《数字图像处理与机器视觉-VisualC++与Matlab第二版随书源代码》是由张铮、徐超等专家编著的一本专业书籍，主要涵盖了数字图像处理和机器视觉领域的核心技术，并结合Visual C++和Matlab两个强大的编程环境进行深入探讨。这本书的随书源代码提供了丰富的实践案例，便于读者理解和掌握相关知识。 1. 数字图像处理：这部分内容涉及图像的基本概念，包括像素、图像的数字化、颜色模型（如RGB、灰度、索引色等），以及图像的常见操作，如平移、旋转、缩放、滤波（如均值滤波、高斯滤波、中值滤波）等。此外，还包括图像增强、图像分割、直方图处理、边缘检测（如Sobel、Prewitt、Canny算法）等技术，这些都是图像处理的基础。 2. 机器视觉：机器视觉是人工智能的重要分支，它涉及到特征提取、模板匹配、物体识别、形状分析等高级应用。书中可能通过实例介绍了如何利用机器学习方法（如支持向量机SVM、神经网络）进行图像分类和识别，以及如何运用OpenCV等库来实现复杂的视觉任务。 3. Visual C++：C++是一种强大的面向对象的编程语言，特别适合开发高性能的应用程序。在图像处理和机器视觉领域，C++可以提供高效的数据结构和算法实现。书中可能讲解了如何使用MFC（Microsoft Foundation Classes）构建图形用户界面，以及如何使用OpenCV库在C++中进行图像处理。 4. Matlab：Matlab是一种流行的科学计算环境，对于图像处理和机器视觉有专门的Image Processing Toolbox和Computer Vision Toolbox。这些工具箱提供了丰富的函数，简化了图像处理和视觉算法的开发。书中可能介绍了如何使用Matlab编写图像处理脚本，以及如何调用预定义的函数进行复杂计算。 5. 源代码文件：压缩包中的各个章节文件（如chapter6至chapter17）包含了与书中各个章节对应的源代码，读者可以通过运行这些代码来加深对理论知识的理解。例如，"VS2010和2012版本之间的转换说明.doc"可能是指导读者如何在不同Visual Studio版本之间迁移和兼容项目的文档。 这本书结合了理论与实践，旨在帮助读者从基础到高级全面掌握数字图像处理和机器视觉的知识，同时提供实用的编程经验，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益。通过实际运行书中提供的源代码，读者可以更直观地了解和应用这些技术，从而提升自己的技能水平。

更多资源详见： http://blog.csdn.net/fanxiaobin577328725/article/details/51894331 （包含图书各部分和随书源码，还有其它资源的详细下载地址）

最近获得的《Java网络编程实例》一书的源代码，上次在CSDN看到一个相同的资源，结果一下载打开，机子就中毒了，强烈鄙视那种上传病毒的人！

详细讲解了微软PE文件的格式以及利用PE文件的一些技术，对想了解系统底成以及逆向病毒研究很有帮助。

从网上找到的C++版飞鸽传书源代码，其中包含了安装程序和运行程序，可以作为网络编程的参考资料

Visual c++数字图像处理典型算法及实例随书源代码

《C++ GUI Qt4编程》（第二版）的随书示例源代码，包含windows和Linux两个平台

非常详细的51小车课设，源代码，配套软件安装包，操作步骤，蓝牙，串口，无线，超声波测距，APP连接，流水灯。。。市面上51单片机小车的功能他都有，专业人员制作，付费资料，之前388买的，一步步手把手教你，就是用来做毕业设计你都是最靓的仔，期末大作业那更是绰绰有余，现在只要18块钱，买不了吃亏买不了上当，你买了感觉不会可以来喷我，是个人会认字都可以搞好！并且基本上2-3个小时项目完成，你只要多熟悉熟悉操作，满分就是你了

【书内资源】【配书源代码】单片机编程魔法师之高级裸编程思想

李春葆主编清华大学出版社算法书籍源代码 说明： （1）所有程序按章排列，例如ch1文件夹为第1章的源程序代码。 （2）程序运行环境为VC++ 6.0，简单修改可以在Dev C++、Visual NET其他C++编译器中运行。 （3）程序文件的扩展名为.cpp，属于C++文件格式，将扩展名改为.c时不能正确运行。 （4）文件名中带(debug)的文件表示调试版本，其中增加了一些中间结果的输出。