### 清华山维2005软件培训讲义知识点概览 #### 一、走进EPS平台—走向测绘信息化 **知识点概述：** 本部分主要介绍了EPS平台的发展历程及其在现代测绘行业中的地位与作用。从早期的电子平板系统到现今以数据生产为基础、以数据管理为核心的产品体系，“EPS”软件已经成为行业内重要的技术平台。 **知识点详解：** - **发展历程**： - **早期产品**：电子平板系统(EpsW)，用于外业测图。 - **发展转变**：随着测绘技术的进步，公司逐步转向以数据管理为核心的产品体系。 - **当前定位**： - EPS平台不仅是电子平板系统的升级版，更是集成数据生产、管理和应用于一体的综合性解决方案。 - 平台支持多种测绘工具和技术的应用，包括但不限于全站仪、GPS等设备的数据采集与处理。 #### 二、EPS平台基本操作和编辑技巧 **知识点概述：** 这部分内容重点介绍了EPS平台的基础操作方法以及高效的编辑技巧，帮助用户快速掌握软件的核心功能。 **知识点详解：** - **数据采集及展绘**： - 数据采集方法：通过全站仪、GPS等设备进行野外数据收集。 - 数据预处理：对采集到的数据进行格式转换，确保能够顺利导入EPS平台。 - **内业编辑**： - 捕捉及交会求点：利用平台提供的工具精确编辑地图上的点位。 - 编码与点名显示：为地图要素赋予特定编码，方便识别与管理。 - 基本编辑与快捷键操作：熟悉常用编辑命令，提高工作效率。 - 选择过滤与可控显示：灵活控制显示哪些地图要素，以便于特定任务的完成。 - 对象属性查看与查找：查看与定位地图上的具体对象，了解其详细属性。 - **数字地模**： - DTM创建：利用地形数据生成数字地面模型。 - 特性线与等高线生成：通过对地形数据的分析，自动生成特性线和等高线。 - 三角网编辑：优化地形模型，提升模型精度。 - **数据批处理**： - 图形平移、旋转等批量操作：对大量数据进行统一变换。 - 批量更换编码与文字内容：快速更新地图上的文字信息。 - 区域裁剪与符号压盖裁剪：按需裁剪地图，调整显示效果。 - **成果输出**： - 数据库数据加载与释放：高效管理数据库资源。 - 成果输出设置与图形打印：按照标准格式输出最终测绘成果。 - 输出交换格式(exf、dxf)：兼容其他GIS系统，便于数据共享。 - 工程数据接边与批量输出DXF：确保相邻地图块之间的无缝连接。 #### 三、模板控制技术 **知识点概述：** 这部分内容着重讲解了如何利用模板控制技术定制EPS平台的使用环境，使其更好地满足不同用户的个性化需求。 **知识点详解：** - **模板的定义与真面目**： - 模板是EPS平台中用于定制系统环境的关键组成部分。 - 通过定义不同的模板，可以实现系统环境的个性化配置。 - **模板定制流程**： - 创建新工程并设置基础环境。 - 定制地理数据结构表，如用户层表(UserLayerTB)等。 - 实体编码符号化定义，包括各类符号(G类、L类等)的设置。 - 使用符号制作工具进行精细化调整。 - 信息映射机制：建立数据与符号间的关联，实现数据驱动的可视化展示。 通过以上内容的学习，用户不仅可以熟练掌握EPS平台的基本操作与高级编辑技巧，还能够根据自己的实际需求灵活定制工作环境，有效提升测绘工作的效率与质量。

针对永磁型无轴承电机设计中转矩绕组和悬浮绕组设计的特殊性，提出了一种永磁体厚度优化设计新方法。该方法基于永磁型无轴承电机运行原理，进行了永磁型转子结构、悬浮绕组和永磁体厚度优化的设计。导出了计及定、转子定位偏心的永磁型无轴承电机悬浮力的解析模型，通过对磁悬浮力与悬浮绕组电流和转子偏心关系的电磁场分析，来验证该模型的精确度，并应用该模型建立了永磁型无轴承电机的控制系统。仿真结果表明，该设计方法提高了永磁型无轴承电机的转矩和悬浮性能，降低了设计的复杂性，且样机具有良好的动、静态悬浮特性。

