# 基于Qt框架的翻金币游戏 ## 项目简介 本游戏是一款基于Qt框架开发的翻金币游戏,旨在提供一个简单有趣的娱乐体验。游戏的核心玩法是通过翻转金币来赢取积分,最终达成目标分数以获胜。 ## 项目的主要特性和功能 1. 图形界面利用Qt的图形界面功能,打造直观、友好的游戏界面。 2. 翻金币机制玩家通过点击或触摸屏幕来翻转金币金币正反面随机显示,玩家可借此赢取积分。 3. 积分系统根据翻转结果计算积分,设定目标分数,达到目标即可获胜。 4. 数据配置通过配置文件存储金币的图案、积分规则等信息,方便游戏更新和维护。 ## 安装使用步骤 1. 下载项目文件从提供的链接下载本项目的源代码文件。 [腾讯微云](https:share.weiyun.com5fLlcb0) [百度云](https:pan.baidu.coms1Hlf0RS2E1OcnbsQzTIUyw) 提取码v8qx 2. 解压文件将下载的文件解压至本地文件夹。
2025-06-19 08:29:35 1.44MB
1
# FlipGold 一个基于Qt的翻金币游戏 ## 项目简介 FlipGold是一个基于Qt框架开发的翻金币游戏。玩家可以通过点击按钮来选择关卡,并在选择的关卡中翻转金币,通过点击金币来获得分数,最终完成关卡目标获得胜利。游戏界面简洁明了,操作流畅,音效活泼,具有不同难度级别和有趣的动画效果。 ## 主要特性和功能 1. 选择关卡场景玩家可以通过主界面选择不同难度的关卡,每个关卡有不同的金币数量和布局。 2. 翻金币游戏玩家点击金币进行翻转,翻转后的金币会获得分数,达到一定分数即可过关。 3. 动画效果金币翻转时具有动画效果,增加游戏的趣味性。 4. 音效游戏过程中播放音效,增加游戏氛围。 5. 胜利动画完成关卡后,会有胜利动画展示。 ## 安装和使用步骤 1. 下载并解压项目文件。 2. 打开Qt Creator,导入项目文件。 3. 确保已安装Qt框架和相关依赖库。 4. 编译并运行项目。 ## 注意事项
2025-06-19 08:28:56 5.35MB
1
使用C++语言开发的基于QT5+MinGW的翻金币小游戏-毕业设计(含源码-说明文档) 规则说明 翻金币是一个简单的游戏,在翻金币场景中点击界面中的币可以进行翻转,翻转规则是币加其上下左右的币同时进行翻转(动画做了一些小延迟),胜利的条件是界面中全是金币。 实现步骤分解 由界面演示,我们知道这个界面主要就3个界面: 翻金币的主界面 选择关卡界面 翻金币场景界面 界面详述 翻金币的主界面 说明 翻金币主界面有一个菜单栏,菜单栏有一个开始菜单,开始菜单里面只有一项退出,点击退出,游戏结束。 主界面还有一个START按钮,点击START按钮,可以跳到翻金币的选择关卡界面。 其余则是背景和标题栏还有一个Label 实现步骤 创建一个MainScence类,因为需要一个菜单栏,所以选择继承QMainWindow mainScence.h 在.h文件中重写了一个paintEvent()函数,这个函数会被主动调用,无需手动调用,创建一个ChooesLevelscreen对象,这个对象用来关联跳转。 mainScence.cpp 选择关卡界面 说明 选择关卡界面也是有一个·菜单栏,其效果和实现
2025-06-18 11:26:48 18.08MB 毕业设计
1
鸿蒙ArkTs-仿微信app页面项目源码-包运行成功,可以做课设,大作业之类的 开源的项目不收金币不收任何费用
2025-05-12 09:39:29 1.15MB
1
强化学习(Reinforcement Learning, RL),又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法论之一。它主要用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。强化学习的特点在于没有监督数据,只有奖励信号。 强化学习的常见模型是标准的马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)。按给定条件,强化学习可分为基于模式的强化学习(model-based RL)和无模式强化学习(model-free RL),以及主动强化学习(active RL)和被动强化学习(passive RL)。强化学习的变体包括逆向强化学习、阶层强化学习和部分可观测系统的强化学习。求解强化学习问题所使用的算法可分为策略搜索算法和值函数(value function)算法两类。 强化学习理论受到行为主义心理学启发,侧重在线学习并试图在探索-利用(exploration-exploitation)间保持平衡。不同于监督学习和非监督学习,强化学习不要求预先给定任何数据,而是通过接收环境对动作的奖励(反馈)获得学习信息并更新模型参数。强化学习问题在信息论、博弈论、自动控制等领域有得到讨论,被用于解释有限理性条件下的平衡态、设计推荐系统和机器人交互系统。一些复杂的强化学习算法在一定程度上具备解决复杂问题的通用智能,可以在围棋和电子游戏中达到人类水平。 强化学习在工程领域的应用也相当广泛。例如,Facebook提出了开源强化学习平台Horizon,该平台利用强化学习来优化大规模生产系统。在医疗保健领域,RL系统能够为患者提供治疗策略,该系统能够利用以往的经验找到最优的策略,而无需生物系统的数学模型等先验信息,这使得基于RL的系统具有更广泛的适用性。 总的来说,强化学习是一种通过智能体与环境交互,以最大化累积奖励为目标的学习过程。它在许多领域都展现出了强大的应用潜力。
2025-04-27 19:58:48 169KB 强化学习
1
小球可走走迷宫,在迷宫图中通行,若倒计时结束,小球未到达终点,游戏失败,否则游戏成功,在这过程中,小球也可以拾取金币,当紧闭拾取一定数量时,游戏也可成功,该游戏还有背景音乐,以及拾取金币时的音效,包括UI界面,控制游戏开始和结束。
2025-04-13 19:25:22 211.72MB unity3d
1
资源简介:QT和C++实现CoinFlip,也就是翻转金币的小游戏,按照B站上的教程,自己一个代码一个代码敲的。 关键技术: 1)自定义QPushButton类的使用,包括设置不规则图片样式,设置按钮大小,图片背景的切换。 2)QTimer的使用,项目中多次使用了QTimer,算是比较熟悉了 3)QPainter类的使用 4)QPropertyAnimation类设置动画 5)QSound类设置声音 6)QPixmap类的使用 个人感觉,跟着项目学习是掌握技术最快的方法。
2024-05-11 10:34:29 1.4MB CoinFlip QT小游戏
1
.版本 2 地址1 = 读内存整数型 (进程ID, 到十进制 (“00D685C8”), ) 地址2 = 地址1 + 到十进制 (“5560”)
2024-01-17 14:29:29 130KB 源码
1
该脚本基于 Autojs 开发,针对悟空浏览器看视频领金币及开宝箱领金币等任务,打包为可用的 apk 应用,可以直接安装使用。 脚本为个人测试使用,不得使用该脚本作为任何不合法途径,如有违反,本人保有追溯相关法律责任的权限。
2023-10-25 14:52:58 13.15MB autojs 悟空浏览器
1