这段代码实现了一个基于卷积神经网络（CNN）的糖尿病预测模型，使用PyTorch框架进行训练和评估。代码首先导入必要的库，包括matplotlib用于可视化、numpy和pandas用于数据处理、torch用于深度学习框架搭建，以及sklearn的KFold用于交叉验证。数据从'diabetes.csv'文件中读取，特征和标签分别存储在X和y中，并转换为PyTorch张量。模型的核心是DiabetesCNN类，这是一个1D卷积神经网络，包含两个卷积层（分别使用16和32个滤波器，核大小为3）、最大池化层（核大小为2）、两个全连接层（64和2个神经元）以及ReLU激活函数和Dropout层（0.2的丢弃率）用于防止过拟合。模型的前向传播过程依次通过卷积、池化、展平和全连接层，最终输出二分类结果。 训练过程采用5折交叉验证来评估模型性能，每折训练50个epoch，批量大小为32。训练过程中记录了每个epoch的训练和验证损失及准确率，并保存最佳验证准确率。优化器使用Adam，学习率设为0.001，损失函数为交叉熵损失。训练结束后，代码绘制了训练和验证的损失及准确率曲线，展示模型在不同折上的表现，并计算平均准确率和标准差。结果显示模型在交叉验证中的平均性能，为评估提供了可靠依据。 最后，代码在所有数据上训练最终模型，保存模型参数到'diabetes_cnn_model_final.pth'文件。整个流程展示了从数据加载、模型构建、训练评估到最终模型保存的完整机器学习流程，突出了交叉验证在模型评估中的重要性，以及CNN在结构化数据分类任务中的应用潜力。通过可视化训练曲线，可以直观地观察模型的学习过程和泛化能力，为后续调优提供参考。该实现充分利用了PyTorch的灵活性和GPU加速（如果可用），确保了高效训练。

这是一个用于中文命名实体识别的数据集，采用BIOES模式标注的糖尿病领域的一些非结构化数据。 该数据集对刚入门命名实体识别的同学来说，有很大帮助，不仅节省了大量的数据标注时间，而且有利于他们更快速理解命名实体识别任务。

# 基于PythonPyTorch框架的糖尿病视网膜病变与黄斑病变诊断系统 ## 项目简介 本项目是一个基于深度学习模型的图像处理系统，专门用于糖尿病视网膜病变（DR）和年龄相关性黄斑病变（AMD）的自动诊断。通过光学相干断层扫描（OCT）图像的分析，系统能够辅助医生进行疾病诊断，提高诊断效率和准确性。 ## 项目的主要特性和功能 1. 原型系统开发 使用HTML、CSS和JavaScript技术，结合Python Django框架，开发了一套用户友好的原型系统，提供医生与模型交互的界面。 系统支持图像上传、诊断结果展示和历史记录查询等功能。 2. 深度学习模型训练 使用PyTorch框架，实现了多种深度学习模型，包括ResNet、DenseNet、VGG、ResNeXt和宽ResNet等，用于图像分类任务。 模型集成了三维卷积注意力机制（TCAM），能够提取三维OCT图像的血管权重信息，提高分类准确率。

背景。 焦虑和抑郁在糖尿病，高血压和心力衰竭患者中很常见。 但是，它们通常未被识别和治疗，尤其是在发展中国家。 识别与焦虑和抑郁相关的因素有助于早期筛查和治疗。 目的。 这项研究旨在评估与埃塞俄比亚东北部Dessie转诊医院的糖尿病，高血压和心力衰竭患者焦虑和抑郁相关的因素。 方法。 2019年2月22日至2019年4月6日在Dessie转诊医院进行了一项基于机构的横断面研究。通过系统采样技术，共纳入404名糖尿病，高血压和心力衰竭患者。 数据通过面对面访谈收集。 收集数据后，将数据清理并显示文本，图形和表格。 运用多变量二元对数回归来识别P值<0.05的因素。 结果。 总共384例患者参与，有94.8％的缓解率。 其中，焦虑症和抑郁症分别占32％和5.73％。 没有读写能力的患者患焦虑症的几率是学历及文凭以上者的7.89倍（AOR：7.89； 95％CI：3.08-20.26； P = 0.001）。 服用聊天，香烟，水烟，大麻和酒精等物质的患者患焦虑症的可能性是其同龄人的2.56倍（AOR：2.56； 95％CI：1.05-6.23； P = 0.038）。 身体活动不活跃的患者患

自身免疫性疾病与1型糖尿病的治疗，孟巧红，金勇丰，自身免疫性疾病是危害人类健康的疾病之一，1型糖尿病是其中一种器官特异性疾病, 其发病是基因和环境因素综合作用的结果，主要与抗

ACE2基因多态性与糖尿病肾病的关系，王志达，赵希璐，目的：探讨ACE2基因多态性与糖尿病肾病的关系。方法 采用病例对照研究方法，以2012年4月至2013年9月间在天津医科大学代谢病医院住院�

羧基肽酶-H抗体对成人隐匿性自身免疫糖尿病（LADA）的诊断价值，杨琳，周智广，目的 探讨羧基肽酶-H抗体（CPH-Ab）对成人隐匿性自身免疫糖尿病（LADA） 的诊断价值及该抗体阳性患者胰岛β细胞功能的变化。方法 选择

抗氧化肽SS-31对糖尿病小鼠肾脏细胞凋亡的影响，侯延娟，韦金英，目的 观察抗氧化肽SS-31对糖尿病小鼠肾脏细胞凋亡的影响。方法 雄性CD-1小鼠40只，采用单一剂量STZ（150 mg/kg）腹腔注射诱导建立小鼠Ⅰ�

糖尿病行业报告：掘金高成长慢病领域（60页）,资源名称：糖尿病行业报告：掘金高成长慢病领域（60页）糖尿病行业专题-掘金高成长慢病领域.zip...

壳寡糖（COS）具有降低血糖和血脂的作用，可用于与肠道菌群密切相关的糖尿病（DM）的辅助治疗。 因此，值得研究COS是否通过肠道菌群发挥其作用。 在本文中，我们使用高通量测序技术研究了糖尿病小鼠肠道菌群对COS的反应。 我们发现COS对小鼠肠道菌群的群落结构有显着影响，尽管对肠道菌群的α多样性没有显着影响。 饲喂COS的小鼠的肠道中Ac-tinobacteria的含量显着增加（P <0.05）； 饲喂COS的糖尿病小鼠中棒状杆菌科的丰度显着增加（P <0.05）； 在OTU水平下，胃内施用COS的糖尿病小鼠中，细菌科S24-7组的13个OTU的丰度显着降低（P <0.05），而鞭毛藻科的丰度显着提高（P <0.05）。 COS降低糖尿病小鼠血糖的作用可能是通过降低拟杆菌的丰度并增加Firmicutes和放线菌的丰度来实现的。