湍流团聚是促进颗粒团聚的有效方法。 采用经典的欧拉-欧拉二流体模型与人口平衡模型的耦合来模拟集聚过程。 仿真结果表明，湍流团聚可以减少小于10μm的细小颗粒排放的56％。 小于2μm的最小颗粒很容易被去除，而中等尺寸的颗粒的去除值却非常低。 叶片的适当间隔有利于从气流中去除细颗粒。 叶片的小角度可以改善细颗粒的去除。
2022-08-16 11:19:37
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通过对石家庄市2013年1~12月PM2.5和PM10实时数据的整理和分析,结果表明,石家庄市区大气中细颗粒物PM2.5和可吸入颗粒物PM10月均浓度变化呈明显的季节性,二者变化趋势基本一致,采暖期12-2月份浓度普遍高于其他月份,PM2.5和PM10浓度最高值均出现在1月份;春夏PM2.5和PM10浓度有所降低,7月份浓度最低。PM2.5和PM10存在显著的正相关关系。
2022-02-20 04:52:38
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数据融合matlab代码
fine-Grained-classify
fine-Grained
classify
细颗粒度图像分类
总体框架
参考文献
参考开源代码
研发代码同步
总结
1.
论文参考
>
Bilinear
CNNs
for
Fine-grainedVisual
Recognition.pdf（双线性卷积细颗粒度图像识别方法）；
>
bcnn_iccv15.pdf
(作者源码使用的是matlab语言)；
结合目标检测、人工标注、图像分割等方法提取关键的细粒度图像，在进行softmax分类；
2.
参考开源代码
>
Bilinear-CNN-TensorFlow.
>
Fine_Grained_Classification.
>
tensorflow_compact_bilinear_pooling.
>
VGG-or-MobileNet-SSD.
3.
代码功能说明
>
enhanceImagePy
是图像预处理的，数据增强的方案；
包括：图像翻转、裁剪、局部均衡化、灰度化、压缩、椒盐噪声处理等
>
test.py
是用于测试的python入口文件
>
post.py
2021-11-17 10:39:55
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克拉科夫空气污染项目
该项目致力于波兰克拉科夫的空气污染水平。 在欧洲的空气质量研究中，波兰城市排名很高。 根据瑞士空气监测平台IQAir的数据，克拉科夫在2019年欧洲污染最严重的城市中第29位。 利用天气条件，该模型可以预测称为PM2.5的极细颗粒物的水平，PM2.5是构成最大健康风险的污染物。
来自2019年和2020年的克拉科夫气象数据和PM2.5数据
执行数据预处理（处理丢失的数据，转换分类特征，缩放数据，消除异常值，设计新特征，检查多重共线性）
进行探索性数据分析
使用sklearn的LinearRegression和RandomForest创建和评估模型
在模型上创建性能最佳的python模块
使用资源
的Python版本： 3.7 软件包： pandas，numpy，sklearn，matplotlib，seaborn，sklearn，requests，json，pic
2021-10-15 23:53:15
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目录
饿了么数据安全需求背景
利用细颗粒度属性加密解决痛点
饿了么属性加密技术应用场景
属性加密技术具体实现
2021-08-07 18:00:34
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springboot2 + mybatis-plus3 +shiro1.4 +layui细颗粒度网站后台用户权限管理系统
项目描述
springboot2 + mybatis-plus3 +shiro1.4 +layui 细颗粒度后台权限管理，mybatisplus的AutoGenerator简单代码生成，修改yml数据库密码，执行comadmin.sql 即可运行项目
运行环境
jdk8+mysql+IntelliJ IDEA+maven （springboot内嵌tomcat）
项目技术
springboot2+mybatis-plus3+shiro1.4+layui
数据库文件
链接: https://pan.baidu.com/s/1LjLiNDPly67B_FsDczCNVg 密码: f777
jar包文件
maven搭建
链接: https://pan.baidu.com/s/1Bw5IbO5yV3Ws-Jf7nQycAg 密码: nb6s
2021-07-22 00:19:03
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2017年全国城市可吸入细颗粒物pm2.5年平均浓度和污水及生活垃圾处理率
2021-01-28 02:03:10
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2018年全国城市可吸入细颗粒物pm2.5年平均浓度和污水及生活垃圾处理率
2021-01-28 02:03:10
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