数据结构是计算机科学与技术专业的重要基础课程，它主要研究数据如何在计算机中组织和管理，以便高效地存储、检索和处理。对于准备考研的学生来说，掌握数据结构的知识至关重要，因为它是许多计算机科学研究生入学考试的重点。这个压缩包包含的资源——"考研数据结构1800及答案"，提供了丰富的学习材料，旨在帮助考生深入理解和熟练掌握数据结构的核心概念。 让我们逐一分析这两个文件。"数据结构1800试题.pdf"包含了1800道数据结构相关的试题，这些题目涵盖了数据结构的基本概念、基本操作、算法设计与分析等多个方面。考生可以通过这些题目了解常见的考试题型，如选择题、填空题、简答题和编程题，从而进行针对性的复习。题目可能涉及链表、数组、栈、队列、树、图、排序和查找算法等主题。 "数据结构1800答案.pdf"则是对这些试题的解答，是检验学习效果和查漏补缺的宝贵资料。通过核对答案，考生可以及时发现自己在理解或应用上的错误，进一步理解和巩固知识点。正确解答不仅可以提高理论知识的掌握程度，还能提升解决实际问题的能力，这对于在考试中取得高分至关重要。 在复习数据结构时，考生应重点掌握以下几个关键知识点： 1. **基本数据结构**：理解线性结构（如数组、链表、栈和队列）的特点和操作，以及它们在实际问题中的应用。 2. **树与二叉树**：掌握二叉树的定义、性质、遍历方法，以及二叉搜索树、平衡树（如AVL树和红黑树）的相关知识。 3. **图**：了解图的基本概念，如邻接矩阵和邻接表，以及图的遍历（深度优先和广度优先），并掌握图的典型问题，如最短路径、最小生成树等。 4. **排序与查找**：掌握各种排序算法（如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序）的时间复杂性和适用场景，以及二分查找、哈希查找等常见查找方法。 5. **动态规划与贪心策略**：在数据结构问题中，这两种策略经常被用来优化解决方案，考生需要理解其基本思想并能灵活运用。 6. **数据结构设计**：理解抽象数据类型（ADT）的概念，学会根据问题需求设计合适的数据结构。 7. **算法分析**：学习如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度，以评估算法的效率。 通过这个压缩包提供的1800道试题和答案，考生可以进行系统性的自我测试和训练，不断加深对数据结构的理解，提升解决问题的能力，为考研做好充分准备。同时，建议考生在做题过程中结合教材和相关参考资料，确保全面、深入地学习每个知识点。

