【图片信息】 宽度:960像素 高度:768像素 波段数:1 位深度:32 比例尺(72DPI):1:36111 空间分辨率:9.554629米/像素 【坐标信息】 输出坐标系:WGS84坐标系(经纬度坐标) 左上角坐标:120.410156250000000,36.320800781250000 右上角坐标:120.739746093750000,36.320800781250000 右下角坐标:120.739746093750000,36.057128906250000 左下角坐标:120.410156250000000,36.057128906250000
2025-06-30 14:10:54 492KB
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地区:全国都有。时间:近半年的都有,之前的需要查数据库。数据来源:百度慧眼 数据形式:含坐标的CSV点数据;SHP数据;TIFF栅格数据;多种数据形式可选。任意精度,10,30,50m均可。 价格:市为单位,每天有24个时间点。数据格式不同价格不同。 用途:城市/街道活力,人口统计,选址分析,商圈分析,活力分析等等。
2025-06-22 21:16:38 36.18MB 百度热力图
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在干旱监测和评估中,SPEI(标准降水蒸发指数)是一个重要的工具,它可以用来分析和量化干旱的严重程度。SPEI通过综合考虑降水和潜在蒸发散两个因素,对不同时间尺度的干旱情况进行评估。这种干旱指数在时间尺度上具有灵活性,能够反映从短期到长期的干旱情况。在本案例中,SPEI的计算涉及到2000年至2023年的数据,并且包含了1个月、3个月、6个月和12个月四种不同的时间尺度。 MATLAB作为一种高级数学计算和编程软件,非常适合进行此类数据处理和分析。利用MATLAB的编程功能,研究人员可以编写脚本来自动化SPEI的计算过程,从而在多个时间尺度上得到干旱指数的评估结果。这些计算结果可以以nc(网络通用数据格式)和tif(标签图像文件格式)的形式存储,便于后续的数据分析和可视化展示。 在实际操作中,科研人员会首先准备相关的气象数据,如降水、温度等,这些数据通常以nc格式存储,便于进行复杂的气候模型分析。接着,他们将使用MATLAB编写SPEI计算程序,输入相应的时间尺度参数,得到对应尺度的干旱指数。这些结果将以不同的文件形式保存,以便进行多尺度的数据分析。 例如,在1个月尺度下,SPEI可以用来评估短期内的干旱情况,这对于农业灌溉、水资源管理等领域具有实际指导意义。而12个月的SPEI则能反映长期干旱趋势,这对于城市供水规划、长期气候预测等具有重要的参考价值。 此外,本案例中提到的“干旱指数计算与多尺度数据分析”、“干旱指数计算及其应用”等文档,可能包含了关于如何应用SPEI在不同领域和不同时间尺度上的案例研究和理论探讨。这些文档为科研人员提供了方法论上的指导,帮助他们更好地理解SPEI在实际环境中的应用和局限性。 在信息时代,数据的处理和分析是各行各业的核心竞争力之一。MATLAB为科学家们提供了一个强大的平台,以处理大量气象数据并计算SPEI,从而在气候变化研究中扮演了重要角色。同时,该领域的研究也促进了多种数据源的整合和时间尺度的扩展,推动了干旱监测技术的进步。 本案例涉及到的SPEI干旱指数的计算是一个结合了时间序列分析、气候科学和数据处理技术的复杂过程。通过MATLAB软件和nc、tif等格式数据的应用,科研人员能够有效地进行干旱评估,并为决策者提供科学依据。随着气候变化对自然和社会影响的日益加剧,SPEI等干旱评估工具的作用将会越来越大。
2025-04-27 15:39:06 603KB matlab
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超牛超快超简单的tif转jpg格式编辑器
2024-10-12 17:26:18 914KB
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egm2008 1角秒高程异常
2024-07-08 13:54:26 408.21MB egm2008 高程异常 地理信息
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数据来源 Google Earth Engine云计算平台,Sentinel-2遥感影像 数据产生或加工方法 首先基于Google Earth Engine云计算平台和Sentinel-2遥感影像构建了多维时间序列分类特征集;结合地面调查和Collect Earth、历史时期谷歌高清影像和目视解译的方法收集大量的地面样本点;然后利用随机森林模型、特征优选算法,自2017年起逐年绘制作物类型分布图;最后,利用历史时期的分类模型和分类器迁移思想,实现无样本年份农作物信息提取。 数据空间投影 Projected Coordinate System:WGS_1984 _UTM_Zone_51N Geographic Coordinate System:WGS_1984
2024-05-20 14:00:44 83.47MB
基于C++中tif文件的读取代码最底层的脚本,可以在C#中调用
2024-05-08 12:14:25 15KB
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是一个从结肠镜检查视频中提取的帧数据库。该数据集包含几个息肉帧示例以及它们的相应地面事实。图像由一个掩码组成,该掩码对应于图像中息肉覆盖的区域。 数据库由两种不同类型的图像组成:原始图像:原始/frame_number.tiff;息肉掩模:地面实况/frame_number.tiff。
2024-04-25 13:03:25 131.05MB 数据集
vc处理一些格式的文件,如:BMP, GIF, JPG, PNG, TIF, ICO, TGA, PCX, PSD...附有源码,并且打包有exe文件可执行
2024-04-21 23:36:06 483KB 图像文件(BMP GIF JPG PNG
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使用vc打开图片文件支持格式(BMP, GIF, JPG, PNG, TIF, ICO, TGA, PCX, PSD)含vc源代码,可编译执行的exe
2024-04-20 13:49:01 540KB 打开图片文件 多个格式
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