若有新版本请查看文章最后附件地址：https://blog.csdn.net/liuxin638507/article/details/132450367 特点： 1、同时升级openssh与openssl，采用deb包形式，一键快速升级版本，无需每台单独再次进行编译， 2、已默认安全加固（已有配置跳过） 注意事项： 请测试环境验证后再更新到其他环境，该安装包不负任何责任！ 安装： 执行 bash upgrade_ssl_ssh_ubuntu.sh 进行安装 注意，升级安装后，确保sshd服务正常，请新开终端进行验证测试 验证 openssl版本： openssl version OpenSSL 3.0.16 11 Feb 2025 (Library: OpenSSL 3.0.16 11 Feb 2025) openssh版本： sshd -V OpenSSH_10.0p2, OpenSSL 3.0.16 11 Feb 2025

Learning-based methods are believed to work well for unconstrained gaze estimation, i.e. gaze estimation from a monocular RGB camera without assumptions regarding user, environment, or camera. However, current gaze datasets were collected under laboratory conditions and methods were not evaluated across multiple datasets. Our work makes three contributions towards addressing these limitations. First, we present the MPIIGaze dataset, which contains 213,659 full face images and corresponding ground-truth gaze positions collected from 15 users during everyday laptop use over several months. An experience sampling approach ensured continuous gaze and head poses and realistic variation in eye appearance and illumination. To facilitate cross-dataset evaluations, 37,667 images were manually annotated with eye corners, mouth corners, and pupil centres. Second, we present an extensive evaluation of state-of-the-art gaze estimation methods on three current datasets, including MPIIGaze. We study key challenges including target gaze range, illumination conditions, and facial appearance variation. We show that image resolution and the use of both eyes affect gaze estimation performance, while head pose and pupil centre information are less informative. Finally, we propose GazeNet, the first deep appearance-based gaze estimation method. GazeNet improves on the state of the art by 22% (from a mean error of 13.9 degrees to 10.8 degrees) for the most challenging cross-dataset evaluation

ONNX Runtime是一个开源的高性能机器学习推理引擎，它支持许多流行的深度学习框架，包括TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Keras和ONNX模型格式。ONNX Runtime特别注重性能优化，并在多个平台上实现高效的推理执行，如CPU和GPU。它提供了易于使用的API，使开发者能够在不同的环境中部署训练好的模型，进行高效的推理操作。 本文件为"onnxruntime-linux-x64-gpu-1.16.2.tgz.zip"，表示这是一个针对Linux x64架构的GPU版本ONNX Runtime 1.16.2版本的安装包。该版本专为GPU进行了优化，可以有效利用GPU强大的并行计算能力来加速机器学习模型的推理过程。文件以ZIP格式进行了压缩，便于存储和网络传输。用户需要在电脑端使用资源预览或资源详情功能进行查看后下载。 标签为"onnxruntime"，说明该文件是与ONNX Runtime相关的。ONNX Runtime背后的理念是通过统一的模型表示，简化模型转换和推理的复杂性，允许开发者在不同的深度学习框架间迁移模型，并在不同的硬件平台上运行这些模型。其支持跨平台操作，包括Windows、Linux以及macOS等操作系统。 文件名称列表中仅有一个文件名为"file"，这可能是因为压缩包在解压后仅包含一个核心安装包或执行文件，用户在解压后需进一步操作才能完全安装或使用ONNX Runtime。通常情况下，开发者在获取此类压缩包后，需要在支持的硬件和操作系统上进行解压和安装。安装完成后，开发者可以使用ONNX Runtime提供的API来加载和运行预训练好的模型，进行诸如图像分类、自然语言处理、语音识别等任务。 ONNX Runtime的优化包括但不限于利用底层硬件的特定指令集，如NVIDIA的CUDA和cuDNN库，来提升GPU上的计算效率。这样的优化可以显著提高模型的推理速度和吞吐量，对于需要处理大量数据和实时分析的应用场景尤为重要。此外，ONNX Runtime还支持模型量化、并行执行和内存管理优化等技术，进一步提升性能。 开发者在使用ONNX Runtime时，通常需要有深度学习和机器学习的相关知识，以便正确地将模型转换为ONNX格式，并利用ONNX Runtime进行高效的推理。随着机器学习技术的不断发展，ONNX Runtime也在不断更新以支持新的模型和优化策略，帮助开发者在生产环境中实现机器学习模型的快速部署和高效运行。

