美的集团632项目是一个系统化的流程变革框架规划设计方案，旨在通过优化和重构企业的核心业务流程，以提升企业的运营效率和市场竞争力。此项目涵盖了从市场分析到售后服务的端到端价值链，包括了六大运营系统（市场、研发、计划、采购、制造、销售、服务）和三大管理平台（战略管理、财务管理、人力资源管理），同时依托MIP统一门户平台、PLM产品生命周期管理、APS高级计划排程、SRM供应商关系管理、CRM客户关系管理、ERP企业资源计划以及MES制造执行系统等技术平台。 632项目的关键点在于其流程框架的设计，包括了流程要素的明确、流程的串接、打开与落地实现，以及IT实现的具体细节。项目特别强调了系统整合、标准化和数据一致性，通过统一的主数据平台实现端到端流程的高效管理。整个项目实施期间，从2013年至2015年，实施策略分为系统归并、企业模板试点建立和推广、完善，以及大规模复制推广几个阶段。 此外，项目设计还关注了财务、人力资源和决策支持三大管理平台，以提高集团的管控能力和分权模式下的运作效率。集团整体战略经营型职能架构的示例，展示了如何通过职能架构强化集团总部在战略经营、财务管理、人力资源等领域的管理与服务。集团总部职能还包括了公共事务、审计、科技品质、国内市场、海外战略以及法务等部分，通过这些职能实现集团的战略目标和业务支持。 在项目实施方面，632项目通过13个大项目实施，以及系统化、标准化的流程优化，实现了集团核心业务流程的重组。通过对各单位流程框架的推广和复制，以及主数据的建设，不仅提升了各单位IT应用水平，还为未来的流程管理奠定了坚实基础。此项目在整个实施过程中，亦注重了时间节点的规划和控制，以及关键节点的里程碑管理，确保了项目的顺利进行和按时完成。 为了支撑整个项目实施，美的集团还建立了632办公室，作为专门的项目管理部门，进行组织、协调和监督工作。项目实施的成效显著，不仅提升了业务流程的效率，而且提高了集团在市场中的竞争力，为美的集团的持续发展和市场扩张提供了强有力的内部支持和保障。

Bigdata-movie 本项目以电影数据为主题，以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程，可实现百万级电影数据离线处理与计算。 项目详解：. 开发环境：IDEA+Pycharm+Python3+hadoop2.8+hive2.3.0+mysql5.7+sqoop+spark 1.数据采集(pachong.py)、预处理： 采集豆瓣电影top250电影信息，采集电影名称、电影简介、电影评分、其他信息、电影连接等字段，抓取电影票房总收入排名情况（取前20），删除冗余和空值字，利用Python的PyMysql库连接本地Mysql数据库并导入movies表，可以将数据保存到本地，从而进行数据可视化展示，也可将数据导入到大数据的Hive数仓工具中，用于大数据分析。 采集数据展示： 排序 影片名称 类型 总票房（万） 场均人次 上映日期 1 战狼2 动作 567928 38 2017/7/27

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销售收入分析与预测 ( Pandas+ Matplotlib+ Scikit-learn实现)。 大数据时代,数据分析的本质是通过总结数据的规律解决商业问题,以帮助实际工作中的管理者做出决策和判断随着电商行业的激烈竞争,电商平台推出了各种数字营销方案,付费广告也是花样繁多。那么电商投入广告后究竟能给企业增加多少销售收入?对销售收入的影响究竟有多大?是否达到了企业的预期效果?针对这类问题企业将通过数据分析的方式来处理,而不是凭直觉妄加猜测。本章将通过具体的实例介绍如何通过科学的数据分析方法实现对销售收入的分析与预测。

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该思维导图主要介绍项目流程从需求挖掘到驻场维护所需要的一系列流程