内容概要:本文详细介绍了如何利用CarSim和Simulink进行自动驾驶汽车的轨迹跟随、车道保持及横向控制的联合仿真。首先,通过配置CarSim中的车辆参数文件(cpar)并将其与Simulink连接,搭建了一个能够模拟车辆行驶行为的基础平台。接着,在Simulink中构建了轨迹生成器、MPC控制器以及PID控制器等关键组件,用于生成参考路径并计算所需的转向角度和其他控制指令。文中还提供了具体的代码片段,展示了如何实现正弦波形路径生成、模型预测控制的成本函数设计、PID控制器的参数调节方法等内容。此外,针对可能出现的问题,如仿真速度慢、控制不稳定等,给出了相应的解决方案和技术细节。
适合人群:从事自动驾驶研究的技术人员、高校相关专业师生、对车辆控制系统感兴趣的开发者。
使用场景及目标:适用于希望深入了解自动驾驶车辆横向控制原理的研究人员,旨在帮助他们掌握CarSim与Simulink联合仿真的具体步骤,从而更好地应用于实际项目开发中。
其他说明:文章不仅涵盖了理论知识,还包括了许多实践经验分享,如参数选择、故障排查等,有助于提高读者的实际操作能力。
2025-12-10 19:08:10
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