根据提供的信息，我们可以了解到该压缩包文件的名称为“onnxruntime-linux-x64-gpu-1.16.0.tgz.zip”，这个文件名提示了该文件是一个特定版本的ONNX Runtime引擎，用于Linux系统，并且是为64位x86架构（x64）的系统配置的，支持GPU加速功能，版本号为1.16.0。同时，文件的标签为“onnxruntime”，表明该压缩包的内容与ONNX Runtime相关。 ONNX Runtime是由微软和社区共同开发的一个开源项目，用于高性能运行ONNX（Open Neural Network Exchange）格式的深度学习模型。ONNX是一种开放的格式，它旨在促进人工智能模型在不同深度学习框架之间的兼容性和互操作性。ONNX Runtime支持多种硬件平台和操作系统，包括Windows、Linux和macOS，并且支持CPU和GPU等多种计算设备。 从文件名中可以看出，该压缩包专为Linux系统下的x64架构设计，并且具备GPU加速能力，这通常意味着它能够在NVIDIA的CUDA兼容GPU上运行，以加速模型的推断过程。这种类型的文件对于机器学习开发者和数据科学家来说非常有用，他们通常需要在服务器或工作站上部署和运行经过训练的深度学习模型，以实现图像识别、自然语言处理等复杂的AI任务。 在实际使用中，开发者会下载该压缩包文件，并使用适当的工具解压缩。解压后，通常会得到一个安装包或者一个包含ONNX Runtime引擎的文件夹，开发者需要根据提供的安装指南或者说明文档进行安装。在安装过程中，可能需要依赖于某些特定的系统库或者编译环境，例如CUDA Toolkit、cuDNN等，这些都是GPU加速计算所必需的组件。 安装完成后，开发者可以通过编程语言如Python、C++等的API接口调用ONNX Runtime引擎，加载并执行ONNX格式的模型文件。ONNX Runtime旨在优化模型执行效率，减少模型部署的复杂性，支持动态和静态图的推理，并且提供了丰富的性能优化选项，以满足不同应用场景下的需求。 onnxruntime-linux-x64-gpu-1.16.0.tgz.zip是一个专门用于Linux系统的GPU加速版ONNX Runtime引擎安装包，适用于那些需要运行高性能AI模型的应用场景。开发者需要根据自己的硬件环境和系统需求来正确安装和配置该软件，以便能够顺利地在其开发项目中利用ONNX Runtime的强大功能。

Termius，9.16.0版本，适用于macos

由于提供的文件内容部分包含了大量不具有明确意义的字符组合，如"tdasm"、"ciswmz"、"he"等，这些字符序列无法直接识别为标准的文字或有意义的数据，因此无法直接从这些内容中提取出具体的知识点。在文件中未提供与之对应的上下文信息，使得无法进行有效的解读和内容分析。 根据要求，无法生成与给定内容相关的知识点，也无法提供超过1000字的正文内容。如果文件中提供了与之相关的可解读信息，例如详细解析某一部分的具体算法问题、编程技巧、题目分析等，那么我将能够从中提炼出有价值的知识点。但在目前的情况下，只能遗憾地告知无法完成此项任务。 此外，由于文件的标题和描述均为“2025第十六届蓝桥杯python B组满分题解(详细)”，而没有具体的内容可以分析，因此也无法生成使用的描述内容。如果文件中有具体的题目解答内容或者相关算法解析，才能据此撰写符合要求的描述。

GD32F407VET6单片机是由中国公司兆易创新推出的一款高性能32位通用微控制器，其内置丰富外设，广泛应用于工业、汽车电子、消费类等领域。在进行嵌入式系统开发时，实时时钟(RTC)是一个重要的功能模块，它能够在没有外部参考时钟的情况下保持准确的时间计算，对记录事件时间戳、测量时间间隔、控制定时任务等场景至关重要。 RTC实时时钟实验是针对GD32F407VET6单片机进行的一个典型实验，目的是通过编写程序来配置和使用该单片机的实时时钟功能。在实验中，首先需要正确配置RTC模块的时钟源，因为RTC模块需要一个独立的时钟源来维持时间的持续计数。在GD32F407VET6单片机中，RTC时钟源通常来自于一个32.768 kHz的低频晶振，这个晶振频率的选取是因为它是2的15次方，便于通过硬件分频得到1 Hz的时钟脉冲，精确到每秒一个脉冲，用于时钟计数。 接下来，需要初始化RTC模块，包括设置时间（年、月、日、星期、时、分、秒）和日期。一旦RTC模块开始运行，它将持续更新内部的计数器，以便实时追踪当前的日期和时间。在实验中，还应当编写代码读取当前的日期和时间，这通常涉及到对RTC寄存器的读取操作。 此外，RTC模块还具备闹钟功能，可以设置一个或多个闹钟时间点。在这些时间点到来时，可以通过配置的中断或事件标志来触发某些动作，如发送信号、启动测量等。这对于需要周期性执行任务的嵌入式应用尤为重要。 在实验过程中，程序的编写需要关注RTC的配置和操作是否符合实际的硬件设计，比如晶振的选择和连接是否正确，以及编程是否按照芯片的数据手册推荐的方式进行。此外，开发者还需要确保程序能够在单片机上稳定运行，能够通过调试手段找到并修正可能出现的问题，如时间跳变、日期错误等。 在GD32F407VET6单片机的RTC实验中，使用标准的C语言进行编程是常见的做法。开发者会利用Keil MDK-ARM、IAR EWARM等集成开发环境(IDE)进行代码的编写、编译和下载。这些IDE提供了丰富的库函数，使得对硬件的操作更加直观和便捷，同时也有助于代码的维护和升级。 RTC实时时钟实验不仅仅是对GD32F407VET6单片机RTC模块的学习和掌握，也是对嵌入式系统中时间管理的深入理解。通过这样的实验，开发者可以更好地设计出精确、稳定且高效的实时系统。

