在IT行业中，数据库设计是至关重要的一步，PowerDesigner是一款强大的数据库设计工具，它允许用户创建、管理和维护数据模型。在数据库开发过程中，有时我们需要将PowerDesigner中的表结构导出为Excel格式，以便于数据分析、报告编写或者与非技术人员共享。标题提到的"导出PowerDesigner表结构到EXCEL脚本"正是解决这一需求的方法。 PowerDesigner支持多种格式的数据导出，但默认可能不包含直接导出到Excel的功能。在这种情况下，开发或使用脚本就显得尤为重要。描述中提到的“整理的导出PowerDesigner的表对象到excel脚本”很可能是一个VBScript（Visual Basic Scripting Edition）文件，这是一种轻量级的脚本语言，常用于Windows环境下的自动化任务。 VBScript可以操作PowerDesigner的对象模型，通过API调用来获取表结构信息，然后利用Excel的COM接口将这些信息写入Excel文件。具体步骤可能包括以下几步： 1. **启动PowerDesigner**：脚本需要启动PowerDesigner应用程序，通常是通过创建`WScript.Shell`对象并调用其`Run`方法来实现。 2. **打开模型文件**：接着，脚本会加载指定的PowerDesigner模型文件，这可能涉及使用PowerDesigner的`OpenDocument`函数。 3. **遍历表结构**：在模型加载后，脚本会遍历模型中的所有表对象，获取每个表的名称、字段列表、字段名、字段类型、长度等元数据。 4. **创建Excel工作簿**：使用`CreateObject`函数创建一个Excel实例，然后打开或创建一个新的工作簿。 5. **填充数据**：在Excel工作表中，脚本会逐行写入表名和字段信息。每个表可能占据一个工作表，或者所有表都放在同一工作表的不同区域。 6. **格式化和保存**：根据需要，脚本可能还会对Excel表格进行格式设置，如添加标题、调整列宽等。使用`SaveAs`方法保存Excel文件。 7. **关闭并释放对象**：为了防止资源泄漏，脚本会关闭PowerDesigner和Excel应用程序，并释放相关的对象引用。 文件“导出PD表结构到EXCEL脚本.vbs”很可能是实现这个过程的具体脚本文件。使用时，用户可能需要根据自己的PowerDesigner模型文件路径和Excel保存位置进行适当修改。这种自动化脚本极大地提高了工作效率，特别是在处理大量表结构时。 了解这一技术对于数据库管理员、开发人员和数据分析师来说非常有用，它可以帮助他们更方便地管理和分享数据库设计信息。通过学习和理解这类脚本，我们可以扩展到其他自动化任务，例如与其他工具集成，或者自动化数据库的版本控制。

【DbSchema数据库导出】是关于数据库管理和数据迁移的一个强大工具，主要针对Oracle和Mysql等主流数据库系统。DbSchema提供了高效且用户友好的界面，用于数据库设计、数据浏览、查询构建以及数据导出功能。 在数据库管理领域，导出功能至关重要，因为它允许用户将数据库中的结构和内容保存为文件，以便备份、迁移或共享。【表结构导出】是指将数据库中的表格定义，包括字段名、数据类型、约束条件等信息导出，这对于数据库的迁移或者重建非常有用。同样，【视图导出】则涉及到数据库视图的定义，它通常包含了对多个表的复杂查询逻辑，导出视图可以帮助用户保留这些逻辑并在其他环境中重新创建。 Oracle是企业级的关系型数据库管理系统，以其高性能、高可用性和安全性著称。在Oracle中，数据库导出通常涉及使用`expdp`和`impdp`命令，这些实用程序允许管理员导出和导入数据泵（Data Pump）格式的文件，以实现数据的迁移和备份。 Mysql是另一种广泛使用的开源数据库系统，它的导出功能可以通过`mysqldump`命令实现。这个命令可以生成SQL脚本，包含创建数据库、表、视图等的语句，以及插入数据的语句，使得数据能在其他Mysql实例上重现。 DbSchema作为跨平台的数据库工具，支持多种数据库系统，并且提供图形化的界面来操作这些任务。