对于高含水时期的油藏,注采结构直接关系到油田的开发效果。目前阶段,利用人工设计注采调整方案准确性低,难以寻找最优解,而传统数值模拟则多是针对规则井网进行注采调整,存在网格维数高、优化梯度求解复杂等缺点。以厄瓜多尔A油藏为例,利用井间连通性理论结合优化算法对高含水油田不规则井网进行注采优化调整,可以在实现自动制定转注井位及时机的同时求解注采参数,并在厄瓜多尔A油藏进行实际应用,能有效改善油田开发,完善注采结构。

计算机网络三层交换网络连通性的方法

点要素的连通性 依边线连通：即HORNOR策略是根据边线元素的连通性策略决定交汇点与边 线的连通性。 交点处连通：即OVERRIDE策略是交汇点与边线的连通策略为任意节点处连通，忽略边线的连通策略。 包括HONOR与 OVERRIDE策略，点指交汇点

paping测试工具：通常我们在系统无论是在windows还是linux，都会使用telnet命令来测试端口的连通性，但此命令只能测试是否通，无法测试是否有丢包或者是否有中断。paping这个工具就应用而生，它可以在多系统环境下进行像ping一样测试。

MATLAB用拟合出的代码绘图睡眠时分析大脑的连通性 梅兰妮·伯恩哈特（MélanieBernhardt） 学期项目-数据科学课程研究 主管：J. Buhmann，顾问：D. Miladinovic 苏黎世联邦理工学院-机器学习学院 在这个学期的项目中，我们将展示如何在二元睡眠阶段分类的背景下，将图神经模型应用于从MEG记录中导出的多频大脑连接性数据。 该存储库包含与此项目关联的代码。 它包含以下所有必要的文件： 从原始Matlab文件构建numpy特征矩阵 构建并训练报告中介绍的图分类神经网络。 运行报告中描述的实验。 本自述文件详细介绍了此存储库文件的内容及其所包含的功能。 每个函数及其参数也都精确地记录在代码中。 从原始Matlab文件构建特征矩阵 使用文件build_features.py计算并保存实验所需的特征矩阵。 它包含以下功能： prepare_X将原始MatLab文件加载并合并为一个单个的numpy数组，形状为[nobs，4095，50]。 它以主题列表作为输入参数，仅在需要时才加载主题子集的数据。 transform_X_std执行标准频带聚合预处理步骤。 它采用一

Warshall算法计算图的连通性，matlab实现

BSNL实习：使用具有物理网络安全性的虚拟局域网（VLAN）设计园区网络，并使用Cisco Packet Tracer通过有线和无线访问实现Internet的连通性

OPC Client 测试软件仅用于辅助测试OPC SERVER端是否正常传送数据。

snmptester SNMP测试连通性工具

本文研究了车辆网络中的网络连通性问题，重点研究了在具有一个出入口的单向公路上行驶的车辆的双向连通性。 入口和出口将道路分为两个部分，车辆到达时遵循泊松过程。 在入口和出口处，车辆可以进入或离开道路，或者通过入口和出口行驶。 导出了连通性分析模型，用于分析在道路上行驶的车辆的连通性概率。 分析模型考虑了可能影响连接概率的几个参数，包括车辆的到达速度和移动速度以及车辆驶入和驶出的概率。 此外，它考虑了两种进入和退出方案：一种没有部署路边单元（RSU），另一种没有部署路边单元（RSU）。 通过仿真结果证明了该分析模型的合理性，并基于导出的分析模型研究了不同参数对连接概率的影响。