本书由世界级软件开发大师和软件开发“教父”Martin Fowler历时多年写作而成，ThoughtWorks中国翻译。全面详尽地讲解了各种DSL及其构造方式，揭示了与编程语言无关的通用原则和模式，阐释了如何通过DSL有效提高开发人员的生产力以及增进与领域专家的有效沟通，能为开发人员选择和使用DSL提供有效的决策依据和指导方法。 全书共57章，分为六个部分：第一部分介绍了什么是DSL，DSL的用途，如何实现外部DS和内部DSL，如何生成代码，语言工作台的使用方法；第二部分介绍了各种DSL，分别讲述了语义模型、符号表、语境变量、构造型生成器、宏和通知的工作原理和使用场景；第三部分分别揭示分隔符指导翻译、语法指导翻译、BNF、易于正则表达式表的词法分析器、递归下降法词法分析器、解析器组合子、解析器生成器、树的构建、嵌入式语法翻译、内嵌解释器、外加代码等；第四部分介绍了表达式生成器、函数序列、嵌套函数、方法级联、对象范围、闭包、嵌套闭包、标注、解析数操作、类符号表、文本润色、字面量扩展的工作原理和使用场景；第五部分介绍了适应性模型、决策表、依赖网络、产生式规则系统、状态机等计算模型的工作原理和使用场景；第六部分介绍了基于转换器的代码生成、模板化的生成器、嵌入助手、基于模型的代码生成、无视模型的代码生成和代沟等内容。

本书是DSL领域的丰碑之作，由世界级软件开发大师和软件开发“教父”Martin Fowler历时多年写作而成，ThoughtWorks中国翻译。全面详尽地讲解了各种DSL及其构造方式，揭示了与编程语言无关的通用原则和模式，阐释了如何通过DSL有效提高开发人员的生产力以及增进与领域专家的有效沟通，能为开发人员选择和使用DSL提供有效的决策依据和指导方法。 全书共57章，分为六个部分：第一部分介绍了什么是DSL，DSL的用途，如何实现外部DS和内部DSL，如何生成代码，语言工作台的使用方法；第二部分介绍了各种DSL，分别讲述了语义模型、符号表、语境变量、构造型生成器、宏和通知的工作原理和使用场景；第三部分分别揭示分隔符指导翻译、语法指导翻译、BNF、易于正则表达式表的词法分析器、递归下降法词法分析器、解析器组合子、解析器生成器、树的构建、嵌入式语法翻译、内嵌解释器、外加代码等；第四部分介绍了表达式生成器、函数序列、嵌套函数、方法级联、对象范围、闭包、嵌套闭包、标注、解析数操作、类符号表、文本润色、字面量扩展的工作原理和使用场景；第五部分介绍了适应性模型、决策表、依赖网络、产生式规则系统、状态机等计算模型的工作原理和使用场景；第六部分介绍了基于转换器的代码生成、模板化的生成器、嵌入助手、基于模型的代码生成、无视模型的代码生成和代沟等内容。

# PyTabs PyTabs 是一种用于简化音乐符号和作曲描述的 DSL（领域特定语言）。 该项目包括一个解释器，它根据提供的描述创建乐曲的对象模型，以及一个基于该模型呈现音乐的播放器，所有这些都可以通过简单的 GUI 访问。 在 PyTabs 语言中，您可以描述由多个按顺序播放的片段组成的组合。 每个片段由一个或多个一起播放的序列组成。 每个序列都由指定的乐器演奏，并以支持的符号之一进行描述。 目前 PyTabs 支持吉他和键盘指法以及吉他和弦，并且可以轻松扩展以支持其他符号。 可以在 examples/songs/smoke_on_the_water.song 中找到 PyTabs 语言中的组合示例。 这是带有标记组合部分的示例： 技术说明 PyTabs 是用 python 编程语言实现的，它使用 python 库来定义语言语法并解释组合创建 python 对象模型。 然后从

高清英文PDF版。 DSL领域的丰碑之作，软件开发“教父”Martin Fowler历时多年的心血结晶，ThoughtWorks中国翻译。 　　 全面详尽地讲解各种DSL及其构造方式，揭示与编程语言无关的通用原则和模式，阐释如何通过DSL有效提高开发人员的生产力以及增进与领域专家的有效沟通。 《领域特定语言》是dsl领域的丰碑之作，由世界级软件开发大师和软件开发“教父”martin fowler历时多年写作而成，thoughtworks中国翻译。全面详尽地讲解了各种dsl及其构造方式，揭示了与编程语言无关的通用原则和模式，阐释了如何通过dsl有效提高开发人员的生产力以及增进与领域专家的有效沟通，能为开发人员选择和使用dsl提供有效的决策依据和指导方法。 　　 全书共57章，分为六个部分：第一部分介绍了什么是dsl，dsl的用途，如何实现外部ds和内部dsl，如何生成代码，语言工作台的使用方法；第二部分介绍了各种dsl，分别讲述了语义模型、符号表、语境变量、构造型生成器、宏和通知的工作原理和使用场景；第三部分分别揭示分隔符指导翻译、语法指导翻译、bnf、易于正则表达式表的词法分析器、递归下降法词法分析器、解析器组合子、解析器生成器、树的构建、嵌入式语法翻译、内嵌解释器、外加代码等；第四部分介绍了表达式生成器、函数序列、嵌套函数、方法级联、对象范围、闭包、嵌套闭包、标注、解析数操作、类符号表、文本润色、字面量扩展的工作原理和使用场景；第五部分介绍了适应性模型、决策表、依赖网络、产生式规则系统、状态机等计算模型的工作原理和使用场景；第六部分介绍了基于转换器的代码生成、模板化的生成器、嵌入助手、基于模型的代码生成、无视模型的代码生成和代沟等内容。