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calError:计算
真阳性
分数(TPF),假阳性分数(FPF),真分数(T)和假分数(F)的功能,准确度,误差-matlab开发
计算
真阳性
的函数分数(TPF)、假阳性分数(FPF)、真分数(T)和假分数(F)、准确度、误差
2022-12-27 13:31:24
2KB
matlab
1
f_riskScorePerformance:返回测试的
真阳性
、真阴性、假阳性和假阴性。-matlab开发
参数:二进制结果变量 obj_outcome,其维度与 obj_testScore 相同。 输出:测试结果(测试的
真阳性
、真阴性、假阳性和假阴性)。 新颖之处在于此功能的速度。 计算真/假阳性和真/假阴性的群体,而无需对整个群体进行任何迭代(例如,在 10^6 群体上迭代可能需要 30 分钟)。 当我在 MATLAB 中编写自制机器学习代码时,我发现这非常有用。 我需要计算敏感性、特异性、阳性/阴性预测值和一致性。
2022-04-05 11:57:34
2KB
matlab
1
计算样本分类的真阳,真阴,假阳,假阴,准确率,错误率,特异度,召回率,F值
计算常见的分类器衡量指标,包括
真阳性
,真阴性,假阳性,假阴性,准确率,错误率,特异度和F值
2021-04-21 01:35:49
1KB
真阳性
假阳
特异度
F值
1
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