蒙特卡洛 本项目包含两个主要的函数 MCS 和 MCI，用于模拟紫外非视距光通信的蒙特卡洛仿真模型。使用这些函数可以计算光子在不同散射阶次下的接收功率和信道脉冲响应。 在 MATLAB 中运行 打开 MATLAB 并运行 startup.m 脚本以设置路径： % 获取项目根目录的路径 projectRoot = fileparts(mfilename('fullpath')); % 构建 src 文件夹的路径 srcFolderPath = fullfile(projectRoot, 'src'); % 添加 src 文件夹到 MATLAB 路径中 addpath(srcFolderPath); % 输出确认路径已添加 disp(['Added to path: ', srcFolderPath]); 调用 MCS 或 MCI 函数进行仿真计算。

基于蒙特卡洛模拟的电力系统潮流计算与风光出力不确定性分析,基于蒙特卡洛仿真的电力系统IEEE33节点潮流计算与网损分析：不确定性风光出力的电压和功率影响探究,基于蒙特卡洛概率潮流计算 在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性，利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力，可得到每个节点的电压和支路功率变化，网损和光照强度。 这段程序主要是进行电力系统潮流计算和蒙特卡洛仿真。下面我会对程序进行详细的分析和解释。 首先，程序开始时进行了一些初始化操作，包括清除变量、定义一些常量和参数。 接下来，程序定义了一个函数`IEEE33`，该函数用于进行33节点电力系统的潮流计算。函数的输入参数是光伏发电功率、风电出力功率、负荷有功功率和负荷无功功率。函数的输出是节点电压和网损。 在主程序中，定义了一些变量和参数，包括光伏发电功率、风电出力功率、负荷有功功率和负荷无功功率的样本数量、基准功率、光伏发电相关参数等。 接下来，程序使用蒙特卡洛方法生成光伏发电功率、风电出力功率和负荷功率的样本。光伏发电功率服从Beta分布，风电出力功率服从Weibull分布，负荷功率服从正态分布。 然后，程序

cadence中蒙特卡洛仿真教程

仿真方面很有用的一本书，希望能给大家的学习带来帮助。

摘要：采用两点估计法进行考虑不确定性电力系统的概率潮流计算时容易产生较大的误差。提出一种可用于计算含服从非正态分布负荷的概率潮流问题的改进型两点估计法。该方法通

主要功能：故障树分析工具主要功能是静态故障树建模、动态故障树建模、定性分析、定量分析和仿真。 逻辑门类型：与门、或门、非门、异或门、顺序相关门、禁门、表决门、相同转移门、相似转移门、优先与门、顺序相关门、功能相关门、冷备件门、温备件门、热备件门 事件类型：顶事件、基本事件、底事件、未决事件、子树(扩展) 定性分析：提取静态故障树最小割集、提取动态故障树最小割序集 定量分析：顶事件发生概率、底事件结构重要度、底事件概率重要度、底事件相对重要度 仿真： 蒙特卡洛仿真。包括顶事件发生概率仿真、顶事件无故障时间仿真、底事件概率重要度仿真、 底事件相对重要度仿真、顶事件不可靠度曲线仿真 其它 --- 要求操作系

基于遗传算法和蒙特卡洛仿真的设备维修策略优化.pdf

一 简介 talfta是拥有独立知识产权的国产软件，主要功能是故障树建模、定性分析、定量分析以及故障树仿真。 二 主要特点 1 支持模型元素全面，分析内容丰富 talfta既支持GJB768A中定义的全部事件类型以及全部逻辑门类型，又支持全部动态逻辑门。分析内容既包括静态故障树分析，也包括动态故障树分析。故障树仿真既包括发生概率仿真、概率重要度仿真、相对概率重要度仿真，还包括无故障时间仿真及不可靠度曲线仿真。 2 准确高效，适用性强 talfta既支持单棵大型复杂故障树的建模及分析，也支持经由“子树”节点关联起来的多颗关联故障树的建模以及相应的一次性分析。 支持基于故障发生概率的故障树分析，也支持基于故障率的故障树分析。 除此之外，还支持对复杂故障树海量仿真次数的蒙特卡洛仿真，支持包含小概率事件的故障树的计算及仿真。这些能力使得应用talfta进行故障树建模、分析、计算及仿真几乎没有限制。 3 功能紧凑、简单易用 4

蒙特卡洛算法实例整理 以及一些课件 很多很全面

雷达恒虚警检测（CFAR）一维距离像蒙特卡洛仿真，探究不同信噪比下CFAR检测概率，在一维CFAR基础上修改程序得到。参考《雷达信号处理基础》一书。