【DbSchema.exe】是该软件的主执行文件，用于启动应用程序。【Readme.txt】通常包含了软件的安装说明、使用提示和版本信息。【DbSchema.vmoptions】是Java虚拟机的配置文件，用于设置内存分配、性能优化等相关选项。【forms】、【lib】、【jre】、【license】、【managers】和【drivers】目录可能分别包含了软件的表单定义、库文件、Java运行环境、许可文件、管理工具以及数据库驱动，这些都是DbSchema正常运行所必需的组件。 在使用DbSchema进行数据库导出时，用户可以选择导出整个数据库、特定的表或视图，甚至可以根据需求选择是否包含数据。此外，DbSchema还可能支持导出为不同的格式，如SQL脚本、CSV、XML等，方便不同场景下的使用。在进行数据库导出前，用户应确保对目标环境的兼容性，包括数据库版本、驱动支持以及权限设置，以确保数据能成功导入并保持完整性。 DbSchema是一款强大的数据库管理工具，它简化了Oracle和Mysql等数据库的导出过程，使得数据库的维护、迁移和备份变得更加便捷。通过理解并熟练运用DbSchema的导出功能，IT专业人员可以更高效地管理和保护他们的数据资产。

Dify表结构写入知识库是AI技术在数据管理领域的一种应用。AI Dify指的是利用人工智能技术优化和自动化数据处理流程，其中表结构的写入是关键步骤。在这一过程中，系统通过智能分析，将原始数据结构化，以适应特定知识库的格式要求。 知识库的构建需要明确的数据表结构。表结构写入的过程，就是根据知识库的规范，将分散的数据整理成有序的表格形式。这不仅需要对数据的性质有深入理解，还要对知识库的要求有精准把握。例如，如果知识库需要处理的是结构化数据，那么就要确保数据表中的每一列数据类型一致，且相互之间有明确的逻辑关系。 利用AI进行表结构的写入，可以极大提升数据处理的效率和准确性。AI算法能够自动识别数据中的模式，进而预测和构建出合理的数据模型。比如，通过机器学习技术，AI系统能够理解数据的上下文含义，并将其映射到知识库中相应的条目上。这比人工处理方式更为高效，尤其是面对大数据量时。 在Dify表结构写入知识库的过程中，还需要考虑到数据的完整性、一致性和准确性。数据完整性确保所有需要的信息都被记录；一致性指不同数据源之间没有冲突；准确性是指数据表中的信息反映了真实的情况。AI系统通过内置的算法，比如一致性检查、数据清洗、异常值检测等，来保证数据的质量。 此外，表结构的写入还涉及到数据的连接和整合。对于知识库而言，通常需要从多个数据源提取信息，这就要求数据表之间能够互相引用和连接，形成统一的数据视图。AI技术在这里可以发挥出强大的数据融合能力，通过识别和匹配不同数据源的相似信息，实现高效的数据整合。 Dify表结构写入知识库也对数据的安全性有很高的要求。在AI的辅助下，知识库的访问控制和数据加密机制可以得到加强，确保数据只对授权用户开放，以及在传输和存储过程中不会遭到非法访问或篡改。 Dify表结构写入知识库通过人工智能技术，不仅提高了数据处理的自动化和智能化水平，还增强了数据的准确性、安全性和可维护性。这些是构建高效、可靠知识库体系的基础，为各行各业提供了坚实的数据支撑。未来随着AI技术的进一步发展，表结构写入知识库的效率和智能化程度还将继续提升，成为数据管理领域不可或缺的一部分。

内容概要：本文档介绍了 `MysqlChangeDMTool.java` 类的功能与实现细节，该工具用于将 MySQL 数据库中的表结构转换为达梦数据库（DM）的表结构。它通过 JDBC 连接 MySQL 数据库，提取表结构信息，包括表名、字段、数据类型、主键、索引和注释，并将其转换为适用于达梦数据库的 SQL 语句。转换过程中，MySQL 数据类型被映射为达梦数据库的数据类型，同时保留了表和字段的注释信息。最终，生成的 SQL 语句会被保存到指定目录下的 SQL 文件中，以便后续导入达梦数据库。 适合人群：具备一定 Java 编程基础，熟悉 MySQL 和达梦数据库的开发人员，尤其是需要进行数据库迁移或跨数据库开发的技术人员。 