在Linux环境中，PostgreSQL是一种广泛使用的开源对象关系数据库系统。对于那些没有互联网连接或者网络环境受限的服务器，离线安装是必要的。本文将详细介绍如何在Linux服务器上进行PostgreSQL 16.0的离线编译安装，以及相关依赖包的处理。 离线安装意味着你需要提前下载所有必要的依赖包。在描述中提到的"Postgresql 离线安装rpm依赖包"压缩文件中，包含了安装PostgreSQL 16.0所需的RPM包。RPM（Red Hat Package Manager）是Linux系统中常用的软件包管理器，它能够方便地安装、升级、查询和删除软件。 在开始安装前，确保你的系统已经更新并且安装了基础的开发工具，如`gcc`（C编译器）、`make`（自动化构建工具）以及`curl`或`wget`（用于下载文件）。这些可以通过运行以下命令来安装： ```bash sudo yum install -y gcc make curl ``` 如果你的系统使用的是`apt`包管理器，相应的命令是： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential curl ``` 接下来，解压离线安装的RPM依赖包。你可以使用`tar`命令解压`.tar.gz`文件，或者使用`rpm2cpio`和`cpio`来处理`.rpm`文件： ```bash # 对于.tar.gz文件 tar -zxvf Postgresql 离线安装rpm依赖包 # 对于.rpm文件 rpm2cpio 文件名.rpm | cpio -idmv ``` 一旦依赖包被解压，你可以通过`yum`或`apt`的本地安装功能来安装它们。在`yum`中，创建一个本地仓库目录，并将所有RPM文件复制到该目录： ```bash mkdir /var/www/html/pgsql_repo cp *.rpm /var/www/html/pgsql_repo/ # 更新本地yum仓库 yum --disablerepo=* --enablerepo=pgsql_repo clean all yum --disablerepo=* --enablerepo=pgsql_repo install postgresql* ``` 如果是`apt`，你需要创建一个`.deb`仓库并使用`dpkg`和`gdebi`来安装： ```bash mkdir -p /mnt/debs cp *.rpm /mnt/debs/ # 将.rpm转换为.deb alien -i *.rpm # 安装转换后的.deb文件 sudo dpkg -i *.deb ``` 在安装完依赖包后，你可以从源代码编译安装PostgreSQL 16.0。从官方站点下载源代码： ```bash wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v16.0/postgresql-16.0.tar.gz tar -zxvf postgresql-16.0.tar.gz cd postgresql-16.0/ ``` 配置编译选项，根据你的需求选择合适的配置，例如： ```bash ./configure --prefix=/usr/local/pgsql --with-openssl --with-pam --with-uuid=e2fs ``` 然后进行编译和安装： ```bash make sudo make install ``` 你需要设置初始化数据库、创建用户、启动服务等步骤。在PostgreSQL的安装目录下执行初始化： ```bash cd /usr/local/pgsql/bin/ ./initdb -D /usr/local/pgsql/data ``` 创建默认的数据库角色和启动服务： ```bash ./pg_ctl -D /usr/local/pgsql/data -l logfile start createuser -U postgres -P createdb -U postgres mydatabase ``` 至此，你已成功离线编译安装了PostgreSQL 16.0。请记得根据实际环境调整安装步骤，例如设置环境变量、启动脚本、服务管理等。同时，定期关注官方更新，以便及时获取安全修复和新特性。

