一种基于非均匀分簇的无线传感器网络路由协议

非均匀分簇matlab代码稳定的 Furchtgott等人的MATLAB源代码。 论文，“发现发育过程中细胞状态和状态转换的稀疏转录因子代码。” （自述文件和正在开发的文档） 该代码包含三个主要功能。 在脚本compute_topologies_and_genes.m中调用这些函数，该脚本提供了典型的工作流程。 compute_integrals.m根据聚类标识和基因表达数据计算数字积分，并返回一个MATLAB结构，其中包含每个数字积分的字段。 process_one_triplet.m使用数值积分为单元格类型的三元组计算拓扑概率。 compute_gene_probabilities.m使用特定的拓扑并使用数字积分，计算三元组细胞类型的基因类别（标记，过渡）的概率。 所有参数均在函数get_parameters（）中设置，该函数返回一个MATLAB结构，其中包含每个参数的字段。 当前，必须编辑该功能的实际代码以更改参数的值。 将来最好在带有参数值的文本文件中读取该函数。 给定新数据，从哪里开始，设置哪些参数，等等？ A.输入数据： tfdata-> log2转换的基因表达数据。 \u884c=

非均匀分簇matlab代码time-delay_mutual-信息 此源包含针对非均匀采样总体的TDMI计算的非优化版本，有时甚至是愚蠢的并行化版本。 假定数据文件是以下形式的矩阵：mrn时间值 下面列出了代码的三个不同版本： single_case_raw ---包含TDMI计算的高度可调（因此使用起来有些困难）版本。 single_case_clean ---包含不可调整但易于使用的TDMI计算版本 cluster_code ---包含示例脚本和运行该脚本的代码，用于通过扭矩队列群集将TDMI计算的愚蠢并行版本提交给matlab。

基于K均值聚类的非均匀分簇路由算法.pdf

能耗作为衡量无线传感器网络性能的一项重要指标,通常将延长生命周期、均衡能耗作为网络协议重要的设计目标.针对静态、异构、非均匀分布的网络模型,设计带有重叠区域的分簇及簇内单跳、簇间多跳的路由算法 ----- OMU分簇路由算法,该算法中簇头不再作为数据转发节点,而主要用于簇内数据的接收与融合.通过综合考虑节点剩余能量、节点密度及与基站的距离进行簇头选举并进行分簇,形成簇间重叠区域,产生用于数据转发的中继节点.同时,建立簇头与中继节点轮换机制以达到节点能耗均衡的目的,并为每个节点建立能量最省的多跳数据传输路径.仿真结果表明,所设计的分簇路由算法,特别是在大规模部署的无线传感器网络中,能有效减少和均衡能量消耗.

经典HEED、LEACH算法实现，以及一种基于地理位置的非均匀分簇算法的MATLAB实现，并将三种算法进行了性能方面的比较，供大家参考