《微型计算机》是一本专注于电脑硬件技术与产品，以电脑硬件玩家为主要受众人群，全面报道电脑硬件市场与产品的普及性杂志，在市场动态、新产品、新技术、技术评测、经验共享、理性消费等多方面详细报道各种硬件产品，包括电脑硬件及周边个人数码产品的评测、市场、技术以及应用解决方案的报道。《微型计算机》是国内发行量最大、最具影响力的大众IT硬件杂志，是IT硬件厂商与目标消费者之间的最佳服务和交流平台。

全国大学生电子设计竞赛只有短短的四天三夜的时间，前期准备必不可少，如果没有充分的前期准备，在这么短的时间内做出一个好的作品那是很难的。我们团队参与的2015年全国大学生电子设计竞赛中，参赛前指导老师给我们做了前期辅导，还有校内培训、校内选拔环节，此外，还有赛题分析、历年赛题模拟，通过练题，让我们对比赛提前有了感觉，也从中发现自己的不足，促使我们有目标的去学习和充实自己。 下面是我们团队参赛时备用的四轴资料，分享给2017年电赛的你们。 MikroKopter四轴飞行控制板原理图 四旋翼自主飞行器电路图 附件包含以下资料

多波长独立聚焦超构透镜技术研究：FDTD仿真超表面设计与应用案例展示,多波长 独立聚焦超构透镜 fdtd仿真 超表面 复现lunwen：2017年OE：Dispersion controlling meta-lens at visible frequency lunwen介绍：单元结构为硅矩形纳米柱结构，通过调节结构的长宽尺寸，可以找到三个波长处高偏振转效率的参数，通过调整纳米柱的转角实现连续的几何相位调节，构建具有三个独立波长聚焦相位分布的超构透镜模型，可实现可见光波段的三原色聚焦和成像； 案例内容：主要包括硅纳米柱的单元结构仿真、偏振转效率的计算，几何相位的计算，超构透镜的不同色散曲线对应的超构透镜相位计算matlab代码，不同色散的超构透镜模型以及对应的远场电场分布计算； 案例包括fdtd模型、fdtd建模脚本、Matlab计算相位代码和模型仿真复现结果，以及一份word教程，超构透镜的不同色散相位计算代码可用于任意波段的超构透镜，具备可拓展性。 ,关键词： 多波长; 独立聚焦超构透镜; fdtd仿真; 超表面; 硅纳米柱; 单元结构; 偏振转换效率; 几何相位; 色散控制

【标题】"2017年研究生数学建模E题程序"揭示了当年数学建模竞赛中的一个实际问题，该问题涉及到了运用编程技术解决数学模型。数学建模是将现实问题转化为数学模型，通过计算和分析来找到最优解的过程。在本案例中，参赛者可能需要对某个具体情境下的问题进行分析，比如资源分配、网络优化或决策制定等。 【描述】中提到的"线性规划"是一种求解最优化问题的方法，它处理的是目标函数与约束条件都是线性的系统。线性规划广泛应用于生产计划、运输问题、资源配置等领域，通过寻找可行解中的最大值或最小值来确定最优策略。"证书规划"可能是指灵敏度分析或对偶理论，用于检验模型的稳定性并了解参数变化对解的影响。而"弗洛伊德算法"是解决图论中的"最短路径"问题的一种经典方法，适用于查找图中所有顶点之间的最短路径，尤其适用于稠密图。 文件名列表中的"data.m"可能包含了问题的数据输入，如变量、参数和初始条件。"Problem_1.m"到"Problem_4.m"分别对应于数学建模竞赛中的前四问，每问可能是一个独立的子问题，通过编写不同的MATLAB代码来解决。"floyd.m"则直接指向了弗洛伊德算法的实现，用于计算图中各节点间的最短路径。 在数学建模过程中，MATLAB作为一种强大的数值计算和编程环境，常被用来构建模型、求解问题和可视化结果。每个参赛团队会根据题目要求，利用这些工具和方法，结合实际背景，设计出合适的算法，最终形成完整的问题解决方案。 学习这部分内容有助于提升对数学建模的理解，掌握线性规划的求解技巧，以及如何应用图论算法解决实际问题。对于参加数学建模比赛的学生，不仅需要扎实的数学基础，还需要具备一定的编程能力，特别是用MATLAB进行数值计算和优化的能力。此外，了解如何将复杂问题转化为数学模型，并通过编程求解，也是现代科学研究和工程实践中的重要技能。

《机器人学、机器视觉与控制——MATLAB算法基础》是2020年1月电子工业出版社出版的图书，作者是刘荣。而这本书是刘荣老师翻译的原版，更有利于进阶者的学习。

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交叉路口是道路的枢纽, 影响道路畅通的瓶颈。本文以相邻的两个交叉路口作为研究对象, 分析挖掘相邻路口之间的历史交通数据,同时构建多元线性回归的模型对两路口之间的车流量进行预测。研究结果表明,相比只考虑车流量的单因素预测基础上加入限号、天气因素能更加准确地预测未来5到15分钟的车流量。

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