### 达梦数据库(SQL语言)核心知识点概览 #### 一、DM_SQL语言特性与功能 达梦数据库的SQL语言，即DM_SQL，是专为达梦数据库管理系统设计的结构化查询语言。它具备以下显著特点： 1. **强大的数据处理能力**：DM_SQL能够高效地管理大量数据，支持复杂的查询和数据操作。 2. **兼容性**：它在遵循标准SQL的基础上，增加了许多扩展功能，如多媒体数据类型的支持，以满足不同场景的需求。 3. **安全性**：提供丰富的权限管理和访问控制机制，确保数据安全。 4. **易用性**：拥有直观的语法和丰富的函数库，使得数据操作更加便捷。 #### 二、DM_SQL语言的关键组成部分 1. **数据类型**：包括常规数据类型、日期时间数据类型、多媒体数据类型以及数据类型别名，为不同类型的数据提供了精准的存储和处理方式。 2. **表达式**：涵盖数值表达式、字符串表达式、时间值表达式、时间间隔值表达式，支持各种复杂的数据计算和转换。 3. **数据库模式**：定义了数据库的基本结构，包括表、视图、索引等，为数据组织提供了框架。 #### 三、数据定义与操作 1. **数据定义语句**：如创建、修改和删除数据库、表、索引、用户等，是构建和维护数据库架构的基础。 2. **数据查询语句**：包括单表查询、连接查询、子查询等，用于从数据库中检索数据，支持复杂的查询逻辑和数据筛选。 3. **数据操作语句**：如数据的插入、删除、修改，以及伪列的使用，允许对数据库中的数据进行直接操作。 #### 四、高级功能 1. **视图**：提供了一种虚拟表的视角，可以简化数据访问，同时隐藏底层数据结构的复杂性。 2. **嵌入式SQL**：允许将SQL语句嵌入到宿主语言中，实现更灵活的数据处理和程序开发。 3. **函数库**：包括数值函数、字符串函数、日期时间函数等多种类别，极大地丰富了数据处理的能力。 4. **全文检索**：支持基于文本内容的高级搜索，适用于文档或文本密集型应用。 5. **层次查询**：允许按照层级关系进行数据查询，适用于具有层级结构的数据模型。 6. **异常处理**：提供了一套完整的错误处理机制，确保程序在遇到问题时能够优雅地应对。 达梦数据库的SQL语言（DM_SQL）不仅覆盖了传统数据库操作的所有基本需求，还提供了多种高级功能，旨在满足现代企业级应用对于数据处理的多样化需求。无论是数据定义、数据查询还是数据操作，DM_SQL都展现出了其强大而全面的能力，为企业数据管理提供了坚实的技术支撑。

标题中的"Navicat 17"指的是一个数据库管理工具的版本号，而"配置达梦数据库"则是指该工具用于管理达梦数据库的配置过程。达梦数据库是一家中国本土的数据库产品供应商，提供一系列的数据库解决方案。在这篇文档中，将介绍如何在Navicat 17这一版本的软件中配置达梦数据库，同时文中还提到了一个“神奇的插件”，这可能是提升配置效率或简化操作步骤的第三方扩展工具。 在配置数据库的过程中，用户通常需要考虑以下几点：软件版本兼容性、数据库连接设置、安全性设置、性能优化以及如何使用相关的插件来提升工作效率。文档中提到的“神奇的插件”可能包含了帮助数据库管理员更好地进行数据迁移、备份、恢复或监控数据库状态的功能。 为了完成配置，用户需要详细阅读Navicat的官方文档，按照步骤进行设置，确保数据库驱动正确安装，数据库服务运行正常，并正确填写连接参数，如主机地址、端口号、用户名和密码等。此外，还需考虑网络环境对连接的影响，比如防火墙设置，确保Navicat能够顺利访问达梦数据库服务器。 文档可能还会提供一些高级配置的技巧，比如如何设置连接池、查询缓存、事务管理等，以及如何利用插件实现更复杂的数据库管理任务。在这个过程中，了解和掌握Navicat提供的快捷键和内置功能也是提升工作效率的关键。 对于不同版本的Navicat，其界面和某些功能可能会有所差异，因此用户需要针对Navicat 17的特性进行学习。同时，达梦数据库本身也会有自己的配置要求和参数设置，这对于数据库管理员来说是一个需要深入了解的知识点。 文档可能还会强调最佳实践，包括如何进行数据备份和恢复，以及在遇到问题时如何进行故障排查。这些最佳实践包括使用Navicat的调度功能自动化常规任务，利用脚本工具进行批量操作，以及如何结合使用Navicat和达梦数据库的官方工具来实现更高效的数据库管理。 在使用任何第三方插件时，还需要考虑其安全性、兼容性以及是否是官方推荐的插件。因为不当的插件使用可能会引起数据丢失或者安全漏洞。因此，文档中可能会提供一些官方推荐的插件列表，或者是经过验证的插件使用指南。 这篇文档将为用户提供一个全面的指南，帮助他们在Navicat 17环境下配置并管理达梦数据库，同时利用“神奇的插件”提高工作效率和操作的便捷性。通过遵循文档的指导，即使是新手数据库管理员也能够顺利完成数据库的配置工作。

