本文提出了一个多阶段随机规划的形式化框架，用于在多地区可再生能源生产不确定性的输电受限经济调度中，重点优化实时运营中的储运调度。该问题通过使用随机对偶动态规划方法来解决。所提出方法的适用性在一个基于2013-2014年德国电力系统太阳能和风能整合水平校准的实际案例研究中得到了证明，考虑了24小时的时间范围和15分钟的时间步长。随机解的价值相对于确定性策略的成本为1.1%，而相对于随机规划策略的完美预测价值为0.8%。分析了各种替代实时调度策略的相对性能，并探讨了结果的敏感性。

许多随机动态程序 (DP) 具有弱耦合结构，因为每个周期中的一组链接约束耦合了原本独立的子问题集合。 此类问题的两个广泛研究的近似是近似线性规划 (ALP)，它涉及优化在子问题之间相加分离的值函数近似，以及拉格朗日松弛，其中涉及放宽链接约束。 众所周知，这两种近似都提供了所有状态下最优值函数的上限，而 ALP 在初始状态下提供了更严格的上限。 这篇短文的目的是为这些上限即使不相同也常常接近这一事实提供理论依据。 我们表明： (i) 对于任何弱耦合 DP，这两个上限之间的差异 --- 松弛间隙 --- 根据 ALP 内约束分离问题的完整性间隙从上方有界； (ii) 如果子问题奖励是统一有界的，并且链接约束上的一些广泛适用的条件成立，则松弛间隙由与子问题数量无关的常数从上方限定； (iii) 当子问题动作是二元的并且链接约束具有单模结构时，松弛间隙为零。 (iii) 的条件在几个广泛研究的问题中成立：不安分的强盗问题、在线随机匹配问题、网络收入管理问题和重新定位资源的价格导向控制。 这些发现概括并统一了现有的结果。

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随机动态规划是一种用于不确定情况下决策的优化技术。 在这个程序中，该技术被应用于水库管理，以确定从水库释放的水量。

建立了风力发电机组与燃气轮机联合驱动下含压缩空气储能装置的多能联供系统冷热电经济分配模型。该模型考虑风电输出功率和冷、热、电负荷的波动特性，利用概率密度函数对系统的随机变量进行拟合。以投资成本和运行成本作为目标函数，以冷、热、电负荷平衡及各设备出力特性作为约束条件，采用随机动态规划对系统能源进行合理的调度和分配以达到最优经济效益，并通过控制系统的制冷比和风电输出功率平抑系数，实时调整系统各设备的容量及运行状态。实例的计算结果表明，压缩空气储能能够有效地平抑风电输出功率的波动，减少弃风经济损失；相比于固定能量分配，采用动态规划对系统的能量进行分配具有更多的价值和优势。

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数学建模基础讲义。

“Introduction to Stochastic Dynamic Programming”介绍了 随机动态规划的理论、应用、方法论等一系列。本书由学术泰斗 Sheldon Ross 编写，是学习 随机动态规划的极佳教材。 另外，本书的扫描质量很高，已经经过 OCR， 支持文本搜索