论文研究-基于社会计算和机器学习的垃圾邮件快速过滤.pdf,  在对当前垃圾邮件过滤方法进行研究和分析的基础上，本文将社交网络的概念用于垃圾邮件识别，并提出了一种将社会计 算和机器学习相结合的垃圾邮件过滤方法，以减少垃圾邮件的误判率.为了提高邮件过滤的实时性，我们利用Hadoop平台 所提供的MapReduce模型进行分布式并行处理.对 比实验结果表明，我们所采用的识别方法的识别准确率和识别效率都有较大的提高，尤其是降低了正常邮件的误判率.

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中科大研究生计算机专业选修课《社会计算》（教师：徐童）作业答案，有两次作业，分别是《网络、群体与市场》课后习题，但是这本书的习题没有答案，作业答案是本人作答，仅供参考

社会计算 协同过滤 SVD，使用SVD进行电影推荐，根据历史打分以及好友的信息来估计某个用户对某个电影进行打分

哈工大社会计算与信息检索研究中心同义词词林扩展版

文中以新浪微博为研究对象,以分析新浪微博的信息转发与传播特征为研究目的,并对传播行为进行预测.在获取大量新浪微博在线数据的基础上,对各种可能影响用户转发行为的因素进行统计、分析,挖掘各种影响因素特征并进行建模.提出基于用户属性、社交关系和微博内容三类综合特征,使用机器学习的分类方法,对给定微博的用户转发行为进行预测.基于微博网关注关系拓扑,利用概率级联模型对给定微博的转发路径进行预测,为预测微博的影响范围提供依据.文中通过实验分析了新浪微博符合复杂网络特征、社交类特征对转发行为有重要影响,并验证了传播预测的有效性.

轻型社会计算方法来制定应急管理政策

清华大学、刘知远教授的博士生的博士涂存超 的 论文和答辩PPT。面向社会计算的网络表示学习，学习如何表示用户信息与item信息，以便更好地匹配。

社会计算答案。 图论作为有效建模工具的原因之一即在于它的灵活性。许多大型系统都可 以通过图论语言来总结该系统的属性，并用来系统地研究其结构。本章练习的 第一部分，主要讨论上述过程的一个实例，该实例将引入一个关键节点 （pivotal node）的概念 首先，第 2 章所讲的两节点间最短路径可能为该节点间的最短距离。对与 节点组 Y和 Z，若 X存在于 Y和 Z间所有最短路径，则称 X为 Y和 Z间的关 键节点（X与 Y和 Z均不重合）。