使用场景及目标：① 需要将 MySQL 数据库中的表结构迁移到达梦数据库的企业或个人开发者；② 希望了解 MySQL 和达梦数据库之间的数据类型差异及其转换规则的技术人员；③ 需要批量生成达梦数据库表结构 SQL 文件的开发团队。 其他说明：此工具不仅实现了 MySQL 到达梦数据库的表结构转换，还提供了详细的错误处理机制，确保数据库连接和操作的安全性和稳定性。此外，代码中包含了对表和字段注释的支持，以及对主键和索引的处理，使得生成的 SQL 语句更加完整和规范。使用者可以根据实际需求修改 JDBC 连接参数、SQL 文件存储路径等配置。

在本文中，我们将深入探讨如何将Spring Boot 2与Activiti 7整合，以及如何配置相关的Maven工程和创建数据库表结构。Activiti是一个流行的开源工作流引擎，它提供了强大的业务流程自动化能力，而Spring Boot则简化了Java应用的开发过程。 ### 一、创建Spring Boot 2 Maven工程 我们需要创建一个基于Spring Boot 2的新Maven项目。在你的IDE（如IntelliJ IDEA或Eclipse）中选择"New -> Project -> Spring Initializr"。在Initializr页面，确保以下设置： 1. **GroupId**: 指定你的公司或项目名，例如`com.example`。 2. **ArtifactId**: 项目ID，例如`activiti-springboot-sample`。 3. **Version**: 使用Spring Boot的最新稳定版本，如`2.x.x.RELEASE`。 4. **Packaging**: 选择`jar`，生成可执行的JAR文件。 5. **Java Version**: 根据你的环境选择合适的Java版本，通常是`1.8`或更高。 6. **Dependencies**: 添加`Spring Web`和`Spring Data JPA`，以便支持Web服务和数据库操作。另外，添加`Spring Boot DevTools`方便开发。 点击"Generate"后，IDE会自动生成项目的结构。 ### 二、配置Maven依赖 打开`pom.xml`文件，添加Activiti 7的依赖。在`dependencies`标签内，加入以下代码： ```xml org.activiti activiti-spring-boot-starter 7.x.y ``` 确保使用最新的稳定版本替换`7.x.y`。 同时，为了连接数据库，添加JDBC驱动依赖，例如MySQL： ```xml mysql mysql-connector-java runtime ``` ### 三、创建`activiti.cfg.xml`配置文件 在`src/main/resources`目录下创建`activiti.cfg.xml`文件，用于配置Activiti引擎。以下是一个基本配置示例： ```xml ``` 请替换`url`, `username`, 和 `password`为你自己的数据库连接信息。 ### 四、创建Activiti数据库表 在运行应用之前，需要确保数据库中已创建所需的Activiti表。这通常通过运行建表脚本完成。对于MySQL，你可以找到位于Activiti库中的`create.mysql.db`文件。执行这个SQL脚本来创建表。 如果你使用的是Spring Boot，可以配置`spring.jpa.hibernate.ddl-auto`属性为`update`或`create-drop`，让Spring Data JPA在应用启动时自动创建表。但请注意，这可能会覆盖已有数据，所以在生产环境中慎用。 ### 示例代码：example-1 在`example-1`压缩包中，可能包含了一个简单的Spring Boot应用示例，展示了如何集成和配置Activiti 7。这个例子可能包括了上述所有步骤，包括`pom.xml`配置、`activiti.cfg.xml`文件，以及可能的启动类和测试用例。通过查看和分析这些代码，你可以更深入地理解如何在Spring Boot中使用Activiti 7。 总结，整合Spring Boot 2与Activiti 7涉及创建Maven工程，添加依赖，配置`activiti.cfg.xml`文件，以及设置数据库连接。理解并实践这些步骤，你就能成功地搭建起一个基础的流程自动化平台。

