基于Simulink的四驱电动汽车制动能量回收模型设计，融合逻辑门限值控制算法与最优制动能量回收策略,基于Simulink的四驱电动汽车再生制动与能量回收模型，含轮毂电机充电及电池发电系统，采用逻辑门限值控制算法，实现最优制动能量回收策略，针对前后双电机车型定制开发。,制动能量回收Simulink模型 四驱制动能量回收simulink模型 四驱电动汽车simulink再生制动模型 MATLAB再生制动模型 制动能量回收模型 电动车电液复合制动模型 原创 原创 原创 刹车回能模型 电机再生制动模型 目标车型：前后双电机电动汽车 轮毂电机电动汽车 模型包括：轮毂电机充电模型 电池发电模型 控制策略模型 前后制动力分配模型 电液制动力分配模型 输入模型（注：控制策略模型，因此整车参数以及仿真工况等均通过AVL_Cruise中进行导入） 控制策略：最优制动能量回收策略 控制算法：逻辑门限值控制算法 通过逻辑门限值控制算法，依次分配： 前轮制动力 后轮制动力 电机制动力 液压制动力 通过控制策略与传统控制策略对比可知，最优制动能量回收策略具有一定的优越性。 单模型：可运行出仿真图，业内人士首选

纯电动汽车能量制动回收MATLAB建模，适合新能源汽车的学生使用

电动汽车制动能量回收控制策略研究 (3).pdf

纯电动汽车制动能量回收模糊控制策略及仿真分析.pdf

EBS工作原理及功能详解

判断驾驶员的驾驶意图可以有效提高汽车的制动能量回收率。 针对四轮驱动电动汽车的制动能量回收问题，结合ECE法规，电动机特性和蓄电池SOC的主要限制条件，建立了针对不同制动意图的制动力分配策略。 使用MATLAB / Simulink平台进行建模和仿真，以验证制动能量回收策略的有效性，并在国家标准规定的初始制动速度下通过制动距离验证制动策略的符合性。 结果表明，模糊识别模型能够准确识别出各种制动驾驶意图，根据制动下的不同驾驶意图，建立了制动力分配策略，有效地在不同制动距离下的初始制动速度也符合国家标准。

电动汽车的驱动电机运行在再生发电状态时#既可以提供制动力#又可以给电池充电回 收车体动能#从而延长电动车续驶里程$ 对制动模式进行了分类#并详细探讨了中轻度刹车时制动能 量回收的机制和影响因素$ 提出了制动能量回收的最优控制策略#给出了仿真模型及结果#最后基于 仿真模型及F* 型纯电动车对控制算法的效果进行了评价$