《ISO/IEC 19794-2-2005：信息技术 生物特征数据交换格式 第2部分：指纹细节数据》是国际标准化组织（ISO）与国际电工委员会（IEC）联合制定的一项标准，它详细规定了在不同系统之间交换指纹生物特征数据的格式。这项标准对于确保全球范围内生物识别系统的互操作性和数据兼容性至关重要。 1. **ISO/IEC 19794标准概述** ISO/IEC 19794系列标准旨在为生物特征数据建立一个统一的、标准化的数据交换框架。该系列标准涵盖了各种生物特征类型，包括指纹、面部识别、虹膜识别等。这个框架允许不同的生物特征系统之间能够有效地共享和比较数据，从而提高身份验证和识别的效率。 2. **第2部分：指纹细节数据** 这一部分专门针对指纹的生物特征数据。指纹具有独特的细节，如脊线、节点、分叉、终结点等，这些细节构成了个体指纹的唯一标识。ISO/IEC 19794-2-2005标准定义了如何编码和存储这些细节，以便于在不同的系统之间进行传输和匹配。 3. **数据结构与编码** 标准规定了指纹数据的结构，包括指纹图像的质量信息、模板的元数据、以及指纹特征点的描述。采用特定的二进制编码方式，如 minutiae 描述符，来表示指纹的细节。每个 minutiae 点包含位置信息（X和Y坐标）、方向信息（角度）和其他辅助信息，确保了数据的精确性和可比性。 4. **数据安全性与隐私保护** 在数据交换过程中，标准也考虑到了个人隐私的保护。通过使用模板化技术，原始指纹图像被转换为加密的、不可逆的模板，降低了敏感信息泄露的风险。此外，标准还建议了安全存储和传输的最佳实践。 5. **应用领域** ISO/IEC 19794-2-2005标准广泛应用于政府的身份证系统、出入境管理、执法机构的犯罪调查、银行和金融服务的身份验证，以及各类商业和民用安全系统。通过遵循这一标准，这些系统可以确保指纹数据的一致性和可靠性。 6. **更新与兼容性** 随着技术的发展，标准也会定期进行修订以适应新的需求。2005版可能已经被后续版本替代，例如ISO/IEC 19794-2的新版本可能会包含更多先进的算法和安全特性。然而，了解旧版本对于理解生物特征数据交换的历史和演进过程仍然有价值。 7. **实际操作** 实际应用中，系统开发者会根据此标准来设计和实现数据采集、处理、存储和匹配的流程。这涉及到指纹传感器的设计、特征提取算法的优化以及数据库系统的构建。而ISO/IEC 19794-2-2005的标准文档，则为这些步骤提供了明确的指导。 8. **测试与认证** 为了确保符合标准，产品和服务通常需要经过第三方的测试和认证。这有助于确保不同供应商的产品间具有互操作性，并且符合数据安全和隐私保护的要求。 《ISO/IEC 19794-2-2005：信息技术 生物特征数据交换格式 第2部分：指纹细节数据》是生物识别领域的一个基础性标准，它为指纹数据的标准化处理、交换和匹配提供了全面的指导，推动了全球范围内生物特征技术的广泛应用和发展。

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本研究专注于分析和总结不同自然表面及云层的光谱特性，并提出了一种基于光谱分析的MODIS云检测算法。MODIS是中分辨率成像光谱仪（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）的缩写，由美国宇航局（NASA）发射的地球观测卫星搭载，用以监测地球环境和变化。MODIS具有36个波段，覆盖可见光、近红外和热红外等区域，广泛应用于气候研究、资源探测、环境监测等多个领域。 文章首先概述了遥感影像中云对信息获取的影响，指出云是遥感信号传播的障碍物，会造成遥感数据利用率和精度的下降，因此云检测对于提高遥感数据的应用价值具有重要意义。目前，MODIS数据的云检测算法主要分为基于可见光反射率、基于近红外反射率和基于热红外通道亮温及亮温差的算法。尽管已有的算法取得了一定成果，但还没有一种算法能够适用于所有类型云的检测。 在本研究中，作者基于对不同地物及云层光谱特性的分析，提出了一个通用的多光谱云检测算法。该算法结合了MODIS影像的不同波段，特别是中红外6通道（1.64μm）和中红外26通道（1.38μm），利用云层在这些波段的特定光谱特性来识别云。 1. 反射光谱特性分析 1.1 云的反射光谱特性 云层在太阳光照射下，其反射率在可见光和近红外波段较高。由于云对太阳光的散射作用，反射率随波长增加而逐渐减小。特别是在中红外波段，由于大气水汽的影响，低层云的辐射难以到达传感器，而高层冰云（如卷云）由于其湿度低，具有较高的反射率。 1.2 植物的反射光谱特性 植物的反射光谱特性在可见光和近红外波段表现得较为明显。由于叶绿素的吸收作用，在蓝波段和红波段，叶绿素强烈吸收辐射能，形成吸收谷；而在这两个波段之间，由于吸收较少，形成绿色反射峰。在近红外波段，叶的反射及透射率较高，吸收较少。 1.3 土壤的反射光谱特性 土壤对太阳光的反射和吸收特性不同，不存在透射现象。土壤的反射率在不同波段存在波动，自然状态下的土地表面反射曲线呈现特定的“峰-谷”形态。 2. 多光谱云检测算法研究 本研究提出的多光谱云检测算法主要基于可见光通道（0.67μm）、中红外6通道（1.64μm）和中红外26通道（1.38μm）的组合。该算法能够有效地在不同地表覆盖条件下识别云层。例如，利用中红外通道内由于水汽吸收导致的地面辐射衰减现象，可以区分地表和高云系的卷云，因为卷云在这一通道的反射率较高。 3. 结论与应用 通过研究，证明了所提出的多光谱云检测算法在不同地表上具有良好的通用性和有效性。该算法能够为遥感影像处理提供准确的云覆盖信息，有助于提升遥感数据的利用率和质量。此外，该算法的研究成果不仅为云检测领域提供了新的方法，也为其他遥感应用中的目标识别、数据分类提供了理论和实践指导。 文章还提到，目前多数基于MODIS数据的多光谱云检测算法已经比较成熟并开始实际应用。然而，本研究提出的算法依然有其独特之处，特别是在不同下垫面上的通用性，有望在遥感数据处理的实践中得到更广泛的应用。随着技术的进步和算法的不断改进，相信未来能够开发出更加高效准确的云检测算法，为地球空间信息的获取提供有力支持。

