系统之一，以其良好的兼容性和稳定性著称。CMake是一个跨平台的自动化构建系统，能够根据预设的规则生成标准的构建文件。MinGW是一个集成开发环境，它提供了一系列工具链，支持 GCC（GNU Compiler Collection）编译器，并可以用来构建基于C/C++的应用程序。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、物体检测、特征提取等领域。Visual Studio Code（VSCode）是一款轻量级但功能强大的代码编辑器，支持多种语言和平台。 在搭建开发环境之前，需要准备两个重要的文件：CMake和MinGW的安装包。由于具体版本和构建可能有所不同，开发人员需要根据当前项目需求和系统配置下载相应版本的CMake和MinGW。下载完成后，首先安装MinGW，安装过程中需要注意选择包含 GCC 编译器的工具链，确保C/C++的编译能力。随后，安装CMake，确保其安装路径添加到系统的环境变量中，以便在命令行中调用。 安装完毕后，接下来的步骤是配置VSCode环境。安装VSCode软件，然后在VSCode中安装C/C++扩展，该扩展能够提供代码智能提示、调试支持等功能。安装完成后，在VSCode中配置CMake工具，通过配置文件指定编译器路径、项目源代码路径以及构建目标等信息。 搭建好基本的开发环境之后，还需要对OpenCV库进行配置。首先从OpenCV官方网站下载适用于Windows系统的预编译二进制文件包，然后在项目中设置包含目录和库目录，以便编译器能够找到OpenCV的头文件和库文件。此外，还需要在项目的构建配置文件中指定OpenCV的库文件，确保链接器在构建过程中能够链接到这些库。 至此，一个基本的WIN10+CMake+MinGW+OpenCV/C++和VSCode开发环境就已经搭建完成了。开发者可以在这个环境下编写、编译和调试OpenCV和C++相关的项目代码。然而，需要注意的是，搭建开发环境并非一劳永逸，随着开发项目的变化或工具的更新，可能需要对开发环境进行相应的调整和更新。此外，搭建开发环境只是软件开发过程中的一个环节，开发者还需要具备扎实的编程基础、熟悉OpenCV库的使用方法，以及掌握调试和优化代码的技巧。 另外，对于一些特定的项目需求，可能还需要安装其他辅助工具或库文件，比如用于并行处理的库、图像处理的插件等。开发人员应该根据项目需求灵活调整开发环境，确保开发环境的完整性和高效性。建议开发者在社区论坛或者专业问答平台上与其他开发者交流，分享开发经验，及时获取最新的开发资源和工具，以保持开发环境的前沿性和适应性。 面对不断发展的技术趋势和日益复杂的项目需求，搭建一个合适的开发环境对于每一个开发者来说都是一项基础而又至关重要的工作。希望本文能够为有志于在Windows平台上使用OpenCV和C++进行软件开发的朋友们提供一些帮助和指导，使得大家能够更加专注于代码的编写与创新，而不是被开发环境的搭建所困扰。

Qt环境的搭建往往让人感觉很繁琐, 网上的资料又都多少有些残缺, 由于开始学习Qt便被逼上梁山,为了后来人少走弯路，把自己搭建环境的完整步骤贡献出来，希望能帮助到他人.当然由于本人下载币已经空亏,所以小小收了点币费，望见谅,虽然我个人觉得好东西应该共享，但无奈CSDN在下载上做得有点抠。