可视化规则引擎是一种图形化界面工具，允许用户通过拖拽组件和设定条件逻辑，直观地创建、编辑和管理复杂的业务规则和决策流程，而无需编码。有以下几个核心特点： 1. 图形化界面：提供用户友好的界面，用户可以直接在界面上通过图形元素（如方框代表条件，箭头表示逻辑流向）来设计规则流。 2. 组件化：包含丰富的预定义组件，如条件判断、数据操作、逻辑运算符（AND、OR、NOT）、动作执行等，用户可以根据需求自由组合这些组件。 3. 易于理解与维护：规则以图形化方式展现，业务人员和技术人员都能更容易理解规则的设计逻辑，便于沟通和维护。 4. 实时调试与测试：大多数可视化规则引擎支持在线调试和即时测试功能，用户可以在设计过程中快速验证规则逻辑是否正确。 5. 动态配置与修改：规则可以在系统运行时动态调整和更新，无需重启服务，增强了系统的灵活性和响应速度。 6. 权限管理：高级的可视化规则引擎还支持角色和权限管理，确保不同用户只能访问和修改其授权范围内的规则。 通过可视化规则引擎，企业可以快速构建和优化自动化决策系统，应用于风险评估、客户分类、审批流程、个性化推荐等多种场景，提高业务处理的效率和准确性。

**JBoss Drools 教程** **Drools 简介** Drools 是 Red Hat 公司 JBoss 业务逻辑智能模块，主要用于处理业务规则。作为一个强大的规则引擎，Drools 提供了一种声明式的编程方式，使得开发者可以专注于描述“做什么”，而非“怎样去做”。它能够解决复杂的问题，将逻辑与数据分离，提高代码的灵活性和可维护性。Drools 的优势在于集中管理知识，支持工具集成，并具有清晰的解释机制，使得规则更加易于理解和实现。 **Rule Engine 的优势** 1. **声明式编程**：开发者只需关注业务规则本身，而无需关心执行过程。 2. **逻辑和数据分离**：规则和业务逻辑之间有明确的界限，便于管理和修改。 3. **快速灵活**：规则引擎允许快速响应业务变化，减少对代码的改动。 4. **知识集中化**：所有业务规则在一个中心位置，便于管理和共享。 5. **工具集成**：Drools 提供了与开发环境（如 Eclipse）的集成，简化开发流程。 6. **解释机制**：系统能够清晰解释规则的执行过程，便于调试和理解。 **产生背景** Drools 应运而生的主要原因在于大型系统的复杂性和业务规则的频繁变动。为了保证24小时的服务，以及实现业务的统一管理，降低系统维护和升级成本，引入规则引擎如 Drools 可以提供更为高效和灵活的解决方案。 **Rete 算法** Drools 使用 Rete 算法作为其核心匹配引擎。Rete 算法是一种高效的模式匹配算法，用于匹配事实（Facts）和规则。它通过构建 RETE 网络来加速规则的评估，当新的事实被插入到 Working Memory 中时，算法能够迅速找到匹配的规则并执行相应的动作。 **Drools 工作流程** 1. **解析 DRL**：Drools 解析规则定义语言（Drools Rule Language，DRL）。 2. **创建 Working Memory**：规则和事实存储在 Working Memory 中。 3. **断言事实**：将业务数据作为事实插入 Working Memory。 4. **创建 Agenda**：Agenda 作为规则执行的调度器，根据规则的优先级和条件组织待执行的规则。 5. **触发规则**：当满足条件的规则激活时，Agenda 会执行相关的动作（consequence）。 **Drools 开发环境配置** 1. **下载**：从 JBoss Drools 官网下载所需组件，包括 Drools Binaries 和 Drools Eclipse Workbench。 2. **安装**：解压并配置到相应目录，如 Eclipse 的插件路径。 3. **配置 Eclipse**：在 Eclipse 中设置 Drools 的运行时路径。 **Hello Drools 示例** 1. **创建项目**：在 Eclipse 中新建 Drools 项目，选择 Drools Project 并生成 Hello World 示例。 2. **执行结果**：运行示例项目，观察规则的执行输出。 通过以上内容，我们了解到 Drools 是一个强大的规则引擎，适用于处理复杂的业务逻辑。掌握 Drools 的使用，能够帮助开发者更有效地管理业务规则，提高软件的灵活性和可维护性。后续的学习内容还包括 Drools Rule Language、Domain Specific Language (DSL)、Flow 和 Drools Guvnor，这些都是深入理解和应用 Drools 的关键部分。

文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。 编译闪电般迅速，并发性能卓越，部署轻松简单！Go 语言以极简设计理念和出色工程性能，成为云原生时代的首选编程语言。从 Docker 到 Kubernetes，全球顶尖科技企业都在采用 Go。点击了解 Go 语言的核心优势、实战窍门和未来走向，开启高效编程的全新体验！