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采用基于Web服务的网络化移植技术解决网络CAD系统中重用已有的CAD资源难题，提出了一个基于Web服务的网络化技术架构。采用J2EE作为开发平台，在客户端用ActiveX控件实现用户交互模块，在服务器端通过JNI接口在Web服务中调用其他模块，并采用XML来交换数据，以此实现了一个纹织提花CAD系统的网络化移植，为更多的单机应用程序进行网络化移植提供了一种解决方案。

在.NET框架中，开发者经常使用内置的DateTimePicker控件来让用户选择日期或时间。然而，系统自带的DateTimePicker虽然功能齐全，但在界面设计上可能无法满足所有应用的审美需求。标题提到的“非常漂亮的日历选择器控件”提供了一个更美观的替代方案，它专为Visual Studio .NET (2005及2008) WinForm应用程序设计，旨在提升用户界面的视觉体验。 这个控件在设计时考虑了易用性和用户体验，可能具备以下特点： 1. **美观的界面设计**：控件可能采用了更加现代和吸引人的界面样式，如扁平化设计、多彩主题或自定义图标，使得日历展示更加清晰、美观。 2. **自定义功能**：除了基本的日期选择，可能还支持用户自定义显示格式，如年月日的排列顺序、星期的起始日等。 3. **增强的交互性**：可能包含滑动选择月份、快速切换年份的功能，以及触屏设备上的优化操作，提供更好的触摸体验。 4. **编辑功能**：描述中提到“支持常有的编辑功能”，可能包括快速输入日期、右键菜单操作、键盘快捷键等，提高用户输入效率。 5. **事件处理**：控件可能提供了丰富的事件触发机制，如选中日期改变、用户取消选择等，方便开发者编写相应的业务逻辑。 6. **兼容性与性能**：考虑到与VS.NET 2005及2008的兼容性，控件可能使用了.NET Framework 2.0或更高版本，同时优化了性能，减少对系统资源的占用。 7. **国际化与本地化**：为了适应不同地区的使用习惯，该控件可能支持多语言，允许开发者轻松进行本地化设置。 8. **代码示例与文档**：为了便于开发者集成和使用，控件通常会提供详细的使用指南、API文档和示例代码，帮助开发者快速上手。 在实际开发中，将这个控件引入项目后，可以通过拖放的方式添加到WinForm表单上，然后通过属性窗口调整其外观和行为。同时，通过编程可以实现更复杂的逻辑，如验证用户输入的有效性、联动其他控件等。 在压缩包中的“日历选择器控件”文件可能包含了控件的源码、编译后的dll文件、示例工程以及相关的说明文档。开发者需要按照提供的说明进行编译或引用，以便在自己的项目中使用这个漂亮的日历选择器控件。通过这样的自定义控件，开发者不仅可以提升应用的界面美观度，还能提高用户的使用满意度，从而增强整个应用的竞争力。

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