中国移动广东公司的BOSS2.0系统是业务运营支撑系统（Business Operation Support System）的一个重要版本，主要用于管理和处理电信运营商的日常运营数据。该系统涵盖了客户管理、账务处理、资源管理等多个关键领域，确保了服务的高效运行。数据库表说明是理解BOSS系统内部数据存储和操作的关键文档，下面我们将深入探讨其中涉及的知识点。 BOSS系统中的数据库表结构设计是系统稳定性和性能的基础。每个表都有其特定的用途，如用户信息表（例如`T_USER`）用于存储客户的基本资料，包括手机号码、姓名、地址等；服务订购表（如`T_SERVICE_ORDER`）记录客户的业务订购和退订信息，包括服务类型、生效日期等；账务表（如`T_BILL`）则用于处理费用计算和结算，包括消费记录、余额、账单详情等。 数据库的正常运行依赖于良好的索引策略。在BOSS2.0系统中，可能会为经常查询的字段创建索引，如客户ID、服务状态等，以提高查询速度。同时，为了保证数据一致性，还会使用事务处理来管理复杂的数据更新操作，例如在用户变更套餐时，确保账务和订购信息同步更新。 接着，数据表之间的关联关系也是BOSS系统设计的重点。例如，用户表可能通过外键与服务订购表关联，以体现一个用户可以订购多种服务。同时，服务订购表可能与资源分配表关联，表示特定的服务需要占用特定的网络资源。这些关联使得数据能够以更复杂的方式组织，支持灵活的查询和分析。 此外，数据库的备份和恢复策略对系统的高可用性至关重要。BOSS2.0系统通常会定期进行数据库备份，以防数据丢失或损坏，并采用热备或冷备的方式确保在故障发生时能快速恢复服务。同时，数据库的性能监控和优化也是必不可少的，包括查询优化、内存管理以及硬件资源的合理分配。 在实际操作中，广东BOSS数据库表结构的文档可能详细列出了各个表的字段定义、数据类型、约束条件、索引设置等，帮助运维人员理解和维护系统。通过阅读这些文档，可以了解系统的整体架构，为系统升级、性能调优、数据迁移等提供依据。 BOSS系统的设计和实施还需要遵循电信行业的相关规定和标准，如3GPP、ETSI等，以确保数据的安全性和合规性。数据库表的命名规范、权限控制、审计日志等都是保障数据安全的重要环节。 中国移动广东公司BOSS2.0数据库表说明涵盖了许多IT领域的知识，包括数据库设计、数据管理、事务处理、系统性能优化、数据安全等，对于理解和操作此类系统具有极其重要的价值。通过深入学习和研究这些文档，可以提升在电信业务运营支撑系统方面的专业能力。

芋道（yudao-cloud）项目，商城模块数据表结构，包含：商品模块（中心）交易模块（中心）营销模块（中心）统计模块（中心）会员模块（中心）

database-export V2.1.0 database-export是一款能生成数据库结构文档的开源springboot工程，能支持最新的数据库版本，可以导出支持office2007版本以上的docx格式的文档 项目使用技术 JDK1.8 VUE2.0 Element-UI Axios Thymeleaf Spring Boot Maven How to use 1.下载release下的最新打包的压缩包(推荐) cmd执行jar -jar xxx.jar 即可启动 下载 WIN_NO_JRE WIN_WITH_JRE V.1.0.0 V.2.0.0 database-export-2.0.0_withJre8.rar V.2.1.0 (后续版本都不含jre1.8,win和linux都是同一个包,不再区分) https://pan.baidu.com/s/1A7EttMBIdVy

