一般科技人员光搞研究就够忙的了,很难抽出精力兼顾其他。然而就有这么一位地质工作者,既搞科学研究,又搞科普创作,而且两方面都贡献突出,他就是中化地质矿山总局地质研究院地层古生物专家退休高级工程师李钟模。由于他将科研科普结合起来,相互促进,相得益彰,形成良性循环,使两方面成果都像泉水一样源源不断。然而在他的人生道路上,却经历了无数坎坷和挫折,同时也展现了自强不息的奋斗精神和为国为民的赤子情怀。

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导语：本系列文章一共有三篇，分别是 《科普篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 《原理篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 《实践篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 第一篇用一个具体的例子介绍了MF是如何做推荐的。第二篇讲的是MF的数学原理，包括MF模型的目标函数和求解公式的推导等。第三篇回归现实，讲述MF算法在图文推荐中的应用实践。三篇文章由浅入深，各有侧重，希望可以帮助到大家。下文是第一篇——《科普篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》，第二篇和第三篇将于后续发布，敬请期待。 矩阵分解(Matrix Factorization, MF)是推荐系统领域里的一种经典且应用广泛的算法。在基于用户行为的推荐算法

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