内容概要:本文详细介绍了如何利用Simulink搭建两区域电力系统的二次调频自动发电控制系统(AGC)。文中首先解释了区域控制误差(ACE)的概念及其计算方法,接着分别阐述了火电机组和储能系统的建模方法,包括传递函数的选择、参数设置以及控制逻辑的设计。此外,还讨论了负荷扰动的设置、调参技巧以及仿真过程中可能出现的问题和解决方案。通过对比实验展示了储能系统在提高频率稳定性方面的重要作用。 适合人群:电力系统工程师、自动化专业学生、从事电力调度和控制的研究人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解电力系统二次调频机制的人群,特别是希望通过仿真工具验证理论知识并掌握实际应用技能的学习者。目标是通过构建和调试Simulink模型,理解火电机组与储能系统在频率调节中的协同作用。 其他说明:文章提供了详细的MATLAB/Simulink代码片段,帮助读者更好地理解和复现模型。同时提醒了一些常见的仿真陷阱,如代数环错误、参数选择不当等,有助于初学者避开误区。
2025-10-30 20:08:31 499KB Simulink 火电机组
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一款基于FPGA的DDS(直接数字合成)波形发生器的设计,涵盖Verilog代码编写、四种波形(正弦波、方波、三角波、锯齿波)的切换、调频调幅等功能。文中不仅提供了具体的Verilog代码示例,还包含了详细的使用说明和仿真教学视频,帮助读者全面理解并实际操作FPGA与DDS波形的交互。通过实例代码、使用说明和视频教程,深入探讨了FPGA与DDS波形的互动关系及其应用。 适合人群:对FPGA编程感兴趣的电子工程学生、硬件开发者和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要生成不同波形信号的场合,如通信系统、雷达测试、音频处理等。目标是让读者掌握FPGA编程技巧,尤其是DDS波形发生器的设计与实现。 其他说明:本文提供的资源包括完整的Verilog代码、详细的使用说明文档和仿真教学视频,确保读者可以顺利上手并完成相关实验。
2025-10-24 14:34:16 5.51MB
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simulink 风电调频,双馈风机调频,VSG同步机控制,风电场调频,三机九节点,带有惯性控制,下垂控制。 同步机为火电机组,水轮机,可实现同步机调频,火电调频,水轮机调频等。 风电渗透20%,phasor模型,仿真速度快,只需要20秒 在现代电力系统中,随着可再生能源尤其是风力发电的不断普及,风电并网对电网的调频能力提出了更高的要求。风电调频技术是确保电网频率稳定的关键技术之一,尤其是在风电渗透率达到一定比例时。本文将围绕风电调频技术的核心内容展开,包括双馈风机调频、虚拟同步机(VSG)控制、同步机调频、三机九节点模型及其在风电场调频中的应用等方面进行深入探讨。 双馈风机作为现代风电系统中的一种重要机型,其调频技术一直是研究的热点。双馈风机通过变频器与电网连接,能够实现有功功率和无功功率的独立控制,从而有效地参与到电网频率和电压的调整中。双馈风机调频涉及的控制策略主要包括最大功率点跟踪(MPPT)控制、转速控制、转矩控制等。在风电渗透率较高的情况下,双馈风机的这些控制策略对于维持电网稳定具有至关重要的作用。 虚拟同步机(VSG)技术是一种新型的调频技术,它通过模拟同步发电机的动态特性,使并网的电力电子设备能够像传统同步机一样参与到电网调频中。VSG控制的核心在于模仿同步机的惯性、阻尼特性和调频特性,通过控制算法产生与同步机相似的转矩响应,从而在提高风电并网的频率稳定性方面发挥重要作用。 同步机调频是指利用同步发电机的旋转质量来调节电网频率的一种传统方法。同步发电机通过调整其机械输入功率(主要是通过调整蒸汽或水轮机的阀门开度)来改变输出电功率,从而维持电网频率的稳定。火电机组和水轮机作为典型的同步机,同样可以通过调频技术来参与电网的频率调节。 在探讨具体的调频技术时,三机九节点模型提供了一个有效的分析和仿真平台。该模型包括三个同步发电机节点和九个负载节点,它能够模拟电力系统中不同类型的发电机和负荷对电网稳定性的影响。惯性控制和下垂控制是三机九节点模型中常见的两种控制策略,它们模拟同步机的自然频率特性,帮助维持电网的频率稳定。 此外,风电场调频技术的应用也日益广泛。风电场通过集中控制系统来协调各个风电机组的输出,从而更加高效地响应电网频率的变化。风电场调频不仅涉及单个风电机组的调频技术,还包括了风电场整体的控制策略和电网的调度指令。随着风电渗透率的增加,风电场调频对于电网频率的稳定贡献变得越来越重要。 随着计算机仿真技术的发展,尤其是在Simulink这类仿真软件的帮助下,电力系统的建模和仿真变得更加方便和直观。Phasor模型仿真由于其仿真速度快,准确性高等优点,被广泛应用于风电调频的研究和实践中。通过仿真,研究者可以在短时间内模拟不同调频策略对电网稳定性的影响,为实际应用提供指导。 风电调频技术是确保电网稳定运行的重要保障,双馈风机调频、虚拟同步机控制、同步机调频、三机九节点模型以及风电场调频技术是其中的关键技术。这些技术的深入研究和广泛应用对于提升风电并网能力、提高电力系统运行效率和可靠性具有重要意义。
