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风电齿轮箱轴承应用分析探讨pdf,风电齿轮箱轴承应用分析探讨

提出了一种基于数字信号处理器(DSP)和支持向量机(SVM)的风电齿轮箱故障诊断的方法。分解和提取了Libsvm代码移植于DSP芯片TMS320F28335,实现了支持向量机并应用于风电齿轮箱故障诊断。该方法较好地解决了小样本学习问题,同时又具有低功耗、低成本、通用性强和可实时控制的优点。实验结果表明,在保证较高预测正确率、运行速度较快和较大数据量读取前提下,Libsvm能够正确运行于芯片,有效应用于齿轮箱故障诊断。

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风能作为一种可循环资源,开发价值极高且清洁。风力发电系统可通过发电机和齿轮箱将风能转化成电能,并输送到电网系统中。由于外界环境恶劣,为了保护该风力发电系统,齿轮传动系统须确保输出的运动平稳、安全。根据它的功能特点,可使用三维建模软件设计出该齿轮箱的三维模型,并计算出它的工作载荷和时变速度。为了计算出该系统的齿轮润滑特性曲线,可使用MATLAB软件仿真分析它在粗糙度波长、磨损量、变位系数下齿轮润滑特性曲线,并与理想状态相比较,可知粗糙度波长对油膜压力影响最大,分析出对齿轮的各种影响。