《Java程序性能优化》是葛一鸣在2012年10月出版的第一版专著，这本书深入探讨了如何提升Java应用程序的运行效率和性能。在Java开发中，性能优化是一个关键领域，它涉及到代码的高效编写、内存管理、线程调度、数据库交互等多个方面。以下是基于该书可能涵盖的一些核心知识点的详细解释： 1. **JVM优化**：Java虚拟机（JVM）是Java程序的运行平台，理解其工作原理至关重要。书中可能会讨论垃圾回收机制、类加载器、JVM调优参数（如-Xms, -Xmx, -XX:MaxPermSize等）以及如何通过JVisualVM等工具进行性能监控。 2. **代码优化**：优化代码结构和算法可以显著提高程序效率。可能包括减少冗余计算、避免不必要的对象创建、使用更高效的集合类型、合理使用缓存和预计算等策略。 3. **内存管理**：Java中的内存分为堆内存和栈内存，理解它们的工作方式对于防止内存泄漏和提高性能至关重要。书中可能涵盖对象生命周期管理、内存泄漏检测和修复、对象池的概念以及如何优化内存分配。 4. **并发与多线程**：Java提供了丰富的并发API，如线程池、同步工具类（Semaphore, CyclicBarrier, CountDownLatch等）。优化线程同步和并发处理能有效提升多核CPU的利用率，但同时也要注意死锁、活锁和饥饿问题的预防。 5. **I/O优化**：Java的I/O操作对性能有很大影响。书中可能涉及NIO（非阻塞I/O）和AIO（异步I/O）的使用，以及文件读写、网络通信等方面的优化策略。 6. **数据库交互**：Java程序通常需要与数据库交互，优化数据库连接、查询语句和事务管理可以大幅提高性能。JDBC最佳实践、批处理执行、预编译语句、连接池的使用等都是可能讨论的内容。 7. **设计模式与重构**：良好的设计模式可以使代码更易于理解和维护，同时也利于性能优化。书中可能介绍一些适用于性能优化的设计模式，如享元模式、单例模式、代理模式等，并讲解如何通过重构提高代码性能。 8. **工具与框架**：利用性能分析工具（如JProfiler, YourKit等）和性能测试工具（如JMeter, Gatling等）可以帮助识别瓶颈并进行优化。此外，Spring框架等也可能被提及，讲解如何利用其特性来提升性能。 9. **JVM字节码层面的优化**：理解字节码和ASM、ByteBuddy等字节码库可以帮助开发者在运行时动态调整程序，以进一步优化性能。 10. **分布式系统优化**：在分布式环境中，负载均衡、数据一致性、缓存策略（如Redis, Memcached）以及微服务架构的性能考量都是重要的优化方向。 通过对这些知识点的深入学习和实践，开发者能够更好地理解Java程序的性能瓶颈，并具备针对性的优化能力，从而提升整体系统的响应速度和资源利用率。《Java程序性能优化》这本书为Java开发者提供了一个全面的性能优化指南，帮助他们在实际工作中实现高性能的Java应用。