数据库表结构生成文档工具是开发过程中非常实用的辅助软件，特别是在大型系统中，涉及的数据库表数量庞大。手动编写每一张表的结构文档既耗时又容易出错，因此这样的工具能够极大地提高工作效率，减少人为错误。本工具小巧易安装，操作简便，是数据库管理员和开发人员的理想选择。 我们要理解什么是数据库表结构。数据库表结构是指数据库中各个表的字段定义，包括字段名称、数据类型、长度、是否允许为空、默认值、索引等信息。在项目初期，设计合理的表结构是确保系统性能和数据完整性的关键。随着项目的进展，表结构可能会进行调整，此时生成文档可以方便地记录和追踪这些变化。 数据库表结构生成文档工具有以下几个主要功能： 1. **自动扫描与分析**：工具能自动扫描数据库中的所有表，并提取出它们的详细信息，包括表名、字段名、数据类型、键信息（主键、外键）、索引等。 2. **格式化输出**：将扫描到的信息整理成清晰的文档格式，如HTML、PDF或Word，便于查看和打印。文档通常会按照逻辑顺序排列，易于理解和查阅。 3. **自定义模板**：部分工具支持用户自定义输出模板，可以根据团队的规范或者个人喜好定制文档的样式和布局。 4. **版本对比**：高级工具可能提供版本对比功能，帮助用户快速识别不同版本间的表结构差异，这对于跟踪数据库变更尤其有用。 5. **多数据库支持**：好的工具应该兼容多种数据库管理系统（DBMS），如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等，以适应不同的项目需求。 在提供的“MySQL-Front_Setup.zip”文件中，我们可以看到这可能是一款名为MySQL Front的工具，它是一款用于管理MySQL数据库的图形界面工具。虽然它主要是一个数据库管理工具，但通常也具备生成数据库表结构文档的功能。安装说明.txt文件则应包含关于如何安装和使用MySQL Front的详细步骤，这对于初学者尤其有帮助。 使用数据库表结构生成文档工具，开发者和DBA可以更高效地管理和维护数据库，同时确保项目文档的完整性。对于大型项目而言，这样的一款工具无疑是提高生产力和保证质量的重要利器。在实际工作中，结合合适的软件和良好的文档习惯，能够使数据库管理工作更加得心应手。

用友GRPr9、u8数据库表结构 用友GRPr9、u8数据库表结构中包含了大量的数据表，每个数据表都有其特定的用途和结构，我们将对这些数据表进行详细的解释和分析。 1. GL_Czrz表：操作日志表 GL_Czrz表用于保存用户的每一步操作，包括工作站名、操作记录号、操作员姓名、操作日期、帐务注册日期、起始时间、终止时间、操作内容等信息。该表的主键定义为PK_GL_Czrz ( Station, No )，外键定义为I_GL_Czrz_date_name(date,name)和I_GL_Czrz_name_date(name,date)。 2. GL_Czy表：操作员表 GL_Czy表用于保存用户组及操作员基本信息，包括操作员/用户组 ID 号、操作员/用户组名、工作组说明等信息。该表的主键定义为PK_GL_Czy ( ID )，外键定义为I_GL_Czy_name(name)和I_GL_Czy_groudID(groupID,ID)。 3. GL_Dlzgsml表：多栏帐格式目录表 GL_Dlzgsml表用于保存多栏帐格式目录信息，包括目录编号、目录名称、目录类型等信息。 4. GL_Dlzgsnr表：多栏帐格式内容表 GL_Dlzgsnr表用于保存多栏帐格式内容信息，包括内容编号、内容名称、内容类型等信息。 5. GL_Ffkmgx表：非法科目对应关系表 GL_Ffkmgx表用于保存非法科目对应关系信息，包括非法科目编号、对应科目编号、关系类型等信息。 6. GL_Fzsmx表：辅助说明项表 GL_Fzsmx表用于保存辅助说明项信息，包括项编号、项名称、项类型等信息。 7. GL_Fzxlb表：辅助项类别表 GL_Fzxlb表用于保存辅助项类别信息，包括类别编号、类别名称、类别类型等信息。 8. GL_Fzxzl表：辅助项资料表 GL_Fzxzl表用于保存辅助项资料信息，包括资料编号、资料名称、资料类型等信息。 