**WordPress主题：Flatsome v3.8.3**
Flatsome是一款高度可定制的WordPress主题，特别适合那些寻求灵活性和出色性能的用户。在2019年，它荣获了销量榜第五名的位置，这充分证明了其在网站设计界的广泛受欢迎程度。无论你是希望创建企业网站、新闻资讯平台、在线商城、个人博客、内容管理系统（CMS）还是论坛，Flatsome都能提供强大的支持。
**多功能特性**
1. **响应式设计**：Flatsome采用响应式布局，确保无论是在桌面、平板还是手机上，网站都能呈现出最佳的视觉效果，适应各种屏幕尺寸。
2. **页面构建器**：主题内置UX Builder，一个强大的拖放页面构建工具，允许非程序员也能轻松创建复杂且专业的网页布局，无需任何编程知识。
3. **电子商务集成**：与 WooCommerce 插件完美兼容，使Flatsome成为电商网站的理想选择。你可以创建产品目录、管理购物车、处理订单，并提供安全的支付选项。
4. **预设样式和模板**：包含多种预设的页面模板和元素样式，可快速启动你的网站设计，减少从零开始的工作量。
5. **自定义选项**：主题提供了大量的自定义设置，包括颜色、字体、布局等，以满足不同用户的个性化需求。
6. **SEO优化**：Flatsome对搜索引擎优化（SEO）友好，有助于提升网站在搜索结果中的排名，从而增加流量。
7. **多语言支持**：通过WPML插件，可以轻松实现多语言网站，扩大全球受众。
8. **高性能**：主题设计注重速度和性能，确保网站加载速度快，用户体验良好。
**Flatsome Child Theme**
在提供的文件列表中，`flatsome-child`是Flatsome的主题子主题。子主题用于保存对父主题的定制修改，这样在更新父主题时，不会丢失你的个性化设置。创建子主题是一种推荐的做法，因为它保护了你的定制工作免受未来主题更新的影响。
Flatsome v3.8.3以其多用途、易用性和出色的性能，成为了2019年最受欢迎的WordPress主题之一。无论你是新手还是经验丰富的开发者，这款主题都能提供所需的功能和灵活性，帮助你打造专业且引人注目的网站。
2025-04-17 11:37:31
15.37MB
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java面试题包括：java基础、容器、多线程、反射、对象拷贝、javaweb、异常、网络、设计模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/Spring Cloud、Hibernat、Mybatis、RabitMQ、Kafka、ZooKeeper、MySQL、Redis、JVM。
2024-02-25 20:28:34
50KB
1
最新版的飞鸽传书（局域网即时通讯工具）。国内不开源了，现在是国外版的开源。但这个不影我们对代码和技术的学习！
2023-07-01 16:57:13
4.75MB
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火鸟门户系统V4.2旗舰版，全功能五端含APP源码+15套模板+详细配置视频教程
电脑端、移动端、公众号、小程序、APP客户端
原生APP源码包含门户平台、商家版、配送员三端源码
一键发布，五端同步数据推送展示
五端是指PC电脑端、WAP移动端、H5微信端、微信小程序、APP客户端，五端同步数据推送展示，只要发布一次数据内容，五端会同步数据推送展示，多端口全覆盖综合生活门户体系，数据无缝展示，为用户提供一站式地方门户系统。
安装环境：Window/Linux+php7.1+mysql 开启伪静态 如需配置ssl 开启ssl 如需子域名请配置泛域名。
官方提供的配置要求（CPU：2核+内存：4G+SSD硬盘：100G+带宽：3M/5M+防御峰值：5G/20G）带宽默认赠送3M，建议考虑5M。使用过程中可以根据网站需求，可随时进行服务器升级。
2023-01-05 13:13:41
1.89GB
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WordPress 主题： Oshine v6.77 2019最新破解版（附插件包、Demo资源）
来源：http://tyson.fun
2022-12-12 23:38:13
34.47MB
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2019年全国行政区划数据，近70万条，包含省、市、县、镇5级，有CSV、TXT、XLSX、SQL四种格式，有开发需要的朋友可以下载使用。
2022-10-09 17:16:43
35.71MB
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Installing the Python Wrapper
Please follow these instructions to prepare XGBoost for use with Python. I am placing xgboost in a directory called xgboost_install_dir but this can be anything.
1. git clone https://github.com/dmlc/xgboost.git xgboost_install_dir
2. copy libxgboost.dll into the xgboost_install_dir\python-package\xgboost\ directory
3. cd xgboost_install_dir\python-package\
4. python setup.py install
下面是使用举例
import xgboost
xr = xgboost.XGBRegressor()
xr.fit(X, y)
xr.predict(X_test)
2022-08-15 10:23:28
45.71MB
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Java试题、50道Java面试题集(2019最新版).pdf，这是一份不错的文件
2022-06-09 11:05:02
1.14MB
Java试题、50道Java面试题集(2019最新版)11-20.pdf，这是一份不错的文件
2022-06-09 11:05:01
1.15MB