从CPU与编译器的运行机制讲起，带领读者一步步了解程序的执行成本、编译器的优化选项等，总结出许多C程序性能优化的技巧，并以实验的方式进行了讲解，简明易懂，使人印象深刻。书中带有大量的代码实例，使读者不仅能够了解代码优化的原理，还能够轻松地在实践中应用。 第1章CPU与编译器概论 　　1.1高速路与人行道 　　1.2编译器是如何运作的 　　编译后的汇编语言程序 　　添加优化选项后的结果 　　1.3CPU是如何运作的 　　指令集架构与微架构 　　如何执行指令 　　指令流水线 　　高速缓存 　　深入探讨高速缓存 　　缓存块的替换算法 　　超标量指令执行 　　第1章是不是偏离了主题 　　第2章执行成本 　　2.1两程序的执行成本 　　书中的探讨 　　2.3防止基准测试程序被优化 　　防止操作“归并” 　　防止变量在初始化时被优化 　　防止重复单一指令被优化 　　本书中的基准测试程序 　　2.4验证——哪一步操作导致执行速度缓慢 　　2.5基础加法与赋值运算 　　单一的赋值操作（寄存器间的传送） 　　单一的赋值操作（数据相互关联的情况） 　　常量赋值 　　变量间的加法运算 　　变量与常量相加 　　2.6耗时的乘法运算 　　变量间的乘法运算 　　变量与常量相乘 　　2.7更为耗时的除法运算 　　变量的除法（寄存器间的计算） 　　除数为2、4的除法运算 　　除数不是2的乘方的除法运算 　　无符号整数除法运算 　　除数为2的乘方时除法运算使用低成本移位指令 　　2.8内存读取 　　小数组的读取（小范围内的内存操作） 　　大数组的读取（大范围内的内存操作） 　　与台式机的CPU进行比较 　　2.9造成执行时间差别的判断语句 　　无else节点的if语句 　　带else节点的if语句 　　2.1032/64位环境中不同的函数调用 　　2.11实验总结 　　若想被爱则先爱 　　第3章寻找性能瓶颈 　　3.1使用gprof命令进行分析 　　gprof的使用方法 　　3.2哪个环节在消耗时间 　　获取库函数的评测信息 　　耗时的函数 　　显示库函数的调用次数 　　3.3函数的调用关系 　　3.4进行数据分析的原理 　　3.5其他性能分析器 　　培养高水平人才的教育系统 　　第4章达人方法论 　　4.1达人的关注点 　　硬件篇 　　编译器/中间件篇 　　算法篇 　　4.2【硬件篇】数组和缓存的有效利用 　　矩阵的乘法运算 　　调整数组操作的顺序 　　展开循环的方式 　　矩阵的分块 　　4.3【库函数篇】缓慢函数的迂回战术 　　strcmp函数为何缓慢 　　优化的陷阱 　　4.4【硬件篇】使用SIMD进行字符串对比 　　4.5【库函数篇】对比各种输入输出方法 　　行输入函数的对比 　　输出方法 　　管道输入输出的特殊案例 　　管道输入输出与文件输入输出 　　4.6【算法篇】二分法查找与平衡二叉树 　　海量数据的分类 　　真要做到如此地步？ 　　第5章进一步研究编译器 　　5.1不同级别的优化选项 　　GCC的优化选项 　　“零优化”对调试有效 　　以不出现未定义行为为前提的2级以上优化选项 　　5.2优化·寄存器·外部变量 　　5.3删除公共子表达式为程序瘦身 　　5.4指针与复杂运算简化 　　5.5将用户函数进行内联展开 　　和别人拉开差距！ 　　第6章给办公系统的一些启示 　　6.1排序与字符串操作 　　6.2小数点数的计算与字符串/数字的换算 　　块数据输入输出和字段分割 　　统计带小数部分的数 　　整数转换成字符串 　　性能优化的效果 　　6.3半角字符转换为全角字符 　　判定字符的字节数 　　ASCII字符与半角片假名字符的判定 　　ASCII字符转换为全角字符 　　半角字符转换为全角字符 　　性能优化的效果 　　判定字符字节数的其他方法 　　有关UTF—8 　　6.4探索具有某种数据特性的数组 　　数据的特性 　　二分法查找与线性查找相结合 　　性能优化的效果 　　后记

嵌入式Linux内存使用与性能优化，本书主要介绍两个方面内容：1，如何节省系统内存；2，如何加快进程运行速度

首先是简要的讲一下为什么要优化LabVIEW程序的内存管理。LabVIEW是一个自动管理内存的开发语言。既然已经是自动管理内存了，那我们还能做什么提高和优化的呢？ 第二部分，介绍一些在LabVIEW中非常有用的工具，可以帮助我们检测程序或VI的内存占用情况和运行时间。从而能够使我们有针对性的，有目的性的来进行优化。 第三部分，详细介绍一下在LabVIEW程序中优化内存使用效率，从而提升整个程序执行效率的技巧，方法和一些经验，体会。同时，我也会介绍一些在我们最新版的LabVIEW 8。5中对优化内存管理的最新特性。

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本续集是冯宏华等主编，书籍来自于互联网，仅c++爱好者以及业余开发人员参考，禁止商用，如有侵权，请联系我。

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