网络分析仪HP8753中文使用指南

利用双端口网络分析仪测量差分阻抗 为了抑制噪声，如今射频和微波电路的输入和输出端口普遍采用了差分电路。不幸的是， 差分电路的阻抗测量不能直接利用普通的射频测试设备进行测量。如下介绍的测试方法提供 了一种比较精确测量差分阻抗的途径，该方法避免了利用巴伦和变换器及由它们带来的测量 误差。

矢量网络分析仪使用步骤 Agilent E507 仪器校准及使用矢量网络分析仪进行阻抗匹配调试

人工智能-机器学习-面向层次式协作应用的移动自组网分簇算法研究.pdf

PCB仿真与实际调试精确对齐所必要的建模基础，实用性很强

史密斯圆图 极坐标平面 复数阻抗平面的正实部部分映射到极坐标显示上，得史密斯圆图。所有电抗值和正电阻值均在外圆内 能读反射系数，但不能直接显示读取阻抗值 分析 0 +R +jX -jX 复数阻抗平面，无法表示开路 -90 o 0 o 180 o + - 90 o ¥ 0 G L Z = 0 = ±18180 O 1 (short) Z = L = 0 O 1 G (open) Smith Chart ¥ ® . .2 .4 .6 .8 1.0 Z = Zo L = 0 G Constant X Constant R Smith chart

自己写的Python抓取妹子图片网站，爬虫源码 特点： 用的正则表达式写的，运行速度比bs快！ 如果换地址，则需要修改正则表达式。 特色： 可以按照需求指定下载页面的范围； 对于有地址没有图片的网页进行容错处理； 对于多次获取返回状态301进行了处理； 注意： 运行需在python3上，需要安装对应的库和模块 警告：只可用于学习Python数据挖掘/数据获取/爬虫用，源码里面涉及的网站仅作学习使用！

针对传统分层路由算法存在的分簇不均匀、簇头选举不合理以及数据传输形式单一等问题，提出基于K-means++的无线传感网改进分簇算法LEACH-KPP。首先在成簇阶段采用K-means++算法实现均匀分簇，随后在簇头选举阶段使用改进簇头选举函数选取簇头，最后在融合数据传输阶段根据簇头与基站、簇头与簇头之间距离动态选择单跳与多跳的混合传输方式传输数据。OMNet++仿真结果与时间复杂度推导表明，LEACH-KPP延长了网络的生存周期，在节点剩余能量与后期存活数目上都优于传统分层路由算法。

网络分析仪操作步骤，单端口网络校准测量按键步骤及设置过程。