美国芝加哥矢量边界shp 2024版是一个地理信息系统(GIS)数据集,包含了关于美国伊利诺伊州芝加哥市边界的信息,以矢量数据形式存储。矢量数据是地理信息的一种表达方式,其特点是以点、线、面的形式精确表示地理要素的空间位置和形状,非常适合用于定义边界。本数据集详细记录了芝加哥市的行政界限,包含了街道、水体、行政区划等地理信息。 数据集通常由多个文件构成,以支持GIS软件进行数据的正确读取和使用。在本例中,芝加哥矢量边界的数据集包含了以下文件: - 芝加哥.dbf:数据库文件,用于存储属性信息,如边界名称、分类、长度等。这些属性与矢量图形的几何数据相对应,使得用户可以对地图上的图形进行分类查询和分析。 - 芝加哥.prj:投影文件,描述了矢量数据的地理坐标系统和投影信息。这对于地图的准确显示至关重要,因为它提供了将矢量图形从地理坐标转换到屏幕坐标的方法。 - 芝加哥.sbn和芝加哥.sbx:这两个文件可能是空间索引文件,它们帮助GIS软件快速定位和检索空间数据。索引文件通常用于提高数据集的查询效率。 - 芝加哥.shp:这是主要的矢量数据文件,包含了形状信息,即点、线、面的坐标数据。这些数据是地理信息的骨架,定义了地图的几何形状。 - 芝加哥.shx:索引/形状文件,提供了一个索引,用于快速检索.shp文件中的记录。 这类矢量边界数据集对于城市规划、交通管理、公共设施布局、环境监测以及其他需要精确地理信息的应用场景十分关键。政府机构、企业和研究者可以利用这些数据进行多种空间分析和模型构建。例如,城市规划师可能利用这些数据评估不同区域的开发潜力,而应急服务部门则可能使用它们来计划救援路线。 此外,shp文件格式是GIS领域广泛使用的矢量数据格式,由ESRI(环境系统研究所)开发。它因其开放性和兼容性被各种GIS软件支持,广泛应用于自然资源管理、基础设施管理、地图制作和多种空间数据分析任务。2024版意味着这是一个最新版本的数据集,可能包含了新的边界修订、更精确的地理位置信息或更新的属性数据。 美国芝加哥矢量边界shp 2024版是一个包含精确芝加哥市地理边界和相关属性信息的数据集,它对于需要地理数据的多种研究和应用具有重要价值。无论是在城市规划、交通优化还是灾害应对中,这些数据都扮演着至关重要的角色。
2025-10-25 14:25:26 61KB 数据集
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质谱 ChiMS是在LabVIEW中编写的用于高速成像和深度分析质谱仪的开源数据采集和控制软件程序。 ChiMS还可以高重复率将大型数据集从数字化仪传输到计算机内存,以高吞吐量将数据保存到硬盘,并执行高速数据处理。 数据采集​​模式通常模拟数字示波器,但集成了用于控制的外围设备以及先进的数据分类和处理功能。 通过几个随附的模板,可以轻松编写自定义的用户设计的实验。 ChiMS还非常适合非激光MS成像以及激光物理学,物理化学和表面科学中的各种其他实验。 更多详细信息,请参见我们的《科学仪器评论》,网址为 代码质量 Master分支与LabVIEW 2013兼容。 只能在LabVIEW 2014中打开Multirec-nightly分支。Multirec-nightly分支仅可用于演示5 kHz高速图像,但对于实际实验而言不够稳定。 您将无法仅通过克隆代码立即运行代码。 您需要将instr.
2025-09-12 09:01:05 4.49MB LabVIEW
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可在Geoda, arcGIS等软件上使用。数据年份为2015年。为芝加哥shp等文件。
2023-02-23 22:17:30 539KB shp文档
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芝加哥犯罪 用于对的进行时间序列分析的处理脚本。 跑步 克隆这个 repo 并安装依赖项 git clone https://github.com/morganherlocker/chicago-crime.git cd chicago-crime npm install 下载数据(注意:数据很多,所以这需要一段时间) curl https://data.cityofchicago.org/api/views/ijzp-q8t2/rows.json?accessType=DOWNLOAD -o crime.json 在 1/2mi 网格上聚合,每月计数和总计 node index.js
2023-02-08 18:06:12 3KB JavaScript
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芝加哥合成暴雨过程线是Keifer和Chu提出的一种合成雨量过程线。这种雨型也就是常说的芝加哥雨型。他们推荐用均匀降雨相同平均强度的暴雨生成雨量过程线,并且在所选择的时间内造峰,造峰之前的湿度条件与产生最大径流强度有关。雨量过程线的形状对任何暴雨历时的降雨均适用,只是平均强度不同。
2022-08-15 09:01:40 239KB 芝加哥雨型
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数据记录了美国芝加哥市从2001年至2016年6000000笔犯罪记录,包括时间、地点、区域、案件描述、社区、经纬度坐标等。
2022-06-06 11:19:30 479.48MB 美国社会数据 犯罪统计 Kaggle
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美国通识教育改革与发展:基于芝加哥大学的案例研究.docx
2022-06-01 13:00:55 19KB 互联网
总览 使用AWS EMR,Spark,PySpark,Zeppelin和Airbnb的Superset分析芝加哥市区出租车行程数据集 芝加哥市出租车旅行数据集 步骤1:数据整形/合并 分析原始数据 执行基本转换 重命名列 数据类型变更 添加新列 筛选行 筛选栏 执行基本数据处理并将Spark DataFrame保存为Parquet格式。 以下是所有转换后的Spark DataFrame模式。 root | -- TripID: string (nullable = true) | -- TaxiID: string (nullable = true) | -- TripStartTS:
2022-05-11 09:08:15 941KB spark superset data-visualization pyspark
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Github上芝加哥街道Json数据
2022-04-15 18:41:27 149.27MB Github 芝加哥 json
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芝加哥合成暴雨过程线是Keifer和Chu提出的一种合成雨量过程线。这种雨型也就是常说的芝加哥雨型。他们推荐用均匀降雨相同平均强度的暴雨生成雨量过程线,并且在所选择的时间内造峰,造峰之前的湿度条件与产生最大径流强度有关。雨量过程线的形状对任何暴雨历时的降雨均适用,只是平均强度不同。 芝加哥雨型对一个地区降雨的研究有很重要的意义。芝加哥雨型生成器就是生成芝加哥雨型曲线的软件工具。 收费的,不过做的很精致,和作者聊聊说不定可以免费哦
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