2025-10-12 19:44:01 1.17MB 柔性数组
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基于Simulink平台搭建的光伏储能虚拟同步发电机(VSG)仿真模型。该模型通过加入超级电容来稳定直流母线电压,利用VSG控制算法模拟传统同步电机特性,实现了光储联合系统的一次调频、削峰填谷等功能。文中提供了具体的MATLAB函数用于VSG控制、储能充放电管理以及光伏最大功率点跟踪(MPPT),并分享了实际测试中的关键参数调整经验。此外,还特别强调了三个重要波形的观测指标,确保系统稳定性和高效性。 适合人群:对新能源发电、电力电子、控制系统感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于研究和开发光储一体化系统,特别是希望深入了解VSG控制机制、储能优化策略以及光伏并网技术的研究者。目标是掌握如何构建高效的光储联合仿真模型,提高系统的灵活性和稳定性。 其他说明:文中提到的模型已在Matlab R2023a版本验证成功,推荐使用Parallel Computing Toolbox加速计算,并选择合适的求解器如ode23tb以应对电力电子设备带来的复杂动态行为。
2025-09-27 22:34:39 372KB
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Matlab simulink 风储联合,风光储一次二次调频,混合储能调频,等值系统,风电渗透率可调,风机为综合惯量,惯性和下垂控制,储能渗透率可调,储能下垂控制,光伏为变压减载一次调频 混合储能调频为电容储能和电池储能结合调频,电容储能主要是维持风机电压平衡 最后一张图片为储能参与电力系统二次调频图,由于是离散模型,所以储能出力有波动,对储能出力进行优化。 风电有三相ABC电压电流,离散模型。 50HZ 60HZ都有。 除了风储调频实际系统,火储调频也有。 仿真速度很快 在电力系统中,风储联合调频技术已成为一种有效提高电网稳定性和响应能力的重要方法。本文将详细介绍Matlab simulink中风储联合系统调频的实践应用,以及风光储一次二次调频、混合储能调频、等值系统等关键技术点。 风储联合系统调频是指通过结合风能和储能系统,对电网频率进行实时调节。这涉及到风光储一次二次调频的策略,其中一次调频主要用于对频率的快速响应,而二次调频则更加注重系统的稳定性和经济性。在Matlab simulink环境下,可以模拟这些调频过程,为研究和实践提供有力支持。 混合储能调频是指将电容储能和电池储能技术结合起来,以提高调频的效果。电容储能由于其快速的响应特性,主要负责维持风电机组的电压平衡,而电池储能则能够在更长的时间尺度上提供稳定的调频支持。在Matlab simulink中,可以模拟混合储能系统的工作原理和调频性能,对不同储能技术的配合使用进行深入研究。 等值系统是在对大型风电场或电力系统进行仿真分析时,为了简化模型而采用的一种方法。等值技术通过将多个相同或相似的元素等效为一个单一元素,来减少模型的复杂度,但同时保留了原有系统的动态特性。在Matlab simulink中,等值系统的研究对于提高仿真效率和准确性有着重要作用。 风电渗透率是指风电在电网总发电量中所占的比例,该指标反映了风电在电力系统中的重要性和影响程度。在Matlab simulink中,通过调整风电渗透率,可以研究风电波动对电网稳定性的影响,并探索相应对策。 风机的惯性和下垂控制是风储联合调频中的关键技术之一。惯性控制能够模拟传统发电机组的惯性响应特性,为电网提供快速的频率支持。下垂控制则是一种基于频率和电压偏差的控制策略,能够根据系统的实时需求调整风机的输出功率。 储能渗透率是指储能系统在电网中所占的比例,它直接关联到储能系统对电网调频能力的贡献。储能系统的下垂控制与风机的下垂控制类似,但更多关注于在一次二次调频中储能的出力调节,以实现电力系统的稳定运行。 在Matlab simulink中,光伏系统也可以通过变压减载实现一次调频。这是利用光伏发电的可调节特性,在电网频率偏离正常值时,通过调节光伏输出来辅助电网频率的稳定。 仿真模型的精确度和运行速度也是衡量仿真系统性能的重要指标。Matlab simulink提供了快速准确的仿真环境,不仅能够模拟风储联合调频的全过程,还包括火储调频系统的研究,为电力系统的优化提供了有力的工具。 Matlab simulink在风储联合调频技术中的应用,涉及了多个关键技术点,为电力系统的稳定性研究和优化提供了强大支持。通过这些仿真技术的实践与应用,可以有效提高电力系统的响应速度和调频质量,对于促进可再生能源的高效利用和电网的智能化发展具有重要意义。
2025-09-24 09:31:02 451KB 数据仓库