DM8数据库镜像，该镜像为官网之前提供，目前官网已经暂不提供，docker镜像部署DM8数据库参考文章：https://blog.csdn.net/randy521520/article/details/14949854 达梦数据库DM8作为中国自主研发的数据库产品，具有自主知识产权，其最新版本DM8相较于以往版本，在性能、稳定性、易用性等方面都有显著提升。由于其高效的数据处理能力和良好的安全性，被广泛应用于金融、政府、电信等关键领域。DM8数据库镜像指的是一种可以用于快速部署和运行DM8数据库的软件包。 官方数据库镜像的使用通常基于特定的操作系统环境，对于开发者和企业用户来说，能够通过镜像快速搭建起测试和开发环境，减少环境搭建的时间和成本，从而加速产品开发和测试流程。然而，官网提供的DM8数据库镜像已经被撤下，对于需要安装或更新DM8数据库的用户来说，寻找其他可靠的下载渠道显得尤为重要。 在提供的参考资料链接中，作者分享了如何使用Docker来部署DM8数据库。Docker作为一种容器化平台，能够使得应用和服务在隔离的环境中运行，极大地提高了应用的可移植性和一致性。通过Docker部署DM8数据库，不仅可以保证数据库的运行环境与官方提供的环境高度一致，同时也便于管理，因为Docker容器可以实现快速启动、停止、迁移和扩展。 对于DM8数据库的使用者而言，了解如何配置和优化数据库是必不可少的技能。DM8数据库支持多样的数据类型、提供丰富的查询语言支持、支持分布式事务处理，并且具备灵活的存取控制。此外，DM8数据库还支持数据备份与恢复、故障转移、高可用等高级特性，以适应大型企业的复杂业务需求。使用者在部署数据库时，需要根据自己的业务场景和数据规模，合理配置硬件资源，优化数据库参数设置，确保数据库高效稳定运行。 在此需要强调的是，由于官网已不再提供DM8数据库镜像，用户在选择下载渠道时需格外谨慎，以避免潜在的安全风险。建议用户优先考虑官方推荐的下载方式或经过官方认证的渠道。如果条件允许，可以联系达梦数据库的官方技术支持，获取最新的安装包和部署指导。 此外，对于数据库的维护和管理，除了定期进行数据备份和恢复操作之外，还应该对数据库进行持续的性能监控和调优。由于数据量的增长和访问模式的不断变化，数据库的性能可能会受到影响。因此，管理员需要密切关注数据库的运行状况，及时发现并解决性能瓶颈，以确保业务的连续性和数据的完整性。 DM8数据库作为一款功能强大的国产数据库产品，它的高效和稳定为用户提供了可靠的数据库服务。尽管官网不再提供DM8的镜像文件，用户仍然可以通过其他官方认证的方式获得安装包，并利用Docker等容器化技术轻松部署和管理数据库环境。在部署和使用过程中，用户应重视安全、监控、性能优化等关键点，以发挥DM8数据库的最大效能。

达梦数据库为用户提供基于 X86 64 位架构的 Docker 镜像，用户可以下载并使用镜像快速部署 DM8，并开展应用适配工作。

达梦数据库SQL手册是达梦数据库有限公司发布的关于其数据库管理系统中SQL语言的使用指南。达梦数据库作为一个国产数据库管理系统，在国内逐渐受到开发者和企业的关注和支持。本手册详细介绍了达梦数据库中使用的结构化查询语言DM_SQL的特点、保留字、标识符、功能、数据类型、表达式、数据库模式等基础知识，并深入讲解了数据定义、查询、插入、删除、修改、视图以及嵌入式SQL等操作的语法和实例。 第1章是结构化查询语言DM_SQL的简介，涵盖了DM_SQL语言的特点，如对SQL标准的支持程度、专有功能等；保留字与标识符的使用规则；DM_SQL的功能和语句；所支持的数据类型包括常规、日期时间、多媒体数据类型以及数据类型别名；表达式类型，包括数值、字符串、时间值、时间间隔值表达式及其运算符优先级；还介绍了DM_SQL支持的数据库模式。 第2章提供了手册中实例的说明，包括实例库的介绍和参考脚本，以便读者能够通过实际例子更好地理解和掌握DM_SQL的使用。 第3章讲述了数据定义语句，这些语句用于创建、修改、删除数据库对象，包括数据库、登录、用户、模式、基表、索引、序列和全文索引。其中，还涉及了设置当前数据库和模式的语句，以及快照的定义与删除。 第4章专注于数据查询语句和全文检索语句，讲解了单表查询、连接查询、子查询、查询结果的合并、GROUP BY和HAVING子句、ORDER BY子句、选取数据条目、全文检索以及层次查询的各种用法和实例。 第5章介绍了数据的插入、删除和修改操作，以及伪列和DM自增列的使用方法，伪列包括ROWID、UID和USER、ROWNUM，DM自增列是达梦数据库特有的功能。 