针对矿山企业整体电耗控制做出分析及改进方法,计算节电收益等;根据矿山设备基本情况准备用SH16、S9型变压器更换原有SJ、SJL、SL、SL1型变压器,介绍节电原理,分析节能效果;更换原有老化损耗高的输电线路;用新型鼠笼异步电动机更换原有JR、JS绕线式电动机、精确匹配电动机及负载,阐述绕线式电动机和鼠笼式电动机的优缺点;对空压机、通风机、提升机、渣浆泵进行变频改造;通过系列的全面改造措施达到吨矿处理单耗电降低10%左右的目标。

矿山设备种类繁多,数量庞大,对其备件的管理日趋重要。针对矿山设备备件库存管理系统设计中的库存管理工作流程、库存管理的主要内容进行了分析,可为煤矿企业备件库存管理系统的设计开发提供参考。

针对国内矿山企业设备备件管理信息化水平较低的现状,将二维条形码技术应用于矿山设备备件库存管理过程中,设计并实现了一套科学、高效的备件管理系统。提供了一种基于微软.NET平台,采用C#编程语言开发矿山备件管理信息系统的思路和方法。论述了该系统的二维条码编码方式,功能框架结构以及备件库存管理方法等方面。实现了使用智能设备在矿山生产现场查询备件基本信息、库存储量、存储位置以及跟踪备件质量与智能定制检修计划等功能。研究结果表明该系统能够更合理地实现备件的库存管控,更有效地帮助矿山企业提升经济效益。

矿山生产机电设备是机械、电气、液压、控制等多形式系统的复杂耦合 结构，工作过程中环境和工况条件变化多样，缺乏有效的技术手段解决矿山设备运行健康状态的实时感知问题。借助物联网、工业互联网、人工智能和大数 据挖掘技术，研究矿山设备状态知识建模与在线诊断方法，将传统的“人－机” 交互监控模式提升为“传感－机器认知－机器决策”的智能化监控模式。分析 了基于物联网的矿山设备状态感知系统架构，定义了多源信息感知层、边缘智 能层、大数据分析层和数据与知识共享迁移层的四个层次的作用，提出了设备状态知识共享与迁移模式；结合本体语义、置信规则库和数字孪生技术，设计了面向矿山机械设备系统状态知识建模的信息描述、知识表示、决策融合方法， 提出了面向矿山设备运行全过程的实时感知、演化分析与智能交互的“虚实融 合”感知模型，实现虚、实系统运行过程的“精准映射、信息对偶、融合交互、 协同演进”。分析了数据驱动的矿山机械设备状态诊断方法研究现状、技术架构、 存在问题和研究趋势，提出结合数字孪生、深度学习、迁移学习等方法，构建机理模型、经验知识与数据深层特征相融合的矿山设备状态诊断模式，研究矿山设备状态大数据分析与应用

基于App Inventor的矿山设备远程移动管控平台开发研究.pdf