这份练习题目是从 60 多所院校历年考研试卷中精选出 1800 道真题，附详细参考答案 ,排版很精心，适合刷题的同学。

计算机考研数据结构初始100题 冲刺必会代码100题.pdf

东南大学 考研数据结构历年真题 1995年到2001年的 以后再上传其他年份的啊。。。

为了防止南信大计算机太卷，资料只有十套卷+八套卷，不过考试里面有不少原题

武大932考研指定书籍数据结构-李春葆（第5版）课件、代码、课后习题附带答案解析，内容丰富，超值

资料总结了苏州大学2005-2019年的所有考研专业课算法题，共40多道，想考苏大的会很有帮助，苏大计算机专业课是要考3道算法题，因此算法不可轻视

高分笔记系列书籍简介高分笔记系列书籍包括《数据结构高分笔记》《组成原理高分笔记》《操作系统高分笔记》《计算机网络高分笔记》等，是一套针对计算机考研的辅导书。它们2010 年夏天诞生于一群考生之手，其写作风格突出表现为：以学生的视角剖析知识难点；以通俗易懂的语言取代晦涩难懂的专业术语；以成功考生的亲身经历指引复习方向；以风趣幽默的笔触缓解考研压力。相信高分笔记系列书籍带给考生的将是更高效、更明确、更轻松、更愉快的复习过程。 数据结构高分笔记简介众所周知，在计算机统考的四门专业课中，最难拿高分的就是数据结构。但是这门课本身的难度并不是考生最大的障碍，真正的障碍在于考生不能独自把握复习方向和考试范围。也许有学生要问，我们不是有大纲吗？照着大纲去复习不就可以了吗？表面上看是这样的，但是当你真正开始复习的时候就会发现，其实大纲只给了考生一个大致范围，有很多地方是模糊的，这些模糊的地方可能就是你纠结的地方。比如大纲里对于栈和队列的考查中有这么一条：“栈和队列的应用”。这个知识点就说得很模糊，因为只要涉及栈和队列的地方，都是其应用的范畴，这时考生该怎么办呢？于是把所有的希望寄托于参考书，希望参考书能帮助我们理解大纲的意图。参考书分为两种：一是课本，二是与课本配套的辅导书。对于课本，考生用得最多的就是严蔚敏老师编写的“严版”《数据结构》。因为这本书的内容非常丰富，如果能把这本书中考试大纲要求的章节理解透彻，参加考研就没有任何问题，但是这个过程是漫长的，除非本科阶段就学得非常好。计算机统考后，专业课四门加上公共课三门，一共是七门，绝大多数考生复习的时间一般也就六个月，而数据结构的复习需要占用多少时间，这点大家都很清楚。要在这么短的时间内掌握“严版”《数据结构》中考纲要求的知识点，基本上是不可能的，这就需要一本辅导书来依照大纲从课本中总结出考纲要求的知识点，才能使得考生在短时间内达到研究生考试的要求。市面上的参考书有两种：一种是四合一的辅导书，另一种是分册的。比如网上流行的《1800 题》及其第2 版，此书中题目极多，并且有很多老式的考研题，有些算法设计题的答案是用Pascal语言写的。这本书中的题目一般考生全做基本上是不可能的，挑着做又会把时间浪费在选题上。不可否认，这本书确实是一本非常好的题库，但是考生直接拿来用作考研辅导书却不太合适。在这种情况下，就需要有一本优质的完全针对新大纲的辅导书出现，这就是高分笔记产生的原因。 接下来详细介绍一下这本辅导书的写作过程，请看下图： 前 言VII图中所涉及的书都是大家很熟悉的。当年这些书编者都买了，花了很大心思才从中找出在考研战场上真正有用的东西。比如《1800 题》，里边既有好题，又有废题，相信很多人都希望有人能从中去掉重复的题目，选出大纲要求的题目，并能把解答写得更通俗易懂些，而现在编者所做的工作就是从这1800 道题中选出大纲要求的题目，并且修正部分解答，使其更容易理解。其次是“严版”《数据结构》，此书写得很严谨，语言表述非常专业，但对于基础稍差的学生来说读起来十分费力，要很长时间才能适应这本书的写作风格。如果有一本辅导书能把那些复杂程序的执行过程、拗口的专业术语、令人头大的符号翻译成容易理解的语言，就可以节省考生很多时间，因此，编者所做的事情就是根据自己复习的经验，以及对这本书的理解，把其中考试不需要的内容删掉，把需要的内容改造成一般考生容易接受的形式。对于李春葆老师的《数据结构习题与解析》，也做了类似的处理，并且在这本书中穿插讲解了一些考试大纲中没有明文规定，但是很多算法题目中大量用到的算法设计思想，来帮助大家提高解算法设计题的能力，比如搜索（打印图中两结点之间的所有路径）、分治法（二分法排序、求树的深度等）等算法思想。因此，相信本书会给读者的考研复习带来很大的帮助。 另外，本书配有微信公众号来收集读者的反馈，这也是本书不断更新完善的重要途径，即根据考生最需要的内容来作为调整讲解的依据。 本书特点： （1）精心挑选出适合考研的习题，并配上通俗易懂的答案，供读者自测和练习。 （2）总结出考研必备知识点，并且帮读者把其中过于专业、过于严谨的表述翻译成通俗易懂的语言。 （3）针对近年数据结构大题的出题风格（比如算法设计题目中的三段式题目：①表述算法思想；②写出算法描述；③计算算法的时间和空间复杂度），设计了独特的真题仿造部分，让读者在复习的过程中逐渐适应不同类型的题目。 参加本书编写的人员还有：章露捷，刘建萍，施伟，刘炳瑞，刘菁，孙琪，金苍宏，2019 版数据结构高分笔记VIII蔡明婉，吴雪霞，孙建兴，张继建，胡素素，邱纪虎，率方杰，李玉兰，率秀颂，刘忠艳，赵建，张兆红，张来恩，张险峰，殷凤岭，于雪友，周桂芝，张玉奎，李亚静，周莉，李娅，刘梅，殷晓红，李艳红，王中静，张洪英，王艳红，周晓红，杨秋侠，秦凤利，叶萍。 编 者

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### 1.1数据结构的概念 - **数据结构**——研究数据(特别是非数值数据)的组织，存储及运算方法。 - **数据**——描述客观事物的数值，字符以及能输入到计算机中且能被处理的各种符号集合。 - **数据元素**——组成数据的基本单位，是**数据集合**的个体，一个数据元素可由一个或多个数据项组成。 - **数据项**——数据的不可分割的最小单位。 - **数据对象**——数据对象是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集 - **数据结构**——相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素集合，带有结构的数据元素的集合。 - **数据类型**——一组性质相同的值集合以及定义在这个值集合上的一组操作的总称。 **举例：** 学生表 个人记录 学号姓名 数据 数据元素 数据项 抽象数据类型特