第6章详细阐述了视图的作用、定义、删除、查询以及更新数据的语句，视图是数据库中虚拟的表，便于数据管理。 第7章讲述了嵌入式SQL的使用，包括SQL前缀和终结符、宿主变量的定义和使用、服务器登录与退出、游标的定义和操作、单元组查询语句以及动态SQL的编写和异常处理。 第8章则是对DM_SQL中各种函数的详细介绍，包括数值函数、字符串函数、日期时间函数、空值判断函数、类型转换函数、杂类函数、系统函数以及存储加密函数，这些函数是SQL语句中的重要组成部分，用于处理数据的计算和转换。 作为一款国产数据库，达梦数据库在政府、军工、金融等领域已有广泛的应用，其SQL手册的发布对于开发者来说，是不可或缺的参考资料，有助于开发者更好地运用国产数据库进行软件开发和数据管理。

Trino适配达梦数据库插件是大数据处理领域的一项重要技术成果。Trino，原名PrestoSQL，是一个高性能、分布式SQL查询引擎，主要用于处理大规模数据集。它适用于数据仓库、数据湖以及各种大数据环境，并以处理多样的数据源和执行复杂的分析查询而闻名。Trino的核心特点是其能够快速查询大量数据，并且支持实时查询，这对于需要即时数据分析的场景至关重要。 达梦数据库是中国自主研发的一款高性能、安全稳定的企业级关系型数据库管理系统。它支持多种数据库操作，包括事务处理、并发控制、数据恢复等，并且在数据安全、系统可用性和数据管理方面拥有优越的表现。达梦数据库以其高性能、高可靠性和易维护性等特点，广泛应用于政府、金融、交通、教育等领域。 当Trino与达梦数据库相结合时，可以为用户提供一个强大的数据分析解决方案。Trino适配达梦数据库插件使得两者能够无缝集成，用户可以在Trino查询界面中直接与达梦数据库交互，利用Trino的查询能力处理达梦数据库中的数据。这不仅提高了数据分析的效率，还拓宽了数据处理的适用场景。 从技术角度看，Trino适配达梦数据库插件的开发涉及多个技术层面的对接与优化，包括但不限于数据传输、协议转换、查询引擎与数据库内核之间的协调等。这一插件的实现需要开发者对Trino和达梦数据库的内部机制有深入的了解，并且能够处理好两者之间的兼容性问题。通过这样的适配工作，用户无需关心底层技术细节，即可轻松地在Trino平台上进行复杂的SQL查询，得到即时且精确的数据分析结果。 由于大数据分析往往要求高效率与实时性，Trino适配达梦数据库插件的出现为用户提供了更加灵活和高效的数据处理选项。例如，在金融分析、市场研究、生产监控、物流管理等领域，用户可以利用这一插件进行大规模数据分析，以支持决策制定和业务优化。 此外，Trino适配达梦数据库插件的开发和维护是一个持续的过程，需要不断地测试和更新以适应达梦数据库的更新以及Trino本身的发展。因此，持续的技术支持和社区协作是保证插件质量与稳定性的重要因素。 Trino适配达梦数据库插件不仅体现了两种技术的强强联合，还为大数据分析领域带来了新的可能性。它的出现有助于推动大数据技术的应用和发展，使得企业能够更加便捷地进行数据处理和分析，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。

Nacos2.4.2作为阿里巴巴开源的一款轻量级动态服务发现、配置及管理平台，近年来被广泛应用于微服务架构中。随着技术的发展，对于Nacos这样的微服务组件，支持多样化的数据库环境成为了开发者社区日益关注的焦点。达梦数据库作为国产数据库的佼佼者，其与Nacos2.4.2的适配工作显得尤为重要。适配达梦数据库意味着Nacos不仅可以使用常见的MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，还能无缝地整合国产数据库，这对于推进国产基础软件的生态发展具有积极意义。 适配达梦数据库，首先需要考虑的是数据库驱动的兼容性问题。Nacos在运行时需要连接数据库，以存储其管理的各种服务配置信息。因此，达梦数据库的JDBC驱动必须与Nacos的版本兼容，确保Nacos能够通过标准的JDBC接口与数据库建立连接，并执行相应的SQL语句。 在适配过程中，开发者需要对Nacos的代码进行一些定制化的修改，特别是与数据库交互的部分。比如在配置模块，Nacos通过数据源来读写配置信息。适配达梦数据库需要修改数据源配置，指定正确的JDBC URL、用户名和密码等信息。同时，针对达梦数据库的特性，可能还需要调整SQL语句或者执行一些特定的数据库初始化操作。 适配工作也不仅仅限于Nacos内部，还需要确保与Nacos交互的客户端工具或者服务能够支持达梦数据库。这可能涉及到服务注册和发现客户端SDK的适配，确保服务能够将元数据信息正确地存储到达梦数据库中，并能够在需要时准确地检索出来。 