9. GL_Fzye表：辅助余额表 GL_Fzye表用于保存辅助余额信息，包括余额编号、余额名称、余额类型等信息。 10. GL_Fzyek表：辅助余额（预记帐）表 GL_Fzyek表用于保存辅助余额（预记帐）信息，包括余额编号、余额名称、余额类型等信息。 11. GL_Fzys表：辅助预算表 GL_Fzys表用于保存辅助预算信息，包括预算编号、预算名称、预算类型等信息。 12. GL_Gn表：功能库表 GL_Gn表用于保存功能库信息，包括功能编号、功能名称、功能类型等信息。 13. GL_GnQx表：功能权限库表 GL_GnQx表用于保存功能权限库信息，包括权限编号、权限名称、权限类型等信息。 14. GL_Jldwxx表：计量单位库表 GL_Jldwxx表用于保存计量单位库信息，包括单位编号、单位名称、单位类型等信息。 15. GL_Jsgx表：结算方式表 GL_Jsgx表用于保存结算方式信息，包括方式编号、方式名称、方式类型等信息。 16. GL_Kjcz表：会计词组表 GL_Kjcz表用于保存会计词组信息，包括词组编号、词组名称、词组类型等信息。 17. GL_Kmmxfl表：科目明细分类表 GL_Kmmxfl表用于保存科目明细分类信息，包括分类编号、分类名称、分类类型等信息。 18. GL_Kmxx表：科目信息表 GL_Kmxx表用于保存科目信息，包括科目编号、科目名称、科目类型等信息。 19. GL_Kmye表：科目余额表 GL_Kmye表用于保存科目余额信息，包括余额编号、余额名称、余额类型等信息。 20. GL_Kmyek表：科目余额（预记帐）表 GL_Kmyek表用于保存科目余额（预记帐）信息，包括余额编号、余额名称、余额类型等信息。 21. GL_Kmys表：科目预算表 GL_Kmys表用于保存科目预算信息，包括预算编号、预算名称、预算类型等信息。 22. GL_Kmznr表：科目组内容表 GL_Kmznr表用于保存科目组内容信息，包括内容编号、内容名称、内容类型等信息。 23. GL_Kmzxx表：科目组信息表 GL_Kmzxx表用于保存科目组信息，包括组编号、组名称、组类型等信息。 24. GL_Language表：语言库表 GL_Language表用于保存语言库信息，包括语言编号、语言名称、语言类型等信息。 25. GL_Mails表：邮件箱表 GL_Mails表用于保存邮件箱信息，包括邮件编号、邮件名称、邮件类型等信息。 26. GL_MailUsers表：邮件箱用户表 GL_MailUsers表用于保存邮件箱用户信息，包括用户编号、用户名称、用户类型等信息。 27. GL_Pzflmx表：凭证分录明细表 GL_Pzflmx表用于保存凭证分录明细信息，包括明细编号、明细名称、明细类型等信息。 28. GL_PZHZTemp表：凭证汇总（取登记簿中的数据）表 GL_PZHZTemp表用于保存凭证汇总信息，包括汇总编号、汇总名称、汇总类型等信息。 29. GL_Pzlx表：凭证类型表 GL_Pzlx表用于保存凭证类型信息，包括类型编号、类型名称、类型类型等信息。 30. GL_Pzml表：凭证目录表 GL_Pzml表用于保存凭证目录信息，包括目录编号、目录名称、目录类型等信息。 31. GL_Pznr表：凭证内容表 GL_Pznr表用于保存凭证内容信息，包括内容编号、内容名称、内容类型等信息。 32. GL_Pzqx表：凭证权限表 GL_Pzqx表用于保存凭证权限信息，包括权限编号、权限名称、权限类型等信息。 33. GL_Pzzy表：凭证常用摘要表 GL_Pzzy表用于保存凭证常用摘要信息，包括摘要编号、摘要名称、摘要类型等信息。 34. GL_Qxkz表：数据权限控制表 GL_Qxkz表用于保存数据权限控制信息，包括控制编号、控制名称、控制类型等信息。 35. GL_Tdgsml表：套打格式目录表 GL_Tdgsml表用于保存套打格式目录信息，包括目录编号、目录名称、目录类型等信息。 36. GL_Tdgsnr表：套打格式内容表 GL_Tdgsnr表用于保存套打格式内容信息，包括内容编号、内容名称、内容类型等信息。 