电力用户用电信息采集系统通信协议是智能电网信息化建设的重要组成部分。它规定了电力用户用电信息的采集、处理、存储、传输和安全等方面的标准。Q/GDW 1376.2-2013是该通信协议的第二部分,主要关注集中器本地通信模块接口协议的相关技术细节。集中器本地通信模块是整个电力通信网络中连接主站和从节点(如电表、智能终端等)的关键部分,负责数据的采集、处理和转发等功能。TTU(终端单元)则通常指智能电表或相关采集设备。 集中器或TTU作为启动站,其通信协议中的DIR代表数据传输方向,PRM代表参数配置。在本协议中,DIR=0表示信息是从集中器或TTU发送至从节点,而PRM=1表示相关的参数设置是有效的。当集中器向从节点发送报文时,比如清除从节点的档案信息或通信信息,这些操作通常需要以某种特定格式的报文来实现。例如,东软HPLC模块作为通信模块的一种,它负责响应并处理来自集中器的报文。此模块的回复报文通常是固定长度的,如本例中的4字节报文,需要特别注意其格式和含义以确保通信的正确性。 通信协议转发是指数据在多个通信节点之间的传递方式。在电力信息采集系统中,信息往往需要跨越多个层级,从电表传送到集中器,再从集中器转发至更高级的主站。这个过程中涉及多级数据格式转换和数据包封装,确保信息准确无误地传送到指定目标。 此外,集中器本地通信模块接口协议不仅仅关注数据的传输,还包括数据的采集与处理能力。集中器需要具备采集从节点(如电表)的数据,如用电量、电压、电流等信息,并按照既定的格式存储和处理这些信息。处理后的信息可以被用来分析用电情况、远程抄表、自动缴费以及负荷控制等。 在实际应用中,集中器本地通信模块接口协议的执行情况直接影响着整个电力信息采集系统的运行效率和可靠性。例如,若通信协议未按标准实现,则可能导致数据丢失、错传或被篡改,进而影响到电力供应的稳定性和电力公司的运营成本。因此,电力系统的相关人员需精通相关的通信协议和标准,以确保系统的正常运作。 在本协议中,东软HPLC模块的提及也表明了当前电力行业对高速率、高稳定性电力通信技术的需求。HPLC(High Power Line Communication)指的是利用高压电力线作为传输媒介的通信方式,其具有传输距离远、成本低的优点,适合用于连接电网系统中的各个组件。 Q/GDW 1376.2-2013电力用户用电信息采集系统通信协议 第2部分:集中器本地通信模块接口协议的知识点涉及了数据通信、数据处理、安全性、稳定性和高效性等多方面的技术要求,是电力行业信息化、智能化管理的重要技术基础。掌握这些知识点对于电力行业技术人员来说至关重要。
2025-08-06 18:52:03 12.8MB 融合终端
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2008年11月3日颁布实施 155号广东电网公司低压电力用户集中抄表系统集中器上行通讯规约
2023-07-25 16:28:34 474KB 广东电网公司 集中器 上行通讯规约
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电力用户用电信息采集系统通信协议1376.1
2022-08-12 15:33:06 122.53MB 1376.1 
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1376-2013《电力用户用电信息采集系统通信协议》376.2-集中器型式规范
2022-08-11 09:27:38 9.1MB 376.2 集中器本地通
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10kv及以下电力用户受电工程技术规范DOC32页.doc
2022-07-12 09:08:34 945KB 考试
关于与国网2007的376.2和376.1通信协议规约。
2022-06-07 15:52:57 7.58MB 376.2 376.1
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ABSTRACT Electricity power supply company has entered the era of market economy as the deepening of reform, and the pressure to run the company well is increasing gradually. However, some questions, such as malicious default, electricity bills evasion, electricity cheat, and so on, still have not been solved. How to effectively avoid the arrearage risk and improve the economic benefit is key for the enterprises. This paper mainly studied the power users credit rating evaluation based on big data. This system proposed a new algorithm model which combined traditional k-Nearest-Neighbor (KNN) and Simulated annealing (SA) and used the big data software framework and data processing technology to rapid construct the users portrait as well as evaluate the users rating and credit rating division, evaluation and so on. Finally, the results were presented and then laid a good foundation for the researches in future.
2022-05-26 14:15:41 701KB 用户画像
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电力用户用电信息采集系统通信协议 第1部分 主站与采集终端通信协议(修改版),电力、预付费。电力用户用电信息采集系统通信协议 第1部分 主站与采集终端通信协议(修改版),电力、预付费
2022-04-28 10:57:06 67.09MB 电力 预付费
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Q/GDW1376.1-2013电力用户用电信息采集系统通信协议:主站与采集终端通信协议
2022-04-28 10:54:21 3.99MB 1376.1-2013
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