除了技术适配之外，Nacos2.4.2适配达梦数据库还具有重要的业务意义。在当前数字化转型的大背景下，很多政企客户由于数据安全和国产化需求，需要在信息系统中使用国产数据库。Nacos适配达梦数据库，无疑为这些客户提供了更多的选择，帮助他们在使用Nacos的同时，也能满足国产化的合规性要求。 此外，Nacos与达梦数据库的适配也展示了开源社区在支持国产软件方面所做的努力。通过此类适配工作，不仅可以推动国产数据库的应用，还有助于促进开源社区与国产软件厂商之间的交流合作，共同促进中国软件生态的繁荣发展。 适配工作的最终目标是确保Nacos能够在使用达梦数据库的环境中稳定运行，提供与使用其他数据库相同的性能和功能。这要求适配工作需要经过严格的测试，包括功能测试、性能测试和压力测试等，以保证适配后的Nacos能够在各种工作负载下均能提供可靠服务。通过这些测试，可以验证Nacos在达梦数据库上的运行状况，确保其配置管理和服务发现等功能的正常运作。 随着国内IT行业对于数据安全和系统自主可控的重视程度不断提高，适配达梦数据库只是Nacos支持国产化战略中的一个步骤。未来，Nacos以及其他主流开源项目有望继续扩展对国产数据库的支持，以满足国内市场对自主可控技术的迫切需求。 Nacos2.4.2适配达梦数据库是一个多方面协作的结果，涉及技术适配、业务推动以及开源社区的合作等众多方面。它不仅提升了Nacos的适用范围，也为国产软件生态的发展贡献了力量，同时还为政企客户提供了更多的选择和支持。

### 达梦数据库常用SQL语句语法 #### 一、新建表 在达梦数据库中创建新表时，可以通过以下语法实现： ```sql CREATE TABLE [表名] ( [自动编号字段] INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, [字段1] NVARCHAR(50) DEFAULT '默认值' NULL, [字段2] NTEXT NULL, [字段3] DATETIME, [字段4] MONEY NULL, [字段5] INT DEFAULT 0, [字段6] DECIMAL(12,4) DEFAULT 0, [字段7] IMAGE NULL ); ``` - **`CREATE TABLE`** 语句用于创建新表。 - **`INT IDENTITY(1,1)`** 表示该字段为自动增长的整型字段，初始值为1，每次增长1。 - **`NVARCHAR(50)`** 定义了长度为50个字符的可变长字符串类型。 - **`NTEXT`** 用于存储大量的文本数据。 - **`DATETIME`** 用于存储日期时间数据。 - **`MONEY`** 存储货币值。 - **`DECIMAL(12,4)`** 定义了一个精度为12位，小数位数为4位的十进制数。 - **`IMAGE`** 用于存储图像数据。 #### 二、删除表 若要删除一张表，可以使用如下命令： ```sql DROP TABLE [表名]; ``` - **`DROP TABLE`** 命令用于删除整个表及其所有数据。 #### 三、插入数据 向表中插入数据，可以使用如下命令： ```sql INSERT INTO [表名] (字段1, 字段2) VALUES (100, '51windows.NET'); ``` - **`INSERT INTO`** 语句用于将数据插入到指定表中。 #### 四、删除数据 从表中删除满足条件的数据，可以使用如下命令： ```sql DELETE FROM [表名] WHERE [字段名] > 100; ``` - **`DELETE FROM`** 语句用于从表中删除数据。 - **`WHERE`** 子句用于指定删除哪些行。 #### 五、更新数据 更新表中的数据，可以使用如下命令： ```sql UPDATE [表名] SET [字段1] = 200, [字段2] = '51windows.NET' WHERE [字段三] = 'HAIWA'; ``` - **`UPDATE`** 语句用于修改表中的数据。 - **`SET`** 子句用于设置新的字段值。 - **`WHERE`** 子句用于指定更新哪些行。 #### 六、新增字段 向表中添加新字段，可以使用如下命令： ```sql ALTER TABLE [表名] ADD [字段名] NVARCHAR(50) NULL; ``` - **`ALTER TABLE`** 语句用于修改表的结构。 #### 七、删除字段 从表中删除一个字段，可以使用如下命令： ```sql ALTER TABLE [表名] DROP COLUMN [字段名]; ``` - **`DROP COLUMN`** 用于删除表中的某一列。 #### 八、修改字段 更改表中的字段类型或名称，可以使用如下命令： ```sql ALTER TABLE [表名] ALTER COLUMN [字段名] NVARCHAR(50) NULL; ``` - **`ALTER COLUMN`** 用于修改表中现有列的定义。 #### 九、重命名表 重命名表可以使用如下命令： ```sql EXEC sp_rename '表名', '新表名', 'OBJECT'; ``` - **`sp_rename`** 是存储过程，用于重命名对象。 #### 十、新建约束 向表中添加约束，可以使用如下命令： ```sql ALTER TABLE [表名] ADD CONSTRAINT 约束名 CHECK ([约束字段] <= '2000-1-1'); ``` - **`CONSTRAINT`** 用于定义约束。 - **`CHECK`** 用于定义检查约束。 #### 十一、删除约束 从表中删除约束，可以使用如下命令： ```sql ALTER TABLE [表名] DROP CONSTRAINT 约束名; ``` - **`DROP CONSTRAINT`** 用于删除表上的约束。 #### 十二、新建默认值 向表中添加默认值约束，可以使用如下命令： ```sql ALTER TABLE [表名] ADD CONSTRAINT 默认值名 DEFAULT '51windows.NET' FOR [字段名]; ``` - **`DEFAULT`** 用于定义字段的默认值。 #### 十三、删除默认值 从表中删除默认值约束，可以使用如下命令： ```sql ALTER TABLE [表名] DROP CONSTRAINT 默认值名; ``` - **`DROP CONSTRAINT`** 用于删除表上的约束。 #### 十四、减小数据库文件大小 减小数据库文件大小的方法包括： ```sql -- 卸载事务日志 DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG; -- 备份事务日志 BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG; -- 缩小数据库 DBCC SHRINKDATABASE(数据库名); -- 启用自动缩小 EXEC sp_dboption '数据库名', 'autoshrink', 'true'; ``` - **`DUMP TRANSACTION`** 用于卸载当前数据库的日志。 - **`BACKUP LOG`** 用于备份事务日志。 - **`DBCC SHRINKDATABASE`** 用于缩小数据库文件大小。 - **`sp_dboption`** 是一个系统存储过程，用于控制数据库选项。 #### 十五、通用函数 提供了一些通用函数来方便地执行一些常见操作，例如添加字段、修改字段等： ```vb Sub AddColumn(TableName As String, ColumnName As String, ColumnType As String) Conn.Execute "ALTER TABLE " & TableName & " ADD " & ColumnName & " " & ColumnType & "" End Sub Sub ModColumn(TableName As String, ColumnName As String, ColumnType As String) Conn.Execute "ALTER TABLE " & TableName & " ALTER COLUMN " & ColumnName & " " & ColumnType & "" End Sub ``` - **`AddColumn`** 函数用于向表中添加字段。 - **`ModColumn`** 函数用于修改表中的字段。 #### 十六、检查表是否存在 检查表是否存在，可以使用如下命令： ```sql SELECT COUNT(*) AS dida FROM sysobjects WHERE id = OBJECT_ID(N'[所有者].[表名]') AND OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1; ``` - **`sysobjects`** 表存储了数据库中的所有对象信息。 - **`OBJECT_ID`** 返回对象的ID。 - **`OBJECTPROPERTY`** 返回对象属性。 #### 十七、判断表的存在 判断表是否存在，可以使用如下命令： ```sql SELECT * FROM sysobjects WHERE id = OBJECT_ID(N'[dbo].[tablename]') AND OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1; ``` - 如果查询结果为空，则表示表不存在；反之，则存在。 #### 十八、查看表结构 查看表结构，可以使用如下命令： ```sql SELECT * FROM syscolumns WHERE id = OBJECT_ID(N'[dbo].[你的表名]') AND OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1; ``` - **`syscolumns`** 表存储了数据库中所有表的列信息。 - 使用上述命令可以查看表的具体结构，包括字段名和字段类型等。 通过以上详细介绍，我们了解了达梦数据库中一些常用的SQL语句语法，这些命令对于管理和维护数据库非常有用。希望这些内容能够帮助您更好地理解和使用达梦数据库。

activiti兼容达梦数据库,附件中是打包好的支持国产数据库达梦的activiti-engine-5.22.0.jar， 工作需要把数据库迁移到达梦数据库，发现activiti不支持达梦，花了几个小时修改了源码，并调试通过。 具体修改的类是: ProcessEngineConfigurationImpl，DbSqlSession，DbSqlSessionFactory，AbstractQuery

Activiti 适配达梦数据库教程 activiti 是一个开源的 Workflow 和 BPM system，它提供了强大的工作流引擎和业务流程管理功能。然而，activiti 默认支持的数据库只有 MySQL、 PostgreSQL、Oracle 等少数几种，而达梦数据库作为一个国产数据库产品，需要通过二次开发来实现对达梦数据库的适配。 activiti 的数据库适配机制 activiti 的数据库适配机制是通过 JDBC 来实现的。activiti 提供了一个通用的数据库访问层，通过 JDBC 驱动来连接不同的数据库。activiti 的数据库适配机制可以分为三部分： 1. 数据库连接：activiti 通过 JDBC 驱动来连接数据库，获取数据库连接对象。 2. SQL 生成：activiti 根据流程定义和业务逻辑生成对应的 SQL 语句。 3. 数据库操作：activiti 通过 JDBC 驱动执行 SQL 语句，来实现对数据库的 CRUD 操作。 达梦数据库介绍 达梦数据库是中国自主研发的关系数据库管理系统，具有高性能、安全、可靠等特点。达梦数据库支持标准的 SQL 语句，且具有很强的二次开发能力，可以满足各种复杂的业务需求。 activiti 适配达梦数据库的步骤 1. 下载 activiti 源码 首先需要下载 activiti 的源码，地址为 https://github.com/Activiti/Activiti.git。下载完成后，切换到 develop 分支，并创建一个名为 activiti6 的分支，以便后续的开发。 2. 修改 activiti 代码 在 activiti 的源码中，需要修改 activiti-engine 项目的代码，以便支持达梦数据库。具体来说，需要添加 dm 对应的 sql 文件，并将其中的 NVARCHAR2 改成 NVARCHAR。 3. 编译和打包 activiti 修改代码完成后，需要编译和打包 activiti。使用 Maven 或 Gradle 等构建工具，可以将 activiti-engine 项目编译成 JAR 文件。 4. 安装和配置 activiti 将 activiti 安装到本地项目，修改项目的数据库连接信息，以便使用达梦数据库。需要修改的配置文件包括 dm.properties 等。 5. 启动项目 一切配置完成后，启动项目，activiti 将自动创建表结构，实现对达梦数据库的适配。 activiti 适配达梦数据库的优点 activiti 适配达梦数据库可以满足中国用户的需求，提供了一个国产数据库的解决方案。同时，activiti 的开源和灵活性也使得其可以满足各种复杂的业务需求。 结论 activiti 适配达梦数据库需要对 activiti 进行二次开发，增加对达梦数据库的适配信息。通过本教程， readers 可以了解 activiti 的数据库适配机制和达梦数据库的特点，并掌握 activiti 适配达梦数据库的步骤。