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内容概要:本文详细探讨了风电调频、储能调频及风储联合调频在无穷大电力系统中的应用。首先介绍了风电调频技术,如通过下垂控制和虚拟惯性控制来应对风力发电的间歇性和不稳定性,确保电网频率的稳定。接着讨论了储能调频的作用,特别是利用超速减载策略在不同频率状态下进行充放电操作,以平衡电网供需。最后阐述了风储联合调频的优势,即通过风电场和储能系统的协同工作,提高频率调节效率和灵活性。文中还提到了几种具体的风电并网系统模型(如三机九节点系统和四机两区系统),并展望了风储联合调频技术的发展前景。 适合人群:从事电力系统研究的技术人员、风电及储能领域的工程师、对新能源调频技术感兴趣的学者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解风电调频、储能调频及其联合应用的研究人员和技术开发者,旨在提升对电力系统频率稳定性的理解和掌握。 其他说明:本文不仅提供了理论分析,还涉及具体的应用案例和技术细节,有助于读者全面了解相关技术和未来发展方向。
2025-09-24 09:20:40 1.86MB
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内容概要:本文详细探讨了风电调频、储能调频及风储联合调频在无穷大电力系统中的应用。首先介绍了风电调频技术,如通过下垂控制和虚拟惯性控制来应对风力发电的波动性,确保电网频率稳定。接着讨论了储能调频的作用,利用储能系统在频率偏高时快速放电、频率偏低时充电,以平衡电网供需。最后阐述了风储联合调频的优势,即通过风电场和储能系统的协同工作,实现更高效、灵活的频率调节。文中还提到了不同类型的风电并网系统(如三机九节点系统、四机两区系统)及其应用场景。 适合人群:从事电力系统研究、风电并网技术研发的专业人士,以及对清洁能源和智能电网感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解风电调频、储能调频及风储联合调频技术的研究人员和技术开发者,旨在提高电网稳定性,优化风电并网系统的性能。 其他说明:随着清洁能源的发展,风储联合调频技术将在未来的电力系统中发挥更为关键的作用,为电网提供更加稳定、可靠的频率支持。
2025-09-24 09:19:48 1.11MB
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内容概要:本文详细介绍了如何利用PSIM9.1软件构建全桥LLC变换器的闭环仿真模型,涵盖主电路搭建、参数设置、闭环控制逻辑以及仿真的具体步骤。文中不仅探讨了关键组件如MOSFET、变压器的设计要点,还展示了如何通过调整参数优化ZVS特性和频率响应,确保仿真结果贴近实际情况。此外,针对常见的仿真问题提供了实用解决方案,如防止高频振荡、提高仿真收敛性等。 适合人群:从事电力电子设计的专业人士,尤其是对LLC变换器及其闭环控制系统感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解LLC变换器工作原理及其实现细节的研究人员和开发者。通过本文的学习,能够掌握如何使用PSIM进行高效、精确的仿真,从而为实际硬件设计提供理论支持和数据依据。 其他说明:文中提供的实例和技巧有助于提升仿真的准确性,避免常见错误,同时也能更好地理解和优化LLC变换器的各项性能指标。
2025-09-18 20:20:49 485KB
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"IEEE 39节点系统中的双馈风机风电场一次调频研究:虚拟惯量与综合惯量控制下的频率与惯量时空分布分析",IEEE39节点风机风电一次调频10机39节点系统,风电为双馈风机风电场,带有惯量,下垂控制,综合惯量控制,频率时空分布,惯量时空分布一次调频,不同同步机组出力明显 simulink Matlab 可加入风机,也可去掉 ,IEEE39节点;风机风电;一次调频;双馈风机风电场;虚拟惯量;下垂控制;综合惯量控制;频率时空分布;惯量时空分布一次调频;不同同步机组出力;Simulink Matlab。,IEEE 39节点系统中的双馈风机风电一次调频仿真研究
2025-09-07 13:27:02 420KB paas
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内容概要:本文介绍了一种创新的电力系统安全约束机组组合模型,该模型特别考虑了火电机组、海上风电和储能共同参与调频的问题。模型不仅关注传统的经济调度,还将频率安全约束纳入优化目标。通过GAMS平台进行数学建模,利用MATLAB进行数据分析和可视化,展示了如何在IEEE 39节点系统上实现这一复杂的优化问题。文中详细解释了模型的关键组成部分,如频率响应方程、调频资源分配、储能充放电策略等,并提供了具体的代码示例。此外,作者还提出了几个潜在的研究方向,如风电调频能力的概率建模、储能寿命损耗与调频收益的博弈等。 适合人群:从事电力系统研究的专业人士,尤其是对机组组合优化、调频技术和多能互补感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解电力系统调频机制及其优化方法的研究人员。主要目标是通过实际案例和代码实现,帮助读者掌握如何构建和求解考虑频率安全约束的机组组合模型,从而提高系统的稳定性和经济效益。 其他说明:本文提供的模型和代码可以在GitHub上找到,鼓励有兴趣的读者在此基础上进行进一步的研究和发展。
2025-08-21 13:31:14 1.14MB
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