基于强化学习的地铁站空调系统节能控制 本文主要介绍了基于强化学习的地铁站空调系统节能控制策略。该策略采用神经网络建立空调系统模型，并使用基于多步预测的深度确定性策略梯度算法来解决空调系统的节能控制问题。该算法可以提高算法效率，并且可以 guarantee 空调系统的舒适性和节能性。 在本文中，作者首先介绍了地铁站空调系统的现状和挑战，包括传统控制方法的不足之处和当前地铁站空调系统的节能问题。然后，作者提出了基于强化学习的地铁站空调系统节能控制策略，该策略使用神经网络建立空调系统模型，并使用基于多步预测的深度确定性策略梯度算法来解决空调系统的节能控制问题。 该策略的优点是可以 guarantee 空调系统的舒适性和节能性，同时也可以提高算法效率。作者使用了武汉某地铁站的实测运行数据进行仿真实验，结果表明，所提出控制策略具有较好的温度跟踪性能，能够 guarantee 站台舒适性，且与目前实际系统相比能源节省约17.908 %。 该策略的主要贡献是： 1. 提出了基于强化学习的地铁站空调系统节能控制策略，该策略可以 guarantee 空调系统的舒适性和节能性。 2. 使用神经网络建立空调系统模型，解决了无模型强化学习方法在线训练收敛时间长的问题。 3. 提出了基于多步预测的深度确定性策略梯度算法，提高了算法效率。 4. 设计了智能体框架，用于与环境模型进行交互训练。 5. 设定了智能体训练终止条件，进一步提升了算法效率。 该策略的应用前景广阔，例如可以应用于其他类型的地铁站空调系统、楼宇自动化系统等领域，可以 guarantee 能源节省和舒适性的同时提高算法效率。 知识点： 1. 强化学习：强化学习是一种机器学习方法，通过奖励函数来指引智能体学习和决策。 2. 深度确定性策略梯度算法：深度确定性策略梯度算法是一种基于强化学习的算法，可以解决连续动作空间的问题。 3. 神经网络：神经网络是一种机器学习模型，可以用来建立空调系统模型。 4. 多步预测：多步预测是一种预测方法，可以预测未来多步的状态和奖励。 5. 智能体框架：智能体框架是一种用于与环境模型进行交互训练的框架。 6. 节能控制：节能控制是一种控制方法，旨在减少能源的消耗和浪费。 本文提出了一种基于强化学习的地铁站空调系统节能控制策略，该策略可以 guarantee 空调系统的舒适性和节能性，并且可以提高算法效率。

针对煤矿带式输送机经常在轻载下运行系统功率因数较低、电动机能耗较高的现象,分析了带式输送机的运行过程,提出一种自适应节能控制技术,即在线监测电动机功率,根据负荷情况采用循环调度策略调节运行电动机的数量,在轻载时,减少电动机运行的数量,提高功率因数和电动机效率。对自适应节能控制系统的软、硬件进行了设计,并进行了试验研究。试验结果表明,该方案能够提高电动机的功率因数,节约能源,具有较强的实用价值。

ARM嵌入式汽车节能控制系统、电子技术,开发板制作交流

人工智人-家居设计-基于GPRS技术的智能路灯节能控制系统的设计与研究.pdf

基于图像识别的教室照明节能控制系统.docx

根据时间、照度、人员分布情况等对教室灯具进行自动控制，采用集成光频转换器TSL230 对照度进行较为准确检测; 在人数探测上引入模糊人数和人数阈值，不再单一的依靠人体存在信号进行开关灯控制，增强了节能效果，进一步完善控制方法，使设备的性能更加稳定可靠;多模式控制且各模式之间自动切换，使系统使用更加灵活，便捷。

智能路灯节能装置采用分时换挡方法，在保证照明的情况下兼顾到了用电低谷期节能效果。实验表明该智能路灯节能控制系统可明显地提高路灯的用电效率，延长路灯使用寿命。在节约能源、电力资源合理利用的今天，该装置有着十分广阔的社会和商业前景。

摘要：在能源日益紧张的今天，节能减排已经凸显得尤为重要了。为了倡导这一理念而设计了一款教室照明控制系统。本系统以STC89C51单片机为控制核心，采用热释电红外传感器、光强检测模块、计数模块作为前端信号采集单元。单片机会根据输入的红外信号、光强信号和人数信号综合控制教室中日光灯的亮暗，以达到节能减排的目的。 　　大家在生活中或许见到过各种各样的节能产品，比如节能灯、变频空调、太阳能路灯、低耗电的液晶电视等。但是对于学生来说，校园中的节能应用似乎很少。再加上粗放式的用电管理模式，电能的浪费现象就处处可见了。教室照明用电占据了校园用电的多半部分，因此考虑如何将教室照明用电降至最低，就是要考虑如何

基于可见光探测、声响探测、热释红外探测三套传感系统和软件控制技术,阐述一种新型教室节能控制器的工作原理及设计方案。该控制器的推广使用可以实现各类学校教室照明灯具的智能控制,达到节约能源,延长灯具使用寿命的目的。 目前,国内大、中、小学校教室的照明灯具控制大多采用手动开关,即使严格管理,仍不可避免地出现忘记关灯的时候,特别是在白天,情况更是如此,从而造成大量的能源浪费。另外,各种照明灯具都具有一定的使用时限,在光线充足的情况下仍继续使用,必然会缩短灯具的使用寿命。为解决上述问题,实现教室照明 灯具的自动控制,我们设计出一种新型的智能控制器。 本控制器设置了三套传感系统和严密的软件控制,其工作方法是:当有光(自然光)时,不管教室是否有人和声响,都将关闭电源,所有灯具不会点亮。当无光(自然光)时,若有人或者附近有异常声响时。则开启电源,点亮灯具,并使控制程序进入监控状态,若连续五次探测都无人,则发出熄灯警告,灯具亮灭闪烁,若此 时教室内有人静止不动,在灯具亮灭闪烁的提示下,自然会有所动作,热释红外探测器就会探测到这一变化,从而结束警告,使灯具继续点亮,控制器回到监控状态。若在警告状态下,仍无人无声,则关闭灯具电源,从 而实现照明灯具无人自熄,有人自启的目的。

基于单片机的城市路灯节能控制系统