本文将对开源物联网平台Thingsboard进行深入的源码分析，旨在帮助读者理解其内部机制、项目架构以及规则引擎的工作原理。Thingsboard是一款强大的设备管理平台，提供了丰富的功能，如数据可视化、设备连接管理、规则引擎等，广泛应用于物联网(IoT)解决方案。 ### 第一章：项目框架整理说明 #### 1.1 项目框架说明 在Thingsboard的源码中，我们可以看到一个清晰的包结构，这有助于我们理解项目的组织方式和功能划分。表1-1列出了主要的代码包及其功能： - **package包**：包含了核心的服务和接口，例如数据存储、设备API、用户API等。 - **thingsboard**包：这是项目的核心部分，包括了服务器端的主要组件，如数据处理、规则引擎、微服务通信等。 - **thingsboard-gateway**：处理与各种物联网网关的连接和协议适配，支持MQTT、CoAP等多种通信协议。 - **thingsboard-mqtt**和**thingsboard-coap**：分别专注于MQTT和CoAP协议的实现。 #### 1.1.1 package包功能描述 包`package`通常包含基础服务和接口，用于定义系统的基础结构和交互方式。 #### 1.1.2 thingsboard开发主要涉及的包 在`thingsboard`包中，有以下几个关键子包： - **api**：定义了对外提供的REST API和内部服务间通信的接口。 - **dao**：实现了数据访问对象，负责与数据库的交互。 - **model**：定义了系统中的实体模型，如设备、属性、事件等。 - **service**：包含了业务逻辑，处理设备管理、用户管理、规则引擎执行等核心功能。 #### 1.1.3 thingsboard代码类及接口说明 在这些包中，有几个关键的类和接口值得关注，例如`DeviceService`负责设备的生命周期管理，`RuleEngineService`则处理规则引擎的执行。 ### 第二章：Thingsboard涉及到的流程图 #### 1.2 物联网网关架构 物联网网关是连接物理世界和Thingsboard的桥梁，它负责收集来自传感器的数据并转发至Thingsboard，同时接收平台的控制指令并发送给设备。 #### 1.3 ThingsBoard微服务架构 Thingsboard采用微服务架构，各个服务之间通过API进行通信，这种设计使得系统可扩展性更强，能够独立部署和升级。 #### 1.4 Thingsboard产品架构 Thingsboard的整体架构包括前端UI、后端服务、数据库和网关组件。前端负责用户界面展示，后端处理业务逻辑，数据库存储设备和数据，网关组件则实现了多种物联网协议的支持。 #### 1.5 Thingsboard规则引擎 规则引擎是Thingsboard的核心特性之一，它允许用户通过图形化界面定义数据处理规则，如数据过滤、转换、触发告警等。规则由一系列操作节点组成，这些节点按照定义的顺序执行，形成一个数据处理链。 #### 1.6 ThingsBoard Architecture 完整的架构图详细展示了从设备数据采集、传输到平台处理、再到用户界面展示的整个流程，包括数据的存储、计算、分析和可视化等多个环节。 通过对Thingsboard的源码分析，我们可以深入理解其工作原理，这对于开发者来说是宝贵的资源，有助于定制化开发、优化性能或扩展新功能。此外，了解这些技术点对于物联网项目的规划和实施也具有重要意义。

Drools 7.0 官方中文文档 ，讲解超级全面 ，由浅入深，带你了解所有的jbools

Drools（JBoss Rules ）具有一个易于访问企业策略、易于调整以及易于管理的开源业务规则引擎，符合业内标准，速度快、效率高。业务分析师或审核人员可以利用它轻松查看业务规则，从而检验是否已编码的规则执行了所需的业务规则。

基于pyknow的基于规则的系统 先决条件 吉特 python 3.5+ jupyter笔记本 下面介绍一些python软件包 pyknow简介 描述 pyknow的主要功能之一是与python 3兼容并使用RETE算法。 pyknow还要用纯python实现。 该软件包的目的是在python中实现CLIPS替代。 目标还在于，这两个工具将尽可能地兼容，以便CLIPS程序员可以轻松地将所有知识转移到该平台。 安装及使用 要在shell pip install pyknow安装此python软件包simpy typ， pip install pyknow不是在您的代码类型中使用该软件包 回购里面有什么 如何设定 首先下载要在您的CLI中运行回购协议的文件 git clone https://github.com/konradbjk/Rule-Based-Engine-pyknow 否转到

Drools入门案例 Drools基础语法 规则属性 Drools高级语法 Spring整合Drools Spring Boot整合Drools WorkBench Drools实战 个人所得税计算器 信用卡申请 保险产品准入规则 规则引擎，全称为业务规则管理系统，英文名为BRMS(即Business Rule Management System)。规则引擎的主要思想是将应用程序中的业务决策部分分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策（业务规则），由用户或开发者在需要时进行配置、管理。 使用规则引擎的优势如下： 1、业务规则与系统代码分离，实现业务规则的集中管理 2、在不重启服务的情况下可随时对业务规则进行扩展和维护 3、可以动态修改业务规则，从而快速响应需求变更 4、规则引擎是相对独立的，只关心业务规则，使得业务分析人员也可以参与编辑、维护系统的业务规则 5、减少了硬编码业务规则的成本和风险 6、使用规则引擎提供的规则编辑工具，使复杂的业务规则实现变得的简单 对于一些存在比较复杂的业务规则并且业务规则会频繁变动的系统比较适合使用规则引擎，如下： 1、风险控制系统-

NULL 博文链接：https://jacky6024.iteye.com/blog/353307

规则引擎在促销系统中的应用_最新高清