【Asmedia USB3.1驱动】是针对Asmedia公司生产的USB3.1控制器设计的一款重要软件组件，它的主要任务是确保计算机系统能够正确识别并充分利用Asmedia USB3.1控制器提供的高速数据传输功能。Asmedia是一家专注于接口解决方案的台湾芯片制造商，其产品广泛应用于主板、显卡和其他计算机硬件设备中，尤其是USB接口技术。 USB3.1是一种超高速的通用串行总线标准，它的最大理论传输速度可以达到10Gbps，比USB3.0快近两倍，与USB4和Thunderbolt 3相当。这种高速接口使得大容量数据的传输变得极其快速，对于频繁交换大量文件的用户来说，是一个巨大的提升。 Asmedia USB3.1控制器是实现这一高速传输的关键硬件部分，它负责管理USB3.1接口的物理层和数据传输协议。控制器通常集成在主板上，连接到CPU和其他内部组件，通过PCIe（Peripheral Component Interconnect Express）总线提供高速数据通道。 驱动程序作为操作系统与硬件之间的桥梁，其作用不可忽视。Asmedia USB3.1驱动1.16.24.0版本可能是针对特定问题的优化或修复，以提高设备的稳定性和兼容性。安装此驱动程序后，系统将能够识别出Asmedia USB3.1控制器，并能够充分利用其性能，解决可能存在的连接问题，如设备识别延迟、传输速度慢等问题。 在安装这个驱动程序时，通常需要遵循以下步骤： 1. 下载Asmedia USB3.1驱动的zip压缩包。 2. 解压文件到一个临时文件夹，确保所有驱动文件都在同一目录下。 3. 关闭所有运行中的USB设备，包括外接硬盘、闪存盘等。 4. 进入设备管理器，找到Asmedia USB3.1控制器，右键选择“更新驱动”。 5. 指引系统从刚才解压的文件夹中寻找驱动。 6. 完成安装后，重启电脑以使更改生效。 值得注意的是，每次更新操作系统或进行硬件升级时，都应检查驱动程序是否需要更新，以确保硬件与软件之间的最佳协同工作。在使用过程中如果遇到驱动冲突、设备无法识别或其他相关问题，可以尝试回滚到之前的驱动版本或者下载最新的驱动进行修复。 Asmedia USB3.1驱动1.16.24.0是优化Asmedia USB3.1控制器性能的重要软件，通过安装它可以提升电脑的USB3.1接口性能，解决可能出现的连接问题，确保高效的数据传输。对于依赖高速数据交换的用户来说，保持驱动程序的最新状态是至关重要的。

蓝桥杯大赛自创办以来，已经成为国内电子信息与计算机类专业非常有影响力的竞赛之一。其中，电子赛作为大赛的一个重要组成部分，吸引了众多电子工程、自动化、计算机科学与技术等相关专业的学生参与。参赛者在竞赛中展示自己的理论知识、创新能力和实践技能，以此来检验和提升自身的技术水平。 第十六届蓝桥杯大赛的省赛阶段，是整个竞赛过程中一个关键的环节。在这一阶段，来自不同省份的优秀选手们在电子赛这一领域展开激烈角逐，争夺进入全国总决赛的宝贵名额。省赛获奖名单是对选手们在这一阶段竞赛成绩的集中展现，它不仅记录了每一位获奖者的辛勤努力和卓越才能，也是对他们专业技能的一次重要肯定。 获奖名单通常包含了获奖者的姓名、学校和所获奖项等信息。这些数据对于参赛者来说具有非常高的纪念价值和参考意义。一方面，获奖者可以凭借此名单向未来的雇主或学术机构证明自己的专业实力和竞赛经历；另一方面，参赛者可以通过分析名单中的数据来了解当前电子赛领域的竞争态势，为后续的训练和比赛提供方向。 电子赛的竞赛内容涵盖了电子电路设计、嵌入式系统开发、微处理器编程等多个方面，要求参赛者不仅要有扎实的理论知识，还要有较强的实践操作能力。因此，能够在省赛中脱颖而出的参赛者，无疑都是在这些方面有着突出表现的佼佼者。 此外，蓝桥杯大赛还为电子赛的获奖者提供了各种奖励，包括但不限于证书、奖学金、实习机会等。这些奖励不仅能够激励学生继续在电子领域深造，也为他们日后的就业和发展开辟了更为广阔的道路。 从更广泛的角度来看，蓝桥杯电子赛的举办对于推动高校电子相关专业的教学改革，提高学生的创新意识和实践能力，以及促进电子信息产业人才的培养等方面都有着重要的意义。通过这样的竞赛活动，可以有效激发学生的学习热情，促进校企之间的交流与合作，为社会培养出更多高素质的电子信息技术人才。 第十六届蓝桥杯大赛省赛获奖名单（电子赛）不仅是一个记录参赛者成绩的文件，它更是一个展示当代电子信息专业学生风采的窗口，是电子技术领域人才培养与交流的重要平台。