37. GL_Wlkm表：往来单位核算科目表 GL_Wlkm表用于保存往来单位核算科目信息，包括科目编号、科目名称、科目类型等信息。 38. GL_Wlyw表：往来业务表 GL_Wlyw表用于保存往来业务信息，包括业务编号、业务名称、业务类型等信息。 39. GL_Xjllxm表：现金流量项目表 GL_Xjllxm表用于保存现金流量项目信息，包括项目编号、项目名称、项目类型等信息。 40. GL_Xmkm表：项目核算科目表 GL_Xmkm表用于保存项目核算科目信息，包括科目编号、科目名称、科目类型等信息。 41. GL_Xmlje表：项目累计发生额表 GL_Xmlje表用于保存项目累计发生额信息，包括发生额编号、发生额名称、发生额类型等信息。 42. GL_Xmljek表：项目累计发生额（预记帐）表 GL_Xmljek表用于保存项目累计发生额（预记帐）信息，包括发生额编号、发生额名称、发生额类型等信息。 43. GL_Xmzl表：项目资料表 GL_Xmzl表用于保存项目资料信息，包括资料编号、资料名称、资料类型等信息。 44. GL_Yetjb表：余额调节表 GL_Yetjb表用于保存余额调节信息，包括调节编号、调节名称、调节类型等信息。 45. GL_Yhdzd表：银行对帐单表 GL_Yhdzd表用于保存银行对帐单信息，包括单编号、单名称、单类型等信息。 46. GL_Yhrjz表：银行日记帐表 GL_Yhrjz表用于保存银行日记帐信息，包括帐编号、帐名称、帐类型等信息。 47. GL_Yhzh表：银行帐号表 GL_Yhzh表用于保存银行帐号信息，包括帐号编号、帐号名称、帐号类型等信息。 48. GL_Zdfl表：自动分录表 GL_Zdfl表用于保存自动分录信息，包括分录编号、分录名称、分录类型等信息。 49. GL_Ztcs表：帐套参数表 GL_Ztcs表用于保存帐套参数信息，包括参数编号、参数名称、参数类型等信息。 50. PubBizh表：币种表 PubBizh表用于保存币种信息，包括币种编号、币种名称、币种类型等信息。 51. PubBmxx表：部门信息表 PubBmxx表用于保存部门信息，包括部门编号、部门名称、部门类型等信息。 52. PubDqzl表：地区资料表 PubDqzl表用于保存地区资料信息，包括资料编号、资料名称、资料类型等信息。 53. PubGszl表：公司资料表 PubGszl表用于保存公司资料信息，包括资料编号、资料名称、资料类型等信息。 54. PubHlb表：浮动汇率表 PubHlb表用于保存浮动汇率信息，包括汇率编号、汇率名称、汇率类型等信息。 55. PubHsdw表：核算单位表 PubHsdw表用于保存核算单位信息，包括单位编号、单位名称、单位类型等信息。 56. PubKjqj表：会计期间表 PubKjqj表用于保存会计期间信息，包括期间编号、期间名称、期间类型等信息。 57. PubKszl表：往来单位资料表 PubKszl表用于保存往来单位资料信息，包括资料编号、资料名称、资料类型等信息。 58. PubPzly表：凭证来源表 PubPzly表用于保存凭证来源信息，包括来源编号、来源名称、来源类型等信息。 59. PubZyxx表：职员信息表 PubZyxx表用于保存职员信息，包括职员编号、职员名称、职员类型等信息。 60. GL_Pzflmx_Bk表：凭证分录明细临时表 GL_Pzflmx_Bk表用于保存凭证分录明细临时信息，包括临时编号、临时名称、临时类型等信息。 61. GL_Pzml_Bk表：凭证目录临时表 GL_Pzml_Bk表用于保存凭证目录临时信息，包括临时编号、临时名称、临时类型等信息。 62. GL_Pznr_Bk表：凭证内容临时表 GL_Pznr_Bk表用于保存凭证内容临时信息，包括临时编号、临时名称、临时类型等信息。 63. Gl_Gnfl表：权限功能分类表（新增表） Gl_Gnfl表用于保存权限功能分类信息，包括分类编号、分类名称、分类类型等信息。 PubSZDWZH表：指标中新增的表附录 PubSZDWZH表用于保存指标中新增的表附录信息，包括附录